在上一篇:InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) 中,我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略,数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除. 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉,就需要连续查询(Continuous Queries)的帮助了. 连续查询主要用在将数据归档,以降低系统空间的占用率,主要是以降低精度为代价. 更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击

当数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除.如果我们不想完全删除掉,比如做一个数据统计采样:把原先每秒的数据,存为每小时的数据,让数据占用的空间大大减少(以降低精度为代价). 这就需要InfluxDB提供的:连续查询(Continuous Queries). 当前数据库的Continuous Queries # 这条命令得在命令行下输入,在web管理界面不能显示. SHOW CONTINUOUS QUERIES 创建新的Continuous Queries > CREATE CONTINUO

用SQL分析数据流 越来越多的公司在采用流处理技术,并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案.其中许多应用程序专注于分析流数据.分析的数据流来源广泛,如数据库交易,点击,传感器测量或物联网设备. Apache Flink非常适合流式分析,因为它提供了事件时间语义支持,恰一次的处理,并同时实现了高吞吐和低延迟.由于这些特性,Flink能够近乎实时地从大量输入流计算确切的和确定性的结果,同时在出现故障时提供恰一次处理的语义. Flink的流处理核心API,DataStream

function db(callback){ var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'root', password : '', port: '3306', database: 'test', }); connection.connect(); var sql = 'SELECT * FROM uer'; var sql1 = 'SELE

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

nfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作

最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学. 本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 其主要特色功能 1)基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 2)可度

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

来源地址:https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-series-manual.html 本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 18 部分: InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. Infl

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本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 16 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

在 InfluxDB学习 的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 中,我们介绍了使用InfluxDB的HTTP API进行数据写入操作的过程,本文我们再来介绍下使用InfluxDB的HTTP API进行数据查询操作的过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.说明 官方文档上介绍说,使用HTTP API进行查询是比较初级的一种方式.推荐使用第三方语言库和客户端管理

InfluxDB作为时序数据库中的翘楚,应用范围非常广泛,尤其在监控领域. 最近做了一个功能,将InfluxDB中的数据查询出来后,在前台分页展现,比如每页10条,一共100页,可以查看首页.末页,进行翻页:前页.后页等. InfluxDB是时序数据库,因此时间列很重要,但是要进行分页查询的话,研究了一下,也很方便,不需要查询出来后进行内存分页,直接进行数据库端分页就行: 1.查询总条数 SELECT COUNT(某一个Filed列) FROM measurement WHERE 时间范围 2.

工作需要,写了一个实现数据库多字段模糊查询的方法,背景是输入用户的信息,如用户的userid,姓名,拼音等,可以查出相关的用户 具体如下 1. 操作一张表,可以设置表前缀 2. 可以实现中文的不连续查询(如通过输入中国可以查出中华人民共和国) 3. 可以实现以输入文字开头的字段的查询 4. 可以实现包含输入文字的字段的查询 5. 可以自定义是否加and前缀 6. 可以实现大小写不敏感的查询 7. 可以实现预编译的查询语句 不多说,上代码 /** * 构建一个不连续文字的模糊查询语句:如通过手资可

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便. influxdb的单机版是开源的,而集群版是商业版,influxdb被设计运行在SSD上,如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质,会导致性能下降至少一个数量级.influxdb支持restful api,同时也支持https,为了保证安全性,非局域网建议使用https与Inf

前言 influxdb是目前比较流行的时间序列数据库. 何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等.但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段.时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等. Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.它有三大特性: 时

InfluxDB基本概念 1.数据格式 在 InfluxDB 中,我们可以粗略的将要存入的一条数据看作一个虚拟的 key 和其对应的 value(field value).格式如下: 1 cpu_usage,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000 虚拟的 key 包括以下几个部分: database, retention policy, measurement, tag sets, field name, times