最近在做压测引擎相关的开发,需要将聚合数据发送到InfluxDB保存以便实时分析和控制QPS. 下面介绍对InfluxDB的使用. 什么是InfluxDB InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据. InfluxDB特征: 无结构(无模式):可以是任意数量的列(tags). 可以设置metric的保存时间. 支持与时间有关的相

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 这里以添加 syncd 服务为例记录下InfluxDB添加新服务的流程. 添加主服务代码 在 influxdata/influxdb/services 目录建立 syncd 文件夹,用于存放 syncd 服务相关代码. 1.添加服务配置相关内容 添加 config.go 文件,示例内容如下: package syncd // E-Mail : Mike_Zhan

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 influxdata主目录结构 [root@localhost influxdata]# pwd /root/dev/golib/src/github.com/influxdata [root@localhost influxdata]# tree -d -L . ├── influxdb ├── influxql ├── usage-client ├── ya

前言 在十万博文终极架构中,我们使用了Tomcat集群,但这并不能保证系统不会出问题,为了保证系统的稳定运行,我们还需要对 Tomcat 进行有效的运维监控手段,不至于问题出现或者许久一段时间才知道.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 架构图 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Teleg

用了这个logstash扩展 https://github.com/PeterPaulH/logstash-influxdb/blob/master/src/influxdb.rb 把这个文件放到 logstash-1.4.2/lib/logstash/outputs 看一下午logstash的文档,终于解决了自己的需求 用python描述就是这样的 开发要求统计日志中各种类型的数量 while True: line = f.readline() try: if '"type":&qu

这是我之前整理的InfluxDB安装及配置的笔记,这里记录下,也方便我以后查阅. 环境: CentOS6.5_x64 InfluxDB版本:1.1.0 一.安装 1.二进制安装 这里以centos6.5为例进行安装: wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm .x86_64.rpm 其它环境可以参考influxdb官方文档: https://www.influxdata.com/downl

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

一.下载链接https://portal.influxdata.com/downloads,选windows版 二.解压到安装盘,目录如下 三.修改conf文件,代码如下,直接复制粘贴(1.4.2版本),注意修改路径,带D盘的改为你的安装路径就好,一共三个,注意网上有配置admin进行web管理,但新版本配置文件里没有admin因为官方给删除了,需下载Chronograf,后文会介绍 ### Welcome to the InfluxDB configuration file. # The va

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

InfluxDB介绍 官网:https://www.influxdata.com/ 文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/introduction/ InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 主要特色功能 基于时间序列(Time Series),支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 可度量性(Metrics):你可以实时对大量数据进行计算 基于事件(Eevents):它支持任意的事件数

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

网上查看了很多关于环境搭建的文章,都比较久远了很多安装包源都不可用了,今天收集了很多资料组合尝试使用新版本来搭建,故在此记录. 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) 常用配置: influxdb + grafana安装在一台机器负责监控数据收集及展示 collectd安装在一台或多台被监控服务端,跟监控端的25826端口对接,上传本地监控的数据 influxdb监控25826端口以获得数据,自身处于8086端口,grafana从808

InfluxDB InfluxDB简介: InfluxDB 是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用Go语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展.        它有三大特性:        1. Time Series (时间序列):你可以使用与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等):        2. Metrics(度量):你可以实时对大量数据进行计算:        3. Eevents(事件):它支持任意的事件数据.        详细请参考官网:http

全局配置 # 该选项用于上报influxdb的使用信息给InfluxData公司,默认值为false reporting-disabled = false # 备份恢复时使用,默认值为8088 bind-address = ":8088" meta相关配置 [meta] # meta数据存放目录 dir = "/var/lib/influxdb/meta" # 用于控制默认存储策略,数据库创建时,会自动生成autogen的存储策略,默认值:true retentio

Linux下安装 确定需要安装的版本,我的linux是干净的,所以我需要先安装wget yum -y install wget 下载安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.5.2.x86_64.rpm rpm -ivh influxdb-.x86_64.rpm 启动服务 systemctl start influxdb.service 进入influxdb influx 退出 exit 先看下配置 wherei

### Welcome to the InfluxDB configuration file. # The values in this file override the default values used by the system if # a config option is not specified. The commented out lines are the configuration # field and the default value used. Uncommen

官方介绍:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/ 全局配置 1 2 reporting-disabled = false  # 该选项用于上报influxdb的使用信息给InfluxData公司,默认值为false bind-address = ":8088"  # 备份恢复时使用,默认值为8088 1.meta相关配置 1 2 3 4 [meta] dir = "/var/lib/in

文档 https://influxdb.com/docs/v0.9/introduction/overview.html 配置文件 /etc/opt/influxdb/influxdb.conf reporting-disabled = false [meta] dir = "/var/opt/influxdb/meta" hostname = "localhost" bind-address = ":8088" retention-autocr