上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8

一.需求 在主从结构的集群中,我们假设硬件机器是很脆弱的,随时可能会宕机,当master挂掉之后需要从slave中选出一个节点作为新的master,使用zookeeper可以很简单的实现集群选主功能. 二.分析 下面为了方便叙述,将使用更通用的技术术语,即使用leader表示master,使用follower表示slave. 集群选主涉及到两个问题: 1. 谁来做leader 2. leader挂掉了怎么被follower感知到 首先是第一个问题,谁来做leader,其实可以将这个问题看做是多线

环境准备 influxdb enterprise运行条件最低需要三个meta nodes节点以及两个data nodes Meta nodes之间使用TCP和Raft一致性协议通信,默认端口为8089 Meta nodes对外暴露8091,用于influxd-ctl命令进行交互 Data nodes通过8088进行数据同步,8086对于用户进行读写服务 在集群中,所有meta nodes节点必须要与data nodes节点保持通信. mata nodes主要保存以下所有的元数据信息 集群中所有的

『叶问』#41,三节点的MGR集群,有两个节点宕机后还能正常工作吗 每周学点MGR知识. 1. 三节点的MGR集群,有两个节点宕机后还能正常工作吗 要看具体是哪种情况. 如果两个节点是正常关闭的话,则会向MGR集群发送退出信号,这种情况下,这两个节点属于正常退出,最后仅剩的节点会被提升为Primary角色,还可以正常工作,允许对其进行读写,只是此时没有可用性冗余了.当其他节点再次启动并加入集群后,又能恢复正常服务. 如果是因为网络故障,或者mysqld进程发生oom.或被误杀.或其他原因退出了,

既然大家都知道了Mysql分布式在大型网站架构中的作用,在这里就不再阐述.本片博客文章是基于我曾经搭建过的一个Mysql集群基础上实现的,实现过双主热备.读写分离.分库分表. 博客链接:http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/6868766.html. 环境 centos6.4版本系统下,192.168.9.169(第一台mycat).192.168.9.170(第二台mycat),这里的两台mycat配置一致,我是为了快速完成搭建直接clone的,192.16

最后博文我们介绍一下相关概念集群,今天我们要介绍的博文MySQL相关内容集群. 1.MySQL集群简单介绍 MySQL群集技术在分布式系统中为MySQL数据提供了冗余特性,增强了安全性,使得单个MySQLserver故障不会对系统产生巨大的负面效应,系统的稳定性得到保障. MySQL群集须要有一组计算机.每台计算机的角色可能是不一样的.MySQL群集中有三种节点:管理节点.数据节点和SQL节点.群集中的某计算机可能是某一种节点.也可能是两种或三种节点的集合.这三种节点仅仅是在逻辑上的划分,所以它

1.虚拟机环境 使用的Linux环境已经版本: Centos 7   64位系统 主机ip: 192.168.56.180 192.168.56.181 192.168.56.182 每台服务器是1主1从,实验3台服务器课成为3主3从. Redis安装的项目目录.日志.配置文件等都存放在/root/svr/目录下. 2.下载相关的安装包以及解压 首先在192.168.56.180机器操作: cd /root/svr wget http://download.redis.io/releases/r

转载:https://www.cnblogs.com/phpstudy2015-6/p/6485819.html 请同时参考和结合这篇文件进行处理:https://blog.csdn.net/envon123/article/details/76615059 #addBy xzz 2018/08/13 #主库.从库 均需要设置的 设备id server-id=1 #主库.从库 均需开启的二进制日志 log-bin=mysql-bin #主库和从库的起始自增id和偏移量 auto_incremen

随着MySQL MGR的版本的升级以及技术成熟,在把MHA拉下神坛之后, MGR越来越成为MySQL高可用的首选方案.MGR的搭建并不算很复杂,但是有一系列手工操作步骤,为了简便MGR的搭建和故障诊断,这里完成了一个自动化的脚本,来实现MGR的自动化搭建,自动化故障诊断以及修复. MGR自动化搭建为了简便起见,这里以单机多实例的模式进行测试,先装好三个MySQL实例,端口号分别是7001,7002,7003,其中7001作为写节点,其余两个节点作为读节,8000节点是笔者的另外一个测试节点,请忽

前言 Redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用. Window环境下载地址:https://github.com/tporadowski/redis/releases Redis Cluster设计要点 redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接

实际工作中,可能会碰到集群脑裂的情况,在脑裂时,会出现双 primary情况.这时,需要用户介入,人工判断哪个节点的数据最新,减少数据丢失. 一.测试环境信息 操作系统: [kingbase@node1 bin]$ cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) ​ 数据库: [kingbase@node1 bin]$ ./ksql -U system test ksql (V8.0) Type "help" f

前提条件 redis集群:已搭建三主三从(三台主机) prometheus.grafana已安装 三台主机ip: 192.168.0.39,192.168.0.164,192.168.0.68 第一种方法和第二种方法 第一种方法需要再安装 redis_exporter和prometheus,过程较麻烦,第二种方法就简单很多 使用方法一的话,prometheus搭配alertmanager可以实现告警功能,使用方法二还没找到咋配置告警功能 优先选择使用第二种方法 第一种方法 数据路径:redis集

1. 背景 SQL Server 搭建AlwaysOn后,我们就希望程序连接时使用虚拟的侦听IP(Listener IP),而不再是主Server 的IP.如果我们有采用中间件,则可以在配置中,直接用Listener IP 替换掉 Server IP,可有时候,我们不太确定,是否有些旧程序.不太常用的程序在使用.甚至在很多公司根本就没有使用中间件,这时候去修改每个应用.APP.程序的数据库连接配置,太难了. 那么有没有其它好的方案呢?有一个---调换主Server IP与Listener IP,

新建一台服务器 192.168.88.40 yum -y install mysql mysql-server 编辑etc下的配置文件 vim /etc/my.cnf 输入 bin-log=mysql-bin server-id=40binlog-ignore-db=mysql 主服务器赋予权限 grant replication slave on *.* to xyq@'192.168.88.40' identified by '123123'; show master status: 新建的

前面介绍了主从复制,这一篇我将介绍的是主主复制,其实听名字就可以知道,主主复制其实就是两台服务器互为主节点与从节点.接下来我将详细的给大家介绍,怎么去配置主主复制! 一.主从复制中的问题 1.1.从节点占用了主节点的自增id 环境: 主节点:zyhserver1=1.0.0.3 从节点:udzyh1=1.0.0.5 第一步:我们在主节点中创建一个数据库db_love_1,在创建一个表tb_love(里面有id自增和name属性). create database db_love_1; use d

 atlas+mysql主主集群实现读写分离 前言: 目前线上系统数据库采用的是主主架构.其中一台主仅在故障时切换使用,(仅单台服务器对外提供服务,当一台出现问题,切换至另一台).该结构很难支撑较大并发.另外双主中的另外一台机在非故障时没得到有效利用. 结合以上情况,拟采用数据库中间件提供读写分离功能(一主读写,一主读).既可以提高读并发能力.又可以充分利用数据库服务器.后期可继续增加主主集群的从服务器扩充读并发性能.如下为具体架构图: Atlas官方链接: https://github.com

1.mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建. 主可以将数据同步到从上,但是从不能将数据同步到主上. 二进制日志这能一条一条的写入,因此数据的同步会有延迟. 异步优点:性能好,效率高 缺点:数据的安全性低 同步优点:数据的安全性高 缺点:效率低 mariadb的复制过程: 1.master将改变记录到二进制日志(binary log

1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现

案例说明: 某项目KingbaseES R3 一主一备流复制集群在主备切换测试中出现故障,导致主备无法正常切换:由于bm要求,数据库相关日志无法从主机中获取,只能在现场进行分析:通过对比主备切换时的时间点,在集群的failover.log.recovery.log及数据库的sys_log日志中,发现故障原因.在切换过程中新主库(原备库)数据库启动时,出现下图所示的故障(semctl),导致数据库无法正常启动,一直处于recovery状态,导致集群主备切换后,原备库无法正常提升为新主库,集群出现"

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截