前面介绍了使用insert实现新增和修改记录的使用姿势,接下来我们看一下另外一个简单的使用方式,如何删除数据 1. delete 语句 delete的官方语法如下 DELETE FROM <measurement_name> WHERE [<tag_key>='<tag_value>'] | [<time interval>] delete语句和我们常见sql语法有点像,但是注意一下上面的where中的条件,只允许根据tag和时间来进行删除操作 下面给出几个

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  范欣欣  时序数据库 之前两篇文章笔者分别从TSM File文件存储格式.倒排索引文件存储格式这两个方面对InfluxDB最基础.最底层也最核心的存储模块进行了介绍,接下来笔者会再用两篇文章在存储文件的基础上分别介绍InfluxDB是如何处理用户的写入(删除)请求和读取请求的.在阅读这两篇文章之前

安装InfluxDB InfluxDB的简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等.. 功能特点 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等)可度量性:你可以实时对大量数据进行计算基于事件:它支持任意的事件数据基于事件:它支持任意的事件数据 InfluxDB的主要特点 无结构(无模式):可以是任意数量的列可拓展的支持min, max, sum, count, mea

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据.它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据.InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景. 安装下载 官网界面打开js报错,所以点击下载没有什么效果,后来在网上查了下在网页中其实已经暴露出来了,需要用chrome浏览器开发者模式,搜索windows,找到influxdb,后面我要下载Chronograf也是采取了同样的办法. 点击链接可以下载 influxdb-1.7.10_windows_am

influxDB名词 database:数据库: measurement:数据库中的表: points:表里面的一行数据. influxDB中独有的一些概念 Point由时间戳(time).数据(field)和标签(tags)组成. time:每条数据记录的时间,也是数据库自动生成的主索引: fields:各种记录的值: tags:各种有索引的属性. 还有一个重要的名词:series 所有在数据库中的数据,都需要通过图表来表示,series表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线(注:线

一.简介 InfluxDB(时序数据库)influxdb是一个开源分布式时序.时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展,是 InfluxData 的核心产品.常用的一种使用场景:监控数据统计,物联网传感器数据和实 时分析等的后端存储.每毫秒记录一下电脑内存的使用情况,然后就可以根据统计的数据,利用图形化界面(InfluxDB V1一般配合Grafana)制作内存使用情况的折线图:可以理解为按时间记录一些数据(常用的监控数据.埋点统计数据等),然

数据模型 1.时序数据的特征 时序数据应用场景就是在时间线上每个时间点都会从多个数据源涌入数据,按照连续时间的多种纬度产生大量数据,并按秒甚至毫秒计算的实时性写入存储. 传统的RDBMS数据库对写入的支持都是按行处理,并建立B树结构的索引,它并不是为了批量高速写入而设计,尤其像多纬度时序数据连续的涌入数据平台,RDBMS的存储引擎必然导致负载.吞吐在写入性能上的极不适应. 因此时序数据的存储设计一般不会考虑传统RDBMS,都会将目光放在以LSM-Tree以及列式的数据结构存储方向. LSM数据模

1.查看数据库中的tag keys:     如果需要查看field的直接改 > show tag keys on test; name: garage_pc_overviewtagKey------hosttask_typeuser 2.查看数据库中所有tag的value. > SHOW TAG VALUES ON "test" WITH KEY = "host" name: garage_pc_overviewkey value--- -----ho

CentOS7环境 1.docker hup库搜索influxdb docker search influxdb 2.拉取influxdb镜像 docker pull influxdb 3.查看已下载镜像 docker images 4.创建目录 mkdir -p /usr/share/influxdb 5.启动influxdb(映射本地目录+开机后台自启动) docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 -p 8083:8083  -v /usr/sha

HTTP API也有两种操作:写入和查询,本文就先给大家介绍一下 InfluxDB的HTTP API的写入操作方式.     在InfluxDB学习的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 中,我们提到 InfluxDB操作有三种方式,其中一种是HTTP API的方式. HTTP API也有两种操作:写入和查询,本文就先给大家介绍一下 InfluxDB的HTTP API的写入操作方式.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交

InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手.本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作.     InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手. 本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作,更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB操作方式 InfluxDB提供三种操作方式: 1)客户端命令行方式 2)HTTP API接口 3)各语言AP

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0Python版本 : 2.6 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https:

1.InfluxDb版本 0.10.3 2.Measurement TodayChargeTimeReport 只有time和Field列,没有Tag列 3.现象:通过定时任务向上面的表中写入数据: var point = new Point(); point.Measurement = "TodayChargeTimeReport"; point.Precision = InfluxDB.Net.Enums.TimeUnit.Milliseconds; point.Timestamp

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

InfluxDB工具类 package com.influxdb.test; import java.util.Map; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb.dto.Point.Builder; import org.influxdb.dto.Query; import org.influxdb.d

目录 参考资料 1. InfluxDB 1. 特征: 2. 特点: 3. 功能及默认 4. 主要概念 1) 与SQL的名词做比较 2) InfluxDB的独有概念 5. 常用命令 1. 用户管理: 6. 函数 7. golang中使用 2. Grafana 1. 主要特性 2. 功能及默认 3. Telegraf 1. 功能 4. docker-compose搭建 telegraf收集服务的各指标信息. influxdb存储收集的信息 grafana显示收集出来的数据 参考资料 Telegraf

前言 influxdb是目前比较流行的时间序列数据库. 何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等.但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段.时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等. Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.它有三大特性: 时

使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安