在influxdb中measurement相当于mysql中的表,可以理解为一条一条记录都是存与measurent中的,一个数据库中可以有多个measurement,一个measurement中可以存很多的数据.虽然可将measurement类比为mysql中的表,但是他们之间的差别也挺明显的 首先我们先了解一下measurement的几个常用命令,如何查看.新增删除 1. show measurements 查看一个数据库中有哪些measurement,属于常规操作了 先确定数据库 执行sho

第一次看influxdb的代码实例时不明白influxdb Measurements是什么意思.经过研究总结一下. 1)measurement,相当于关系数据库中的table,包含tag,field,time,例如:select * from cpu_usage 2)field是必须的,并且不能根据field来排序3)tag是可选的,tag可以用来做索引,tag是以字符串的形式存放的4)InfluxDb可以随意添加measurements, tags, fields, time5)points相

1.安装 请参考http://www.cnblogs.com/zhja/p/5996191.html, 安装完毕运行influxd,http://域名:8083为控制台界面:http://域名:8086为api地址:运行influx进入命令行模式. 2.go操作influxdb 1)利用influxdb的client,github地址:github.com/influxdata/influxdb/client/v2 2)创建用户和授权 create user zhja with password

转自:https://blog.timescale.com/migrate-outflux-a-smart-way-out-of-influxdb/ Migrate your workload from InfluxDB to TimescaleDB with just a single command Users are often asking us how to migrate off of InfluxDB because they want the reliability and fl

阅读目录 1. 安装InfluxDB 2. 安装Grafana 3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控.说起来Jmeter原生的监控确实太丑了.当年不断安慰自己说"丑一点没关系,只要能用,好用,就行了!".但是内心并不是这样,做为一名测试人员,都有一颗精益求精的心.看到有东西可以替代那原生的监控数据,果断亲自动手部署了一套. 是吧,很帅吧!数据是用InfluxDB来存储的,展示则是用Grafana来展示的 I

InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手.本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作.     InfluxDB提供类SQL语法,如果熟悉SQL的话会非常容易上手. 本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作,更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB操作方式 InfluxDB提供三种操作方式: 1)客户端命令行方式 2)HTTP API接口 3)各语言AP

https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.9/concepts/key_concepts/  #,measurement,就相当于关系数据库中的table,他就是tag,field,time的容器: #,对于influxDb的measurement来说,field是必须的,并且不能根据field来排序: #,Tag是可选的,tag可以用来做索引,tag是以字符串的形式存放的: #,retention policy,保留策略,用于决定要保留多久的数据,保存几个

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0Python版本 : 2.6 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https:

完成一套精准,漂亮图形化监控系统从这里开始第一步 Telegraf是收集和报告指标和数据的代理 它是TICK堆栈的一部分,是一个用于收集和报告指标的插件驱动的服务器代理.Telegraf拥有插件或集成功能,可直接从运行的系统获取各种指标,从第三方API获取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者服务来收听指标.它还具有输出插件,可将指标发送到各种其他数据存储,服务和消息队列,包括InfluxDB,Graphite,OpenTSDB,Datadog,Librato,Kafka,MQTT,NSQ

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

在日常系统工作中,我们为了洞察系统的问题和运作情况通常会记录日志的方式来进行分析,但是在很多情况下都是被动的在出问题后才会去查日志.在很多时候,我们可能更需要相对实时的了解整个系统或者某一时段的运行的情况,诸如系统出错的频率以及响应时间等等指标.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行和健康状况非常重要,而本文的主角们能通过很好的配合帮助你实现这个目标,而且是一种高大上的实现方式.想想泡杯茶翘着二郎腿看着偌大的屏幕上有着一堆华丽的仪表和曲线图,即使看不懂也很牛B的样子啊!(谁知道我看得懂看不懂

  今天准备开始研究研究当前非常流行的Grafana+Influxdb监控系统,两者都是非常轻量级的应用但是功能却异常强大,可以说Grafana在作图显示方面真的毫不逊色与Cacti. 组件介绍 cAdvisor   开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默

前言 influxdb是目前比较流行的时间序列数据库. 何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等.但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段.时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等. Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.它有三大特性: 时

使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

InfluxDB--python使用手册 准备工作 安装InfluxDB: 请参考笔者相关博文:Centos7安装InfluxDB1.7 安装pip : yum install python-pip 安装influxdb-python : pip install influxdb 实际上py的influx官方包的doc也已经足够详细,值得过一遍:py-influxdb 基本操作 使用InfluxDBClient类操作数据库,示例如下: # 初始化 client = InfluxDBClient(

一.下载链接https://portal.influxdata.com/downloads,选windows版 二.解压到安装盘,目录如下 三.修改conf文件,代码如下,直接复制粘贴(1.4.2版本),注意修改路径,带D盘的改为你的安装路径就好,一共三个,注意网上有配置admin进行web管理,但新版本配置文件里没有admin因为官方给删除了,需下载Chronograf,后文会介绍 ### Welcome to the InfluxDB configuration file. # The va

InfluxDB是用Go编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.它与Elasticsearch.Graphite等类似.比较适用于与事件紧密相关的数据,例如实时日志数据.实时监控数据等,详细信息可以自行网上搜索. 0x00 环境信息 基本信息: 系统:CentOS7.2 IP地址:xx.xx.xx.xx 端口号:30040 运行环境:K8S测试集群中 InfluxDB版本:1.5.1(该版本不再提供web界面) InfluxDB用户名:admin InfluxDB密码:admi

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1