本文摘于云游道士 链接:https://www.cnblogs.com/yyds/p/7288916.html 个人简化,便于查询. 命令行指令的执行通常有两个比较关注的结果: 命令执行的状态码--表示命令执行是否成功 命令执行的输出结果--命令执行成功后的输出 早期的Python版本中,主要是通过os.system().os.popen().read()等函数来执行命令行指令的,另外还有一个很少使用的commands模块.从Python 2.4开始官方文档中建议使用的是subprocess模块

本节内容 os与commands模块 subprocess模块 subprocess.Popen类 总结 我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互,比如Linux平台下的shell.那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢?另外,我们应该知道的是命令行指令的执行通常有两个我们比较关注的结果: 命令执行的状态码--表示命令执行是否成功 命令执行的输出结果--命令执行成功后的输出 早期的Python版本中,我们主要是通过os.system().os.popen()

本节内容 os与commands模块 subprocess模块 subprocess.Popen类 总结 我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互,比如Linux平台下的shell.那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢?另外,我们应该知道的是命令行指令的执行通常有两个我们比较关注的结果: 命令执行的状态码--表示命令执行是否成功 命令执行的输出结果--命令执行成功后的输出 早期的Python版本中,我们主要是通过os.system().os.popen()

subprocess模块 subprocess是Python 2.4中新增的一个模块,它允许你生成新的进程,连接到它们的 input/output/error 管道,并获取它们的返回(状态)码.这个模块的目的在于替换几个旧的模块和方法,如: os.system os.spawn* 1. subprocess模块中的常用函数 函数 描述 subprocess.run() Python 3.5中新增的函数.执行指定的命令,等待命令执行完成后返回一个包含执行结果的CompletedProcess类的实

[转]Python之系统交互(subprocess) 本节内容 os与commands模块 subprocess模块 subprocess.Popen类 总结 我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互,比如Linux平台下的shell.那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢?另外,我们应该知道的是命令行指令的执行通常有两个我们比较关注的结果: 命令执行的状态码--表示命令执行是否成功 命令执行的输出结果--命令执行成功后的输出 早期的Python版本中,我们

该类用于在一个新的进程中执行一个子程序.subprocess模块底层的进程创建和管理是由Popen类来处理的. 1.subprocess.Popen的构造函数 class subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universa

一.常见subprocess方法 1.subprocess.getstatusoutput(cmd) 官方解释: Return (exitcode, output) of executing cmd in a shell. Execute the string 'cmd' in a shell with 'check_output' andreturn a 2-tuple (status, output). The locale encoding is usedto decode the out

本节内容 os与commands模块 subprocess模块 subprocess.Popen类 总结 我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互,比如Linux平台下的shell.那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢?另外,我们应该知道的是命令行指令的执行通常有两个我们比较关注的结果: 命令执行的状态码--表示命令执行是否成功 命令执行的输出结果--命令执行成功后的输出 早期的Python版本中,我们主要是通过os.system().os.popen()

subprocess执行系统命令 call:执行命令,返回状态码 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ __Author__ = 'KongZhaGen' import subprocess # call模块默认接受列表形式的命令 ret = subprocess.call(['df','-h'], shell=False) # 当shell=True时,call也可以接受字符串形式的命令 ret = subprocess.call("df -

官网介绍:https://docs.python.org/3/library/subprocess.html Popen(): [root@oracle scripts]# cat sub_popen.py #!/usr/bin/python #coding=utf8 import subprocess child = subprocess.Popen(['ls','-l'],shell=True) print(type(child)) print('parent') [root@oracle

我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互,比如Linux平台下的shell.那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢?另外,我们应该知道的是命令行指令的执行通常有两个我们比较关注的结果: 命令执行的状态码--表示命令执行是否成功 命令执行的输出结果--命令执行成功后的输出 早期的Python版本中,我们主要是通过os.system().os.popen().read()等函数来执行命令行指令的,另外还有一个很少使用的commands模块.但是从Python 2

subprocess 早期的Python版本中,我们主要是通过os.system().os.popen().read()等函数.commands模块来执行命令行指令的,从Python 2.4开始官方文档新引入了一个模块subprocess,subprocess替换os.system等,允许你去创建一个新的进程让其执行另外的程序,并与它进行通信,获取标准的输入.标准输出.标准错误以及返回码等. import commands result = commands.getoutput('cmd') r

import subprocess #方法一:进入某个环境执行语句(adb shell),注意shell内部命令需要带\n,执行完后一定记得执行exit命令退出,否则会阻塞 obj = subprocess.Popen(['adb', 'shell'], shell = True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE ,stderr=subprocess.PIPE) obj.stdin.write('ls\n'.encode('utf-8'

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 自定义模块 1.定义模块 情景一: 情景二: 情景三: 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合. 而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 自定义模块 1.定义模块 情景一: 情景二: 情景三: 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,

什么是模块: 模块就是一个功能的集合. 模块就和乐高积木差不多,你用这些模块组合出一个模型,然后也可以用这个模块加上其他的模块组合成一个新的模型 模块的种类: 1.内置模块(python自带的比如os.file等模块) 2.自定义模块,自己写的模块 3.第三方模块 模块的导入: import module #导入模块下的全部模块 from module.xx.xx import * #导入模块下的全部模块 from module.xx.xx import xx #导入某块下的指定模块 from

connfigparser模块 xml模块 shutil模块以及压缩解压 subprocess模块 面向对象(上) 类和对象 onfigParser 用于对特定的配置进行操作,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser. # 注释1 ; 注释2 [section1] k1 = v1 k2:v2 [section2] k1 = v1 import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser() config.r

ATM作业讲解: 数据访问层 业务逻辑层 time & datetime模块 import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 201

一.模块介绍 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块 和开源模块的使用参考 http://www.cnblogs.c

模块   随着python越来越强大,相同的代码也在不段复杂.为了能够更好更方便的维护,人们越来越愿意把很多写出来的功能函数保存在不同的文件夹中,这样在用的时候调用,不用的时候可以忽略.这就是模块的由来. 优点: 可以大大的提供代码的可维护性,不必从零开始,当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用. 模块分为三种: 自定义模块(根据自己的需求自己写的).第三方模块(在网上有很多人把自己的模块放在网上分享).内置模块(python自己内部的模块) ')sftp = paramiko.SFTPCli