--登陆INFA资料库,运行下面的SQL --想要更加个性化查询的话注意看SQL倒数第二第三行的备注 SELECT RUN_DATE, START_TIME , END_TIME, FOLIDER , WORKFLOW, WORKLET_LVL3, WORKLET_LVL2, WORKLET_LVL1, SESSION_NAME, MAPPING_NAME, RUN_STATUS, SUSSESSFUL_SOURC_ROWS, FAILED_SOURCE_ROWS, SUCCCESSFUL_RO

简介 airflow 是一个使用python语言编写的data pipeline调度和监控工作流的平台.Airflow被Airbnb内部用来创建.监控和调整数据管道.任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行. Airflow是一种允许工作流开发人员轻松创建.维护和周期性地调度运行工作流(即有向无环图或成为DAGs)的工具.在Airbnb中,这些工作流包括了如数据存储.增长分析.Email发送.A/B测试等等这些跨越多部门的用例. 这个平台拥有和 Hive.Presto.MySQL

发布时间:2018-11-16   技术:spring+springmvc +beetlsql+quartz+kettle8   概述 Kettle调度监控平台(以下简称KS)是一个自主开发的javaweb程序,专门用来调度和监控由kettle客户端创建的job和transformation.KS整体的框架是由spring+sprin gmvc +beetlsql整合而成,通过调用kettle的API来执行转换和作业,并且使用quartz框架完成调度工作.此版本基于kettle-8.0.0.0-

本文内容:创业型公司如何快速搭建可扩展,可落地的立体化监控平台 一.需求缘起 创业型公司有系统监控么?来看两个case: case 1:CXO大群内贴了一张"用户微信投诉"的截图 (1)CXO大群内贴了一张"用户微信投诉"的截图 (2)技术反馈"正在跟进" (3)10分钟之后,CXO询问进度,技术反馈"正在解决" (4)60分钟之后,CXO说怎么还没有解决,技术反馈"正在解决" 实际上,可能还没有找到问题在

1. Airflow Airflow是一个调度.监控工作流的平台.用于将一个工作流制定为一组任务的有向无环图(DAG),并指派到一组计算节点上,根据相互之间的依赖关系,有序执行. 2. 安装 pip安装airflow: pip3 install apache-airflow 初始化db: airflow initdb 启动web server: airflow webserver -p 8081 启动scheduler: airflow scheduler 3. 例子 下面是一个基本的管道定义,

声明 本文摘录了很多前辈的文章,原文如下: https://www.jianshu.com/p/2ecef979c606 Airflow 简介 Airflow是一个可编程,调度和监控的工作流平台,基于有向无环图(DAG),airflow可以定义一组有依赖的任务,按照依赖依次执行.airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控,而其web管理界面同样也可以方便的管控调度任务,并且对任务运行状态进行实时监控,方便了系统的运维和管理. 基本概念 airflow守护进程 airflow 系统在运行时有

什么是批量作业: 批量处理是银行业整个信息后台最为重要的技术形态,也是银行核心信息资产数据的分享.传输.演化的重要技术手段.有调查指出,全球70%的数据是经过批量处理得以再次使用,可见批量处理在整个信息生态中的技术占比与重要性. 银行业经过多年的信息化建设,逐步建立起几十甚至几百个信息系统,其中,绝大多数系统后台都具备有不同规模的作业批量处理,总体批量作业数已发展成几千到几万这样的一个庞大规模.随着大数据时代的到来,特别是在数据仓库.大数据平台的带动下,这样的规模还将快速发展,其批量作业数规模也

写在前面 2020年疫情席卷全球,更是对整个市场经济造成了严重影响,年初疫情肆虐,西方世界单方面的科技.经济封锁,国际关系吃紧.....导致很多中小型企业业务链受阻,大型企业经费资金吃紧,轮班制导致公司运维人员工作量大幅增加:塔斯克信息技术公司经领导研究决定为了履行社会责任,积极回报社会,帮助在此疫情期间受影响的企业减少运维资金支出.提升工作效率.保证后台数据安全,工作需求场景能够应用到的ETL批量作业调度工具的,为此公司技术团队集中人力耗时6个月在原有商用版Taskctl 6.0衍生出现有的w

转: 10万级etl调度软件Taskctl-web版免费授权及产品功能特性 初识Taskctl-Web版 Taskctl Free应用版原型是在原有商用版Taskctl 6.0衍生扩展开发出的专门为批量作业调度自动化打造的一款轻便型敏捷调度工具.可为批量作业自动化调度者提供简单的方法来管理各类复杂作业的调度和监控管理. Taskctl通过将企业内部复杂的作业调度依赖关系,进行灵活的统一编排和管理,带来前所未有的简单性.Taskctl采用全内存计算,基于全事件技术驱动,可简单.快速地对作业进行定义

注:图片如果损坏,点击文章链接:https://www.toutiao.com/i6815920501530034696/ 承接上一篇文档<Spark词频前十的统计练习> Spark on standalone 类似于yarn的一个集群资源管理框架,spark自带的 yarn ResourceManager(进程) 管理和调度集群资源,主要包括:申请.调度.监控 NodeManager(进程) 管理当前节点的资源,以及启动container资源:CPU和内存(CPU决定快慢,内存决定生死) 注

本文章经授权转载 Apache Kylin 上游通常有复杂的数据 ETL 过程,如 Hive 入库.数据清洗等:下游有报表刷新,邮件分发等.集成 Apache DolphinScheduler 后,Kylin 可以方便地将大数据平台各组件串联起来,让各个任务通过 DAG 统一调度. 01 背景 Apache Kylin 是一个支持海量大数据的在线分析引擎,需要离线或流式地从 Apache Hive.Apache Kafka 加载数据.通常当上游数据准备好以后,用户需要使用 Kylin 的 Web

Apache Hadoop项目的目前版本(2.0版)含有以下模块: Hadoop通用模块:支持其他Hadoop模块的通用工具集. Hadoop分布式文件系统(HDFS):支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统. Hadoop YARN:用于作业调度和集群资源管理的框架. Hadoop MapReduce:基于YARN的大数据并行处理系统. --在本地系统上独立安装Apache Hadoop是非常容易的(只需解压缩并设置某些环境变量,然后就可以开始使用了),但是这只合适于入门和做一些基本的教程

谈谈对BI的理解,从BI的定义.基本技术.专业名词.实例应用及扩展等方面进行重新描述,巩固对BI的理解. 一.BI的定义 BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程.简单讲就是业务.数据.数据价值应用的过程.用图解的方式可以理解为下图: 图(1) 这样不难看出,传统的交易系统完成的是Business到Data的过程,而BI要做的事情是在Data的基础上,让Data产生价值,

转自:http://blog.csdn.net/leosoft/article/details/4279536 ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取.转换和加载. ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据.平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理.数据挖掘的基础. ETL是数据仓库中的非常重要的一环.它是承前启后的必要的一步.相对于关系数据库,数据仓库技术没有严格

最近在人人网上看到一篇非常好的文章,转载分享给大家. 原文链接:http://blog.renren.com/share/252753054/5619469778/3其文谈对BI的理解,杜绝“假”“大”“空”的言辞,从BI的定义.基本技术.专业名词.实例应用及扩展等方面进行重新描述,巩固对BI的理解.一.BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程.简单讲就是业务.

本文转载自:http://blog.csdn.net/u013412535/article/details/43462537 ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract).转置(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库.   ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据. 平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市

六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac

一.BI的定义 BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程.简单讲就是业务.数据.数据价值应用的过程.用图解的方式可以理解为下图: 图(1) 这样不难看出,传统的交易系统完成的是Business到Data的过程,而BI要做的事情是在Data的基础上,让Data产生价值,这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程. 如何实现Busi

转自:http://blog.csdn.net/leosoft/article/details/4279536 ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取.转换和加载. ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据.平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理.数据挖掘的基础. ETL是数据仓库中的非常重要的一环.它是承前启后的必要的一步.相对于关系数据库,数据仓库技术没有严格

一.神马是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一项重要技术,它首先是一个编程模型,用以进行大数据量的计算.对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算.但对许多开发者来说,自己完完全全实现一个并行计算程序难度太大,而MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型,它使得那些没有多有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用程序.这也就是MapReduce的价值所在,通过简化编程模型,降低了开发并行应用的入门门槛. 1.1 MapReduce是什么 Hadoop