六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac

在保密你的服务器和数据,防备当前复杂的攻击,SQL Server有你需要的一切.但在你能有效使用这些安全功能前,你需要理解你面对的威胁和一些基本的安全概念.这篇文章提供了基础,因此你可以对SQL Server里的安全功能充分利用,不用在面对特定威胁,不能保护你数据的功能上浪费时间. 不像其它一些工业强度的数据库服务器.SQL Server对于单个数据记录,缺少内建机制,称作行级别安全(Row-Level Security).这篇文章会探寻为什么你可能想使用这样的行级别颗粒的数据访问安全和你如何能

我们知道Hive0.14版本之前是不支持行级别的插入,更新,删除的,0.14版本之后可以通过修改相关配置得以支持,但是在不修改默认配置的情况下是不是完全没有办法呢?不是的,这里有个比较简单的方法,前提是表的存储格式为textfile~ 以下是例子: 当前表emp 存储格式为textfile 到hdfs中查看数据 将数据下载下来: $ hdfs dfs -get /user/hive/warehouse/test_db.db/emp/part-m-00000 vi查看数据 可以看到字段间的分隔符为

背景 假如我们有关键数据存储在一个表里面,比如人员表中包含员工.部门和薪水信息.只允许用户访问各自部门的信息,但是不能访问其他部门.一般我们都是在程序端实现这个功能,而在sqlserver2016以后也可以直接在数据库端实现这个功能. 解决 安全已经是一个数据方面的核心问题,每一代的MS数据库都有关于安全方面的新功能,那么在Sql Server 2016,也有很多这方面的升级,比如'Row Level Security', 'Always Encrypted', 'Dynamic Data Ma

SQL Server 2016 CPT3中包含了一个新特性叫Row Level Security(RLS),允许数据库管理员根据业务需要依据客户端执行脚本的一些特性控制客户端能够访问的数据行,比如,我们希望业务部的经理只能查看他所在部门的员工的薪资情况.以往像要实现这样的功能,都是要通过视图里层的逻辑编写来实现.以前某个项目就是这么实现的.或者通过在应用程序层去实现,比如在提交命令到数据库前,通过在查询语句中添加WHERE字句条件来实现数据过滤.这样显然RLS是更加简便的去实现行级别权限控制.

在 Power BI Desktop 中定义角色和规则 你可以在 Power BI Desktop 中定义角色和规则. 发布到 Power BI 时,它还会发布角色定义. 若要定义安全角色,请执行以下步骤. 将数据导入 Power BI Desktop 报表,或配置 DirectQuery 连接. 备注 不能在 Power BI Desktop 中为 Analysis Services 实时连接定义角色. 需要在 Analysis Services 模型中执行此操作. 选择“建模” 选项卡. 选

在 Power BI Desktop 中定义角色和规则 你可以在 Power BI Desktop 中定义角色和规则. 发布到 Power BI 时,它还会发布角色定义. 若要定义安全角色,请执行以下步骤. 将数据导入 Power BI Desktop 报表,或配置 DirectQuery 连接. 备注 不能在 Power BI Desktop 中为 Analysis Services 实时连接定义角色. 需要在 Analysis Services 模型中执行此操作. 选择“建模” 选项卡. 选

/* 分类: 1.DDL触发器 执行create,alter,drop操作时,会激活的触发器 2.DML触发器 执行增.删除.修改时,激活的触发器 3.系统事件触发器 执行特定的系统事件时(启动.加载.登录.退出) 构成: 1.触发事件:会引起触发器执行的操作:DDL操作,DML操作,系统事件: 2.触发时间:before ,after, instead of:替代 3.触发条件:where 条件 4.触发对象:表.视图.数据库对象 5.触发频率:语句级别(表级别):执行一次,行级别:for e

需求说明 项目中有一个 Excel 导入的需求:缴费记录导入 由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板,应用将文件内容读取.校对.转换之后产生欠费数据.票据.票据详情并存储到数据库中. 在我接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求.但是到了 4.0 版本,我预估导入时Excel 行数会是 10w+ 级别,而往数据库插入的数据量是大于 3n 的,也就是说 10w 行的 Excel,则至少向数据库插入 30w 行数据.因此优化原来的导入代码是势在必行的

3.运行级别脚本介绍    3.1.运行级别        运行级别介绍:            0    关机            1    单用户模式            2    多用户模式,没有NFS服务            3    多用户模式            4    目前还没有使用            5    X windows 的启动模式            6    重启计算机        运行级别对应的目录(/etc/rcN.d,N是数字0.1.2...)

自从PowerBI 的DAX 函数 支持username() 或 userprincipalname()的函数后,我们就可以在Power BI中实现根据用户的行级数据权限的控制. username() 将返回采用域\用户格式的用户 userprincipalname() 将返回采用 user@contoso.com 格式的用户 实现方式 1.权限的表的定义 权限表结构定义如下,如下图所以a用户可看ABC的数据,b用户可看CD的数据.另外增加所有客户与admin的关联关系. 其中LoginID是A

行级安全RLS(Row-Level Security)是在数据行级别上控制用户的访问,控制用户只能访问数据库表的特定数据行.断言是逻辑表达式,在SQL Server 2016中,RLS是基于安全断言(Security Predicate)的访问控制,Security Predicate是由内联表值函数实现的,默认是启用的.当安全断言返回结果时,逻辑表达式的结果是True:当安全断言不返回任何结果时,逻辑表达式的结果是False.如果安全断言被禁用,那么将总是返回True. 实现RLS需要定义三个

13.2.4 事务机制 NoSQL系统通常注重性能和扩展性,而非事务机制. 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制.要保证数据的一致性,通常多个事务是不可能交叉执行的,这样就导致了可能一个很简单的操作需要等等一个复杂操作完成才能进行的情况. 对很多NoSQL系统来说,对性能的考虑远在ACID的保证之上.通常NoSQL系统仅提供行级别的原子性保证,也就是说同时对同一个Key下的数据进行的两个操作,在实际执行的时候是会串行的执行,保证了每一个Key-Value对不会被破坏.对绝大多

我们知道,root用户在Linux中是相当重要的,其地位如同Windows中的Adminstrator 有了root权限我们还能修改其他用户的密码,可是,如果root用户的密码丢失该怎么办? 不用担心,解决办法很简单,但还需理解运行级别和密码之间的微妙关系 注:以redhat为基础发行的版本都可使用此方法,此处以CentOS做实验 找回密码的方法 第1步:进入grub菜单,在需要启动的系统选项上按下 e 第2步:选择第2行以kernel开头的选项,再次按下e 第3步:编辑最后一行,在末尾加上1(

CentOS 7 之前的版本是通过 /etc/inittab 文件来定义系统运行级别: [sywu@wusuyuan ~]$ cat /etc/centos-release CentOS release 6.4 (Final) [sywu@wusuyuan ~]$ cat /etc/inittab # inittab is only used by upstart for the default runlevel. # # ADDING OTHER CONFIGURATION HERE WILL

linux运行的级别7个级别运行级别的查看使用 runlevelrunlevelN 3 //运行在3级别,可以理解成命令行级别级别之间的切换需要使用init x 0 //关机3 //多用户的命令行级别4 //保留,暂时没用5 //桌面环境级别6 //重启 怎么查看自己当前处于那个级别runlevel 0 //poweroff.target1 //rescue.target2,3,4 //multi-user.target5 //graphical.target6 //reboot.target

SQL Server事务的隔离级别 ########## 数据库中数据的一致性 ########## 针对并发事务出现的数据不一致性,提出了4个级别的解决方法:  隔离级别  第一类丢失更新  脏读 不可重复读  第二类丢失更新  虚读  未提交读  未发生  发生  发生  发生  发生  提交读  未发生  未发生  发生  发生  发生  可重复读  未发生  未发生  未发生  未发生  发生  串行化  未发生  未发生  未发生  未发生  未发生 1.未提交读 采用排它锁(upda

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受

事务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行 consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后的总和是不变的

事务的概念 事 务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查 询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后

CentOS 7 运行级别的切换 由命令行级别切换到窗口级别的命令未变:init 5或startx 由窗口级别切换到命令行级别的命令未变:init 3 新版本的运行级别都定义在 /lib/systemd/system下: [root@localhost ~]# ls -ltr /lib/systemd/system/runlevel*.target lrwxrwxrwx. 1 root root 16 9月 10 20:58 /lib/systemd/system/default.target