原文地址:https://blog.csdn.net/yongjian1092/article/details/52176018 转换类型: 积极转换(Active):可以更改通过它来传递的数据行数,例如“过滤器”组件,输入时数据量与输出时不一样. 被动转换(Passive):不能更改通过它来传递的数据行数,例如“表达式”组件,输入时数据量与输出时一样. 已连接(Connected):转换组件连接到数据流中,也可以不连接. 未连接(Unconnected):未连接的转换将不连接到映射中的其他转换

Informatica Lookup Transformation组件的Connect 与Unconnected类型用法及区别:下面是通一个Lookup在不同Mapping中的使用: 1. Connect lookup: 可以返回多个输出port的字段值,需要用连接线将输入.输出port连接到其他组件. 2. Unconnected lookup 只能返回一个port的字段值,无需连接线连接到其他组件,只需直接在Expression表达式中像调用函数函数那样调用它即可获得返回值. Connect

Informatica - Powercenter 英文版资料 http://gerardnico.com/wiki/powercenter/powercenter

在数据流任务组件中,OLEDB 命令转换组件对输入的每行数据调用TSQL,该组件能够把输入的数据作为参数,因此,该转换组件主要用于运行参数化的查询. 命令转换组件的配置十分简单,只有三个可编辑属性,位于Custom Properties下,如图: SqlCommand 属性:要执行的SQL命令,使用 ? 代表引用一个参数,每一个参数都是一个外部列,参数的值来源于上游组件的输入. 组件的转换是逐行进行的,组件的输入分为:输入列和外部列,输入列是上游组件输入的数据流,而外部列是SQL命令使用的参数.

查找转换(Lookup)组件用于实现两个数据源的连接,实现的方式是嵌套循环.查找转换通常在内存中缓存查找数据集,然后在输入管道中,把输入数据的每一行都和缓存中的查找数据集进行比较,并输出匹配成功和失败的数据行. 在数据流任务中,应用Lookup转换组件,需要配置: 输入数据:是上游数据流输出到查找转换的数据: 查找数据:用于查找的数据集,通常缓存到内存中: 两个输出:一个是输出匹配成功的数据,一个是输出匹配不成功的数据.上游数据流的一行数据跟整个查找集进行匹配,如果匹配成功,那么输出匹配成功的数

本文转摘:http://blog.itpub.net/22377317/viewspace-677137/ 1 informatica powercenter的下载: 方法一:去年我是在ORACLE 官方网站下载的INFORMATICA 8.6版本,但是今天在发帖时我特意检查了下, ORACLE 官方网站现在已经没有了,因为ORACLE在忙着推自己出的类似产品,呵呵.ORACLE 的BI据说下载后里面有不过文件太大,没去测试,各位可以去试下, http://www.oracle.com/tech

****关键字 | setState | JSX语法转换 | 组件更新机制 组件更新机制 setState() 的两个作用 修改state 更新组件 过程:父组件重新渲染时,也会重新渲染子组件,但只会渲染当前组件子树(当前组件以其所有子组件) 组件性能优化 减轻state 减轻state:只存储跟组件渲染相关的数据(比如:count/ 列表数据 /loading等) 注意:不用做渲染的数据不要放在state中 对于这种需要在多个方法中用到的数据,应该放到this中 避免不必要的重新渲染 组件更新

本文转载自:http://www.cnblogs.com/evencao/p/3140938.html  Infromatica PowerCenter介绍: 1993年在美国加利福尼亚州成立,一年后在美国纳斯达克上市. informatica的特点:1.强大的多种数据类型访问能力 2.企业级的数据集成解决方案 3.强大的ETL功能 Infromatica PowerCenter工具概况 主要有一下几部分组成: 1.Administration Console(管理控制台):主要负责管理Info

以前在做DBA时在DB里写过行转列,列转行的CODE.这两天做了一下测试用INFORMATICA来实现行列互换的功能. 列转行的SQL 实现 ENV: RMDB TABLE: SALES STORENAME QUARTER1  QUARTER2 QUARTER3 QUARTER4 STORE1                   100                  300                  500                  700 STORE2           

LOOKUP TRANSFORMATION的使用点评: LOOKUP基本用法不熟的话请参考下附属信息. 用法感受: 1 LOOKUP的作用跟我们以前在EXCEL的函数功能类似,就是隔表取值.优点就是用ETL工具可以设置CACHE,大量的 数据也可以实现这个功能.数据量大的话要设置CACHE ENABLE并调高CACHE SIZE的值. 2 LOOKUP 有CONNECTED 和UNCONNECTED的两种,根据需要而用,如果很多字段要取对应的这个值的话,就用UNCONNECTED.在具体项目中要

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LOOKUP TRANSFORMATION的使用点评: LOOKUP基本用法不熟的话请参考下附属信息. 用法感受: 1 LOOKUP的作用跟我们以前在EXCEL的函数功能类似,就是隔表取值.优点就是用ETL工具可以设置CACHE,大量的 数据也可以实现这个功能.数据量大的话要设置CACHE ENABLE并调高CACHE SIZE的值. 2 LOOKUP 有CONNECTED 和UNCONNECTED的两种,根据需要而用,如果很多字段要取对应的这个值的话,就用UNCONNECTED.在具体项目中要

转载自:https://blog.csdn.net/wen_demon/article/details/44155639 1. INFORMATICA CLIENT的使用1.1 Repository Manager 的使用1.1.1 创建Repository.前提: a. 在ODBC数据源管理器中新建一个数据源连接至你要创建Repository的数据库(例:jzjxdev)b. 要在你要连接的数据库中新建一个用户(例:name: ETL password: ETL)现在你可以创建一个Reposi

1.进入oracle官网注册新用户   https://edelivery.oracle.com/osdc/faces/Home.jspx 2.在搜索中输入:  informatica 参考博客:  https://www.cnblogs.com/chinas/p/6691389.html

带点击事件的容器 InkWell( child: Text('时间'), onTap: _showTimePicker,),   Flutter 日期和时间戳 日期转化成时间戳: var now = new DateTime.now(); print(now.millisecondsSinceEpoch);//单位毫秒,13 位时间戳 时间戳转化成日期: var now = new DateTime.now(); var a=now.millisecondsSinceEpoch; //时间戳 p

功能模块: 用户点击"维度转换"模块进行维度转换操作,维度转换页面的顶部导航栏包括基本属性和转换设置两部分. 基础属性: 在基本属性模块部分,编号.标题和类型是必填项且系统已经默认填写,其中编号和类型用户无法进行修改,用户可以修改标题和填写文件描述(描述可以为空): 转换设置: 填写完基本属性后,用户点击"转换设置"按钮,页面跳转到转换设置页面,用户选择维度,维度选择完毕后,该维度所包含的字段列表会在"字段设置"部分显示,用户点击查看按钮可以查看

https://edelivery.oracle.com/EPD/Download/get_form?egroup_aru_number=12854075

本文转载自:http://www.cnblogs.com/evencao/p/informatica.html Informatica主要的组件: Source Qualifier 从数据源读取数据 Expression 行级转换,计算式 Filter 数据过滤 Sorter 数据排序 Aggregator 聚合 Joiner 异构数据关系连接 Lookup 查询连接 Update Strategy 对目标编辑insert, update,delete ,reject Router 条件分发 S

1. INFORMATICA CLIENT的使用 1.1 Repository Manager 的使用 1.1.1 创建Repository. 前提: a.在ODBC数据源管理器中新建一个数据源连接至你要创建Repository的数据库(例:jzjxdev) b. 要在你要连接的数据库中新建一个用户(例:name: ETL password: ETL) 现在你可以创建一个Repository了.选择Repository – Create Repository,输入RepositoryName(例

一.Informatica介绍Informatica PowerCenter 是Informatica公司开发的世界级的企业数据集成平台,也是业界领先的ETL工具.Informatica PowerCenter使用户能够方便地从异构的已有系统和数据源中抽取数据,用来建立.部署.管理企业的数据仓库,从而帮助企业做出快速.正确的决策.此产品为满足企业级要求而设计,可以提供企业部门的数据和电子商务数据源之间的集成,如XML,网站日志,关系型数据,主机和遗留系统等数据源.此平台性能可以满足企业分析最严格