https://www.cnblogs.com/zhangeamon/p/7007076.html http://blog.itpub.net/28916011/viewspace-2214747/ 以下内容总结自上面两个连接.实验环节自己已全部实现,偷懒就全复制过来了 一.Ingress 介绍 Kubernetes 暴露服务的方式目前只有三种:LoadBlancer Service.NodePort Service.Ingress: LoadBlancer Service 是 kubernet

Ingress是kubernetes集群对外提供服务的一种方式.ingress部署相对比较简单,官方把相关资源配置文件,都已经集合到一个yml文件中(mandatory.yaml),镜像地址也修改为quay.io. 1.部署 官方地址:https://github.com/kubernetes/ingress-nginx 1.1 下载部署文件: ## mandatory.yaml为ingress所有资源yml文件的集合### 若是单独部署,需要分别下载configmap.yaml.namespa

目录 0. Ingress 解决了什么问题 1. Ingress Controller 2. 指定 Ingress Class 使用多个 Ingress Controller 3. 使用 YAML 描述 Ingress / Ingress Class 3.1 Ingress 3.2 Ingress Class 4. 使用 Ingress / Ingress Class 5. 使用 Ingress Controller 0. Ingress 解决了什么问题 上一篇笔记中讲解了 Service 的功

本文来自网易云社区 作者:孙婷婷 背景 在前文<测试环境docker化-基于ndp部署模式的docker基础镜像制作>中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程,按照上述做法已可以搭建测试环境.但是在实践过程中发现存在很多问题: 在一台云主机上搭建多个模块,容易出现资源不足的情况(我们在实验过程中有台云主机好几次宕机,经常要删掉不用的镜像容器): 部分模块之间需要相互调用,为方便部署多套环境简化配置修改,部署时需要确定容器的ip地址: 手动敲命令一个个构建容器,n个模块就要敲n个构建指令

首先说一下我的环境, 我是在windows 10 上面建了一个ubuntu18的虚拟机,同时由于某些原因 不受网络限制, 所以安装比较顺利. Install 1.安装并启用 Docker  sudo apt install docker.iosudo systemctl enable dockerdocker --version 2.添加 Kubernetes  signing key 和Repository sudo apt install curlcurl -s https://packag

参考文档 http://www.servicemesher.com/blog/prometheus-operator-manual/ https://github.com/coreos/prometheus-operator https://github.com/coreos/kube-prometheus 背景环境 kubernetes集群1.13版本 coreos/kube-prometheus从coreos/prometheus-operator独立出来了,后续entire monitor

摘要 Traefik支持丰富的annotations配置,可配置众多出色的特性,例如:自动熔断.负载均衡策略.黑名单.白名单.所以Traefik对于微服务来说简直就是一神器. 利用Traefik,并结合京东云Kubernetes集群及其他云服务(RDS,NAS,OSS,块存储等),可快速构建弹性扩展的微服务集群. Traefik是一个为了让部署微服务更加便捷而诞生的现代HTTP反向代理.负载均衡工具.它支持多种后台(Kubernetes,Docker,Swarm,Marathon,Mesos,C

Envoy Proxy 在大多数情况下都是作为 Sidecar 与应用部署在同一网络环境中,每个应用只需要与 Envoy(localhost)交互,不需要知道其他服务的地址.然而这并不是 Envoy 仅有的使用场景,它本身就是一个七层代理,通过模块化结构实现了流量治理.信息监控等核心功能,比如流量治理功能就包括自动重连.熔断.全局限速.流量镜像和异常检测等多种高级功能,因此 Envoy 也常常被用于边缘代理,比如 Istio 的 Ingress Gateway.基于 Envoy 实现的 Ingr

假如你正在一家典型的企业里工作,需要与多个团队一起工作,并为客户提供一个独立的软件,组成一个应用程序.你的团队遵循微服务架构,并拥有由多个Kubernetes集群组成的广泛基础设施. 由于微服务分布在多个集群中,你需要设计一个解决方案来集中管理所有微服务.幸运的是,你正在使用Istio,提供这个解决方案只不过是另一个配置的变化. 像Istio这样的服务网格技术可以帮助你安全地发现和连接分布在多个集群和环境中的微服务.今天我们来讨论一下使用Istio管理托管在多个Kubernetes集群中的微服务

目录 二进制Metrics&Dashboard安装 二进制高可用集群可用性验证 生产环境k8s集群关键性配置 Bootstrapping: Kubelet启动过程 Bootstrapping: CSR申请和证书颁发原理 Bootstrapping: 证书自动续期原理 二进制Metrics&Dashboard安装 安装CoreDNS 安装Metrics Server 安装dashboard 安装CoreDNS 安装对应版本(推荐) cd /root/k8s-ha-install/ 如果更改了

作者|段超 来源|尔达 Erda 公众号 背景 我们是一家做商业软件的公司,从一开始我们就把软件交付流程做的非常标准且简单,所有的软件都是基于我们的企业数字化平台 Erda(现已开源)来交付,底层基于 Kubernetes,为企业提供 DevOps.微服务治理.多云管理以及快数据管理等云厂商无绑定的 IT 服务. ​ 随着我们服务的客户数量越来越多,如今我们管理着相当规模数量的 Kubernetes 集群,集群的稳定性决定了服务质量以及对外口碑,很长一段时间内我们在这件事情上都显得很被动,经常会

背景 通常而言,集群的稳定性决定了一个平台的服务质量以及对外口碑,当一个平台管理了相当规模数量的 Kubernetes 集群之后,在稳定性这件事上也许会"稍显被动". 我们可能经常会遇到这样的场景:客户一个电话,火急火燎地说业务出现问题了,你们平台快帮忙查询一下是不是哪里出了问题呀?技术同学连忙放下手头工作,上去一通操作加安抚客户--看似专业且厉害,急用户之所急,细想之后实则无章无法,一地鸡毛. 通常我们依赖监控系统来提前发现问题,但是监控数据作为一个正向链路,很难覆盖到所有场景,经常

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

目录 一.背景 1.1 需求 1.2 Ingress 1.3 环境介绍 二.安装部署 2.1.创建后端 Pod 应用 2.2 创建后端 Pod Service 2.3.创建 ingress 资源 2.4.为 Nginx Pod 创建 Service 三.升级为 https 3.1 首先我们要制作证书 3.2.创建 secret 资源 3.3 更改 ingress 资源 3.4 浏览器访问验证 四.ingress 资源介绍 4.1.通过访问路径过滤 4.2.基于名称解析的虚拟主机 4.3.http

目录 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好. 在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述 https://kubernetes.github.io/ingress

注:本文使用的Traefik为1.x的版本 在生产环境中,我们常常需要控制来自互联网的外部进入集群中,而这恰巧是Ingress的职责. Ingress的主要目的是将HTTP和HTTPS从集群外部暴露给该集群中运行的服务.这与Ingress控制如何将外部流量路由到集群有异曲同工之妙.接下来,我们举一个实际的例子来更清楚的说明Ingress的概念. 首先,想象一下在你的Kubernetes集群中有若干个微服务(小型应用程序之间彼此通信).这些服务能够在集群内部被访问,但我们想让我们的用户从集群外部也

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/qPqrJ3un1peeWgG9xO2m-Q 背景 vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今,已经在 kubernetes 集群.以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发.运维经验,并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台(VContainer).为了支撑公司 AI 在线业务的发展,满足公司对算力资源的高效调度管控需求,需要将在线业务,主要包括 C 端.推理等业务,由原来

目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wayneiscoming/p/7649642.html 1. acs-engine简介 ACS是微软在2015年12月推出的一项基于容器的云端PaaS服务.说简单点,acs-engine就是一个ARM模板生成器,用户只需要配置几个简单的参数来描述容器集群的规格,然后acs-engine将这个容器集群描述文件转化成一组ARM(Azure Resource Manager)模板,然后用户可以使用azure的cli命令来自动化地在Azur

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wayneiscoming/p/7707942.html traefik 是一个前端http反向代理服务器以及负载均衡器,支持多种微服务后端(Docker,Swarm,Kubernetes,Marathon,Consul,Etcd,Rancher,Amazon ECS等):同 nginx 等相比,traefik 能够自动感知后端服务新增删除升级等变化,并实现自动配置. 一.Kubernetes 服务暴露介绍 本节内容节选自漠然博客Tr