之前介绍过使用ambassador实现灰度发布,今天介绍如何使用ingre-nginx实现. 介绍 Ingress-Nginx 是一个K8S ingress工具,支持配置 Ingress Annotations 来实现不同场景下的灰度发布和测试. Nginx Annotations 支持以下 4 种 Canary 规则: nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header:基于 Request Header 的流量切分,适用于灰度发布以及 A/B 测试.当

K8s 1.18.6版本基于 ingress-nginx 实现金丝雀发布(灰度发布) 环境 软件 版本 kubernetes v1.18.6 nginx-ingress-controller 0.32.0 Rancher v2.4.5 本次实验基于 Rancher-v2.4.5 部署了1.18.6版本的k8s集群,nginx-ingress 版本为0.32.0,理论上 ingress-nginx >= 0.21.0都是可以的. 介绍 金丝雀发布:又叫灰度发布,控制产品从A版本平滑的过度到B版本

概述 本文将介绍如何使用 Nginx Ingress 实现金丝雀发布,从使用场景分析,到用法详解,再到上手实践. 前提条件 集群中需要部署 Nginx Ingress 作为 Ingress Controller,并且对外暴露了统一的流量入口,参考 在 TKE 上部署 Nginx Ingress. Nginx Ingress 可以用在哪些发布场景 ? 使用 Nginx Ingress 来实现金丝雀发布,可以用在哪些场景呢?这个主要看使用什么策略进行流量切分,目前 Nginx Ingress 支持基

出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroBx9a8OMoITgM5mbKAoiSqwMCLj5LzrjcAew2sBt9zO&wd=&eqid=91b4282c0000c567000000045be3a121 在有关微服务.DevOps.Cloud-native.系统部署等的讨论中,蓝绿部署.A/B 测试.灰度发布.滚动发布.红黑部署

过去的10多年里,很多大公司都在使用蓝绿部署,安全.可靠是这种部署方式的特点.蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“,但确实很实用.在有关于“微服务”.“DevOps”.“Cloud-native”的讨论中,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三种部署方式往往同时出镜. 那么问题来了,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三者之间究竟有何不同? A/B测试 AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目

本文转载自蓝绿部署.金丝雀发布(灰度发布).A/B测试的准确定义 概述 蓝绿部署.A/B测试.金丝雀发布,以及灰度发布.流量切分等,经常被混为一谈,影响沟通效率. 根本原因是这些名词经常出现,人们耳熟能详能够熟练地谈起,对这些术语的理解却没有达成一致. 下面是从Blue-green Deployments, A/B Testing, and Canary Releases中整理出来的定义. 蓝绿部署 蓝绿部署的目的是减少发布时的中断时间.能够快速撤回发布. It's basically a te

上篇文章介绍了 Contour 分布式架构的工作原理,顺便简单介绍了下 IngressRoute 的使用方式.本文将探讨 IngressRoute 更高级的用法,其中级联功能是重点. 1. IngressRoute 大入门 上篇文章在 examples/example-workload 目录下创建了一个示例应用,我们来回顾一下它的 IngressRoute 配置: apiVersion: contour.heptio.com/v1beta1 kind: IngressRoute metadata

基于Kubernetes实现前后端应用的金丝雀发布 公司的研发管理平台实现了Gitlab+Kubernetes的Devops,在ToB和ToC场景中,由于用户量大,且预发布环境和生产环境或多或少存在差异,使得生产环境发布版本的时候还是存在很多不确定性和很大的风险.于是需求方就提出了支持金丝雀发布的需求,金丝雀发布方案有很多,以下为两种常用的方案. 1.Deployment滚动更新策略实现金丝雀发布 利用Deployment的滚动更新策略maxSurge和maxUnavailable设置最大可超期

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247490229&idx=1&sn=ca8170548b2ea6e4d2cd8518fded3853&chksm=fdb915a8cace9cbe070a4431cc8dd0602e715b902a027967497feb5316ec5ff014afbff358e8&cur_album_id=1319287026209947648&sc

原文 在学习像 Istio 这样的新技术时,看一下示例应用程序总是一个好主意. Istio repo 有一些示例应用程序,但它们似乎有各种不足. 文档中的 BookInfo 是一个很好的示例. 但是,对于我而言,它太冗长,服务太多,而且文档似乎专注于管理 BookInfo 应用程序,而不是从头开始构建. 有一个较小的 hellohttp 例子,但它更多的是关于自动伸缩而不是其他. 在这篇文章中,我想介绍一下基础知识,并向您展示如何从头开始构建支持 Istio 的"hellohttp"应

假设现在有业务需求,计划将所有的nginx 从镜像版本1.14更新到1.15,这一次发布不紧需要平滑发布,还需要 金丝雀发布,及确认其中一个Pod没有问题后在进行剩余的更新. 暂停与恢复也可以使用yml文件来实现,但是相对比较复杂,这里用比较简单的命令进行说明 暂停与恢复的命令如下所示: kubectl rollout pause deploy {Deployment 名称} kubectl rollout resume deploy {Deployment 名称} 第一步, 新建一个deplo

作者 | 扬少 背景 目前,业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题.本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析,最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践. 发布策略 被业界广泛采用的服务发布策略包括蓝绿发布.A/B 测试以及金丝雀发布. 1.蓝绿发布 蓝绿发布需要对服务的新版本进行冗余部署,一般新版本的机器规格和数量与旧版本保持一致,相当于该服务有两套完全相同的部署环境,只不过此时只有旧版本在对外提供服务,新版本作为热备.当服务进行版本升级时,

Nginx 1.10.2 发布了.Nginx(发音同 engine x)是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器 更新内容: Changes with nginx 1.10.2                                        18 Oct 2016     *) Change: the "421 Misdirected Request" response now used when        rejecti

使用Kubernetes演示金丝雀发布 为了更直观的看出金丝雀发布的效果,我们这里使用了Prometheus监控来观察这个过程.不知道怎么使用Prometheus的同学请看使用Prometheus监控Kubernetes集群,另外我们这里使用一个Python程序来作为我们要发布的程序. 如何让Prometheus监控自定义程序 要想让Prometheus监控你的程序,你的程序运行在容器里,而容器有被POD这种资源形式所管理,那么监控程序就是监控POD,所以首先你就需要在POD文件中声明该POD需

目录 Controller 层 Service 层 publish 方法 发送 ReleaseMessage 消息 总结 1. Controller 层 主版本发布即点击主版本发布按钮: 具体接口位置:com.ctrip.framework.apollo.adminservice.controller 包下 ReleaseController#publish 实际上灰度版本发布也是调用这个接口的. 代码: /** * 主版本发布 */ @Transactional @RequestMapping

进过上一篇<树莓派搭建私人服务器>,我们已经有一个私人服务器了,现在需要做点什么实际事情了,先搭一个博客分享自己的经验吧. 相关文章:1.<树莓派搭建私人服务器>(http://www.uthinks.xyz/2017/01/23/RaspberryPi-init/) 准备工作 环境已经初始化的树莓派 Git服务器,我用的是自己搭建的Git服务器,当然也可以使用GitHud Nginx Hexo,我朋友已经写过关于Hexo详细的文档,这里就不在赘述.(http://luckykun

目录 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好. 在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述 https://kubernetes.github.io/ingress

由于 Ingress Nginx 是最受欢迎的 Ingress 控制器,因此接下来我们将介绍一些有关调试 ingress-nginx 的技巧. 调试 Ingress Nginx Ingress-nginx 项目有一个 Kubectl 的官方插件. 可以使用 kubectl ingress-nginx : 检查日志,后端,证书等. 连接到 ingress 检查当前配置 应该尝试的三个命令是: kubectl ingress-nginx lint,它会检查 nginx.conf 配置 kubectl

https://www.cnblogs.com/apanly/p/8784096.html 最终,我选择了 GraphQL 作为企业 API 网关 蓝 / 绿部署(Blue/Green) 金丝雀发布(Canary Release) 功能标记(Feature Flagging) https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1594306341&ver=2450&signature=-EfaAfz6pEqiCpHQZjTjGnyJatA156

前言 当我们在Kubernetes部署的服务需要暴露给外部用户使用时,有三种选择:LoadBalancer,NodePort, Ingress. LoadBalancer类型得结合各个Cloud Provider提供的LB来使用,如果需要暴露的service很多,需要很多LB以及公网IP,比较浪费cost. NodePort 方式一个端口只能一个服务使用,根据端口划分服务,可用端口范围:30000~32767, 同样如果在暴露的servicie很多的情况下会导致节点要开的端口越来越多,不好管理,

灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来. 灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 灰度发布常见一般有三种方式: Nginx+LUA方式 根据Cookie实现灰度发布 根据来路IP实现灰度发布 本文主要将讲解根据Cookie和来路IP这两种方式实现简单的灰度发布,Nginx+LUA这种