每篇一句 大魔王张怡宁:女儿,这堆金牌你拿去玩吧,但我的银牌不能给你玩.你要想玩银牌就去找你王浩叔叔吧,他那银牌多 前言 为了讲述好Spring MVC最为复杂的数据绑定这块,我前面可谓是做足了功课,对此部分知识此处给小伙伴留一个学习入口,有兴趣可以点开看看:聊聊Spring中的数据绑定 --- WebDataBinder.ServletRequestDataBinder.WebBindingInitializer...[享学Spring] @InitBinder这个注解是Spring 2.5后

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CAS 原理和协议 基础模式 基础模式 SSO 访问流程主要有以下步骤: 1. 访问服务: SSO 客户端发送请求访问应用系统提供的服务资源. 2. 定向认证: SSO 客户端会重定向用户请求到 SSO 服务器. 3. 用户认证:用户身份认证. 4. 发放票据: SSO 服务器会产生一个随机的 Service Ticket . 5. 验证票据: SSO 服务器验证票据 Service Ticket 的合法性,验证通过后,允许客户端访问服务. 6. 传输用户信息: SSO 服务器验证票据通过后,传

摘要 本文从源码层面简单讲解SpringMVC的参数绑定原理 SpringMVC参数绑定相关组件的初始化过程 在理解初始化之前,先来认识一个接口 HandlerMethodArgumentResolver 方法参数解析器接口,这个接口是SpringMVC参数解析绑定的核心接口.不同的参数类型绑定都是通过实现这个接口来实现.也可以通过实现这个接口来自定义参数解析器.这个接口中有如下两个方法 public interface HandlerMethodArgumentResolver { //该解析

我们要使用定义了RequestMapping方法或者类是,需要先准备好所需要的参数.如何准备参数,我们应该考虑些上面问题. 都有哪些参数需要绑定? 除了方法确定的参数,还有两个方法的参数需要绑定,那就是当前处理器相对应注释了@ModelAttribute和注释了@InitBinder的方法. 参数的值的来源? 有六个参数的来源: request中相关的参数,主要包括url中的参数.post中过来body中的参数,以及请求头包含的值: cookie中的参数 session中给的参数 设置到Flas

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奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam

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3月份开始从客户端转后台,算是幸运的进入全栈工程师的修炼阶段.这段时间一边是老项目的客户端加服务器两边的维护和交接,一边是新项目加加加班赶工,期间最长经历了连续工作三天只睡了四五个小时的煎熬,人生也算是完整了...写博客也算是又一次废了... 一边赶项目,一边看TCP/IP相关的书,本科学的网络知识一直都是一知半解,现在终于有机会深入研究一下了. TCP/IP主要就是各种协议,各种接口.校验这个概念,一直都不陌生.之前在客户端用的最多的校验是MD5.CRC校验,在逻辑层网络协议,客户端文件等用的

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先出2个考题: 1. 上面打印的是几,captureNum2 出去作用域后是否被销毁?为什么? 同样类型的题目: 问:打印的数字为多少? 有人会回答:mutArray是captureObject方法的局部变量,mutArray指针 保存到栈上,那么当执行完captureObject方法后,出去了作用域mutArray变量就会被系统自动释放. 所以当执行captureBlk([[NSObject alloc] init]); 的时候,mutArray为nil,每次打印的为0. 当然上面说的是错的.

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