使用EF自己做的小功能需要遇到inner join和group by组合使用及匿名类型的处理,搜了很多,基本不能满足自己的需要,所以总结了也实现了就自己写出来,已备查看及伙伴查询参考(一般的语句查询就不说了,网络搜索很多) 语句查询的背景(要不直接看语句估计也够呛):主要想实现类似QQ相册的功能展示,页面展示所有相册列表,主要包括:相册里面的相册个数,相册中的某一个张照片作为相册的默认背景图,相册名,相册描述,删除和编辑功能 sql server:(这个就比较简单) select count(P

本来按理说这个小问题不值得写一个博客的,不过正是这个小问题造成了一个大bug. 本来每月对数据都好好的,但是这一两天突然发现许多数据明显不对,这一块的代码和sql有些不是我写的,不过出现了bug,还是要迎难而上,我就从数据源头查起,发现数据源好像也没有问题. 地毯式搜索,中间的sql,逻辑一个一个对. 突然发现了有个sql有些不对,是个A RIGHT JOIN B +group by这种类型的. 左表查出来4条数据,右表6条数据.按理说 右查询的结果,应该也是6条数据,但是结果却是5条数据. 我

linq-to-sql实现left join,group by,count 用linq-to-sql实现下面的sql语句: SELECT p.ParentId, COUNT(c.ChildId) FROM ParentTable p LEFT OUTER JOIN ChildTable c ON p.ParentId = c.ChildParentId GROUP BY p.ParentId linq语句如下: from p in context.ParentTable join c in co

var query =from a in this.ObjectContext.siteInfo join b in this.ObjectContext.shopInfo on a.siteID equals b.siteID group new {a,b} by new { a.Lon, a.Lat, a.siteID, b.date} into g select new site_shopInfo{ SiteID=g.Key.siteID, Longitude=g.Key.Lon, Lat

join ); pageCount = _db.Orders.Count(); return _db.Orders.OrderByDescending(c=>c.ID).Skip(skip).Take(pageSize) .Join(_db.Income, a => a.ID, b => b.OrderId, (a, b) => new OrdersInComeModel { ID=a.ID, incometype=b.incometype, Amount=a.Amount, Bu

表:XS,XK,CJ left join 表1 on 表1.字段=表2.字段 group by 分组条件 order by 排序条件 asc正序(小到大),desc倒序 having 跟条件类似where,不过需要在返回集字段中包含该字段 否则会报错:Unknown column 'c.CJ' in 'having clause',未知的列,在having 例: #查询有不及格的成绩的学生姓名SELECT s.XSMC, c.CJFROM cj cLEFT JOIN xs s ON s.XSDM

LINQ中的Join对应T-SQL中的内连接,并无左连接的方法,当然也没有右连接. 要达成Left join必须依靠GroupJoin来完成. GroupJoin顾名思义就是先集团在做加入,加入的不同处在于加入会得到一个一对一的新物件集合(List <T>),而GroupJoin则会得到一对多的物件集合({key,List < T>}). 以下是join与GroupJoin的比较 资料表如图:ID = 004无可对应的资料 var _Join = SLIST.Join(ScoreL

var list = List1.Join( List2, l1 => new { l1.Cityid }, l2 => new { l2.Cityid }, (item1, item2) => new { Report_date = item1.Rdate, Cityname = item2.Cityname, Th = item1.Th, Yh=item1.Yh, Eh= item1.Eh, }) //2列表left jion .GroupBy(p => new { p.Rep

声明: 大数据中,最重要的算子操作是:join  !!! 典型的transformation和action val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建RDD map适用于 package com.zhouls.spark.cores import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2016/9/27. */object Transfo

SQL子句执行顺序和Join的一点总结 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE or WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY TOP 也就是说, 先进行on的过滤, 而后才进行join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据. 这些步骤执行时, 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者

LINQ定义了大约40个查询操作符,如select.from.in.where.group 以及order by,借助于LINQ技术,我们可以使用一种类似SQL的语法来查询任何形式的数据.Linq有很多值得学习的地方,这里我们主要介绍Linq使用Group By. 一.Linq对谁适用 linq的语法通过System.Linq下面的Enumerable类提供支持,通过观察他的签名,你就会发现他为IEnumerable<T>实现了一系列的扩展方法,也就是说,只要是实现了IEnumerable&l

本文导读:LINQ定义了大约40个查询操作符,如select.from.in.where.group 以及order by,借助于LINQ技术,我们可以使用一种类似SQL的语法来查询任何形式的数据.Linq有很多值得学习的地方,这里我们主要介绍Linq使用Group By. 一.Linq对谁适用 linq的语法通过System.Linq下面的Enumerable类提供支持,通过观察他的签名,你就会发现他为IEnumerable<T>实现了一系列的扩展方法,也就是说,只要是实现了IEnumera

MySQL 组复制实现了基于复制协议的多主更新(单主模式). 复制组由多个 server成员构成,并且组中的每个 server 成员可以独立地执行事务.但所有读写(RW)事务只有在冲突检测成功后才会提交.只读(RO)事务不需要在冲突检测,可以立即提交. 对于任何 RW 事务,提交操作并不是由始发 server 单向决定的,而是由组来决定是否提交.准确地说,在始发 server 上,当事务准备好提交时,该 server 会广播写入值(已改变的行)和对应的写入集(已更新的行的唯一标识符).然后会为该

17 Group Replication 17 Group Replication 17.1 Group Replication后台 17.1.1 Replication技术 17.1.1.1 主从复制 17.1.1.2 Group Replication 17.1.2 Group Replication使用场景 17.1.3 Group Replication细节 17.1.3.1 错误发现 17.1.3.2 Group成员 17.1.3.3 错误容忍 17.2 Getting Start 1

先从一例子看join on 和 where执行结果的不同 CREATE TABLE "SCOTT"."A" ( "PERSON_ID" ) NULL , "PERSON_NAME" BYTE) NULL ) ; -- ---------------------------- -- Records of A -- ---------------------------- ', '张三'); ', '李四'); ', '王五');

$aAwardMem = $this->dao_raward->getAwardAndMem($where,array('award_cat asc','award_level asc'),false,false,false,'award_cat,award_level,count(id) as count',false,array('award_cat','award_level')); //$where = false, $order = 'id ASC', $pagesize = fal

WhatsApp Group vs WhatsApp Broadcast for Business By Iaroslav Kudritskiy If you've read our Ultimate Guide to WhatsApp Business, you already know a little bit about a WhatsApp Broadcast. This article will help you understand when you should use a Wha

本文为博客园作者所写: 一寸HUI,个人博客地址:https://www.cnblogs.com/zsql/ 很多人如果先接触mysql的执行顺序(from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit),可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inn

故障检测(Failure Detection)是 Group Replication 的一个核心功能模块,通过它可以及时识别集群中的故障节点,并将故障节点从集群中剔除掉.如果不将故障节点及时剔除的话,一方面会影响集群的性能,另一方面还会阻止集群拓扑的变更. 下面结合一个具体的案例,分析 Group Replication 的故障检测流程. 除此之外,本文还会分析以下问题. 当出现网络分区时,对于少数派节点,会有什么影响? 什么是 XCom Cache?如何预估 XCom Cache 的大小? 在

示例代码下载:Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects) 本博文详细介绍 .NET 3.5 中引入的重要功能:Language Integrated Query(LINQ,语言集成查询).通过LINQ,我们可以使用相同API操作不同的数据源.接下来就让我们看看LINQ是什么以及如何使用? 再此之前,需要先了解的相关技术 1.        隐式类型.匿名类型.对象初始化器 1)        隐式类型,使用var关键字创建,C#编译器会根据用于初始化局部变量的初始值推断出变