inner join 与一般笛卡尔积的区别:inner join是笛卡尔积的特殊形式.如果有表a和表b,表a有m条记录,表b有n条记录,则一般笛卡尔积后得到的记录条数是m*n条,记录之间的组合是随意的.而内连接则是建立在表a和表b的结构中有相同的列名的基础上进行的. select * from tb1 a inner join tb2 b on a.id=b.id 与select * from tb1 a ,tb2 b where a.id=b.id 有什么不同?第一条和第二条SQL语句的执行方

hadoop的压缩解压缩 hadoop对于常见的几种压缩算法对于我们的mapreduce都是内置支持,不需要我们关心.经过map之后,数据会产生输出经过shuffle,这个时候的shuffle过程特别需要消耗网络资源,它传输的数据量越少,对作业的运行时间越有意义,在这种情况下,我们可以对输出进行一个压缩.输出压缩之后,reducer就要接收,然后再解压,reducer处理完之后也需要做输出,也可以做压缩.对于我们程序而言,输入的压缩是我们原来的,不是程序决定的,因为输入源就是这样子,reduce

Linq中join & group join & left join 的用法 2013-01-30 11:12 12154人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: C#(14)  文章转自:http://www.cnblogs.com/c-jquery-linq-sql-net-problem/archive/2011/01/17/LINQ_Inner_Join_Group_Join_Left_Join.html 我们在做SQL查询的时候经常会用到Inner Join,Left Join,

Hive支持常用的SQL join语句,例如内连接.左外连接.右外连接以及HiVe独有的map端连接.其中map端连接是用于优化Hive连接查询的一个重要技巧. 在介绍各种连接之前,先准备好表和数据. employee员工表: create table if not exists employee( user_id int, username string, dept_id int) row format delimited fields terminated by ' ' lines term

目录 1.各种连接的解读说明: 1.1.各种连接的含义和说明 1.1.1 所有连接分类 1.1.2 left join 和 left outer join 区别 1.2.神图参考 1.4.一些参考说明 2.on 和 where 条件的区别 2.1 on 和 where 条件的区别 (只对外连接有区别) 2.2 具体连接的区别 2.2.1 对于内连接没区别 2.2.2 对于外连接(左连接,右连接,全连接)有区别 2.3 多张(>=3)表连接更显 on 和 where 条件的区别 3.结束 1.各种

引言 首先先明白在关系型数据库中Join的用法. Join在MapReduce中的用法也是用于两个文件之间的连接. 使用MR程序解决两张表的join问题,有两种解决方案 à MR程序的join应用 1.  reduce端join 在map端将数据封装成Java对象 à 两张表的复合Java对象 在reduce端根据对象值的不同进行join操作 2.  map端join 通过缓冲流将小文件存储起来,在map阶段根据对象值的不同进行join操作 关系型数据库MySQL中Join的用法 (MySQL中

1.可以使用join吗?使用join有什么问题呢?-- >超过3个表不使用join,笛卡尔积问题 -->这些问题是怎么造成的呢? 如果可以使用 Index Nested-Loop Join 算法,也就是说可以用上被驱动表上的索引,是没问题的: 如果使用 Block Nested-Loop Join 算法,扫描行数就会过多.尤其是在大表上的 join 操作,这样可能要扫描被驱动表很多次,会占用大量的系统资源.这种 join 尽量不要用. 2.如果有两个大小不同的表做join,应该用哪个表做驱动表

转自http://itindex.net/detail/45962-oracle-sql-%E8%AE%A1%E5%88%92 一.首先创建表 SQL> show user USER is "RHYS" SQL> create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30)); create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30))

------------------------------------------------- varchar2(4000)字符型,最大长度不能超过4000,与char的区别是不用空格补足 number(1)标志 number(10)整型 number(14,4)小数 -------------------------------------------------- date 日期 Clob大文本字段(文章,读取时需要一些特殊处理) Blob二进制字段(附件) tuuncate清空表快,效

--创建学生表 create table Students( sno nvarchar(10) not null primary key, name nvarchar(30) not null, gender nchar(1) check(gender = '男' or gender='女') default('男') ) go insert into Students(sno,name,gender) values('S001','张三','男') insert into Students(s

-- 10046 event 可以定义 SQL TRACE 级别 /* || 默认的10046级别跟 SQL TRACE 一样, 另外还有一些级别: || level 1: SQL Tracing || level 4: Tracing with bind variable values || level 8: Tracing with wait events || level 12 Tracing with bind variables and wait events (4+8=12) lev

我们在做SQL查询的时候经常会用到Inner Join,Left Join,笛卡尔积等等,连接方式的概念方面我想也不用给予太多解释, 我们今天的重点是让大家熟悉LINQ是如何使用Join来实现常用的表连接的. 创建测试用类: class Customer { public int CustomerId { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } class Product { publ

直入主题: 我们做一个操作,将员工SCOTT的部门去掉,再次通过内连接查看数据,看看会产生什么现象? 使用内连接,查询数据 问题:找不到SCOTT员工了,只有13条数据,这显然不合理:这就是内连接的缺点 -- 内连接:只显示匹配的数据-- 外连接:显示匹配的数据,还显示(部分或者全部)不匹配的数据,那就是显示(全部)的数据 (1)左外连接:left join 特点:左表全部显示,包括不匹配的数据,右表进行匹配显示 (2)右外连接:right join 右表全部显示,包括不匹配的数据,左表进行匹配

一.连接join一般分类: inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数.oracle分类:等值连接 = 外连接(左外连接.右外连接.全

一.函数 1.if函数 if(exp1, exp2, exp3)     判断exp1是否为true(不为0,并且不为nlll),如果为true,返回 exp2的值,否则返回exp3的值. select if(5 > 3, 100, 200);select if(5 < 3, 100, 200);select if(true, 100, 200); MySQL中,true与1是同义词,false与0是同义词. select 1 = true, 0 = false; ifnull(exp1, e

表的联查 员工表与部门表 员工表:id,姓名,年龄,部门id 部门表:部门id,部门名,部门成立时间,部门领导,部门职责.... 表和表之间的关系 一对一 一对多 多对多 创建联查 创建表 先创建被依赖表(dept): create table dept (did integer primary key auto_increment comment '部门id', dname varchar(10) comment '部门名', des varchar(30) comment '部门描述'):

我尽量遍历写一遍Illuminate\Database\Query\Builder类的大部分方法 select设置查询字段 Notice::select('title')->get(); Notice::select(['title', 'content'])->get(); selectRaw查询自定义内容 Notice::selectRaw("count('id') as notice_count")->get(); addSelect 如果您已经有一个查询构建器

回顾 连接查询: 多张表连接到一起, 不管记录数如何,字段数一定会增加. 分类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接 交叉连接: cross join(笛卡尔积) 内连接: inner join, 左右两张表中有连接条件匹配(不匹配的忽略) 外连接: outer [left/right] join, 主表有的记录一定会存在, 匹配了就保留副表字段数据,没匹配到副表字段置空 自然连接: natural join, 自动匹配条件(相同的字段名), using关键字   PHP操作mysql PHP充

6.1   SELECT ... FROM 语句    hive> SELECT name,salary FROM employees;    --普通查询 hive>SELECT e.name, e.salary FROM employees e;  --也支持别名查询   当用户选择的列是集合数据类型时,Hive会使用 JSON 语法应用于输出: hive> SELECT name,subordinates FROM employees;   显示  John Doe ["

内连接  inner join (join) 交叉连接  cross join  笛卡尔积 效率低 外连接  outer join  (left join ,right join ,full join) 没有约束条件(没有where..)时候,inner join 和 cross join 结果集一样

一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件emp.txt和dept.txt可以从本仓库的resources目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型 mgr INT, hiredate TIMESTAMP, --雇佣日期 sal DECIMAL(7,2), --工资 comm DECIMAL(7,2