聚簇索引 数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引(又叫二级索引)两种.Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据,在聚簇索引中,实际的数据保存在叶子页中,中间的节点页保存指向下一层页面的指针.“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储.一个表只能有一个聚簇索引,因为在一个表中数据的存放方式只有一种. 一般来说,将通过主键作为聚簇索引的索引列,也就是通过主键聚集数据.下图展示了Innodb中聚簇索引的结构(图片来自<高性能MySQL

Innodb中的锁 共享锁和排它锁(Shared and Exclusive Locks)共享锁和排它锁是行级锁,有两种类型的行级锁 共享锁(s lock)允许持有锁的事务对行进行读取操作 排它锁(x lock)允许持有锁的事务对行进行更新和删除操作 事务a在行r上拥有共享锁,则其他事务可以获得r的共享锁,无法获得r的排它锁,即可读不可写事务a在行r上拥有排它锁,则其他事务既不能获得共享锁,也不能获得排它锁,即不可读也不可写而必须等待当前事务完成 意向锁(Intention Locks) 意向锁

Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 InnoDB常见的锁

本文章翻译自 https://blog.jcole.us/2013/05/02/how-does-innodb-behave-without-a-primary-key/ 原文作者的创作背景 一个下午,好基友(Arjen Lentz)和"我"讨论InnoDB在没有声明主键时候的是如何运作的,这个话题足够有趣并且又没有足够多的文档去说明. InnoDB聚簇索引的背景 在InnoDB索引页的物理结构中,"我"讲述了"InnoDB中一切都是索引".这意

# MySql InnoDB中的锁研究 ## 1.InnoDB中有哪些锁### 1. 共享和排他(独占)锁(Shared and Exclusive Locks) InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的锁, shared(S)锁和exclusive(X)锁. 共享(S)锁允许持有锁的事务读取行 独占(X)锁允许持有锁的事务更新或删除行. 共享锁与独占锁的授予逻辑如下 1. 如果事务T1在行上持有一个shared(S)锁r,那么来自某个不同事务T2 的对行锁的请求r将按如下方式处理: 事

索引类似于书的目录,他是帮助我们从大量数据中快速定位某一条或者某个范围数据的一种数据结构.有序数组,搜索树都可以被用作索引.MySQL中有三大索引,分别是B+树索引.Hash索引.全文索引.B+树索引是最最重要的索引,Hash索引和全文索引用的并不是太多,InnoDB不支持Hash索引,不过存储引擎内部去定位数据页时会使用Hash索引, 这不是本文重点.本文将简单介绍B+树索引. B+树的基本结构 这里不对B+树做精确定义,直接给出一个B+树的示意图并做一些解释说明. 图1:B+树的基本结构(来

mysql的innodb中事务日志ib_logfile事务日志或称redo日志,在mysql中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在,可以手工修改参数,调节开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序,循环写方式,每开启一个事务时,会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或叫做偏移量);作用:在系统崩溃重启时,作事务重做:在系统正常时,每次checkpoint时间点,会将之前写入事务应用到数据文件中.引入一个问题:在m/s环境中,in

两次写可以说是在Innodb中很独特的一个功能点,而关于它的说明或者解释非常少,至于它存在的原因更没有多少文章来说,所以我打算专门对它做一次说明. 首先说明一下为什么会有两次写这个东西:因为innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如当插入一条记录时,它可能会导致在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写入某个长度的值,比如页头的记录数,槽数,页尾槽数据,页中的记录值等等,这些本是一些物理操作,而innodb为了节约日志量及其它一些原因,设计为逻辑处理的方式,那就是它会在一个页面

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两段锁?因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

原文:http://tech.meituan.com/innodb-lock.html 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并

转载自:http://www.cnblogs.com/bamboos/p/3553703.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 两次写可以说是在Innodb中很独特的一个功能点,而关于它的说明或者解释非常少,至于它存在的原因更没有多少文章来说,所以我打算专门对它做一次说明. 首先说明一下为什么会有两次写这个东西:因为innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如当插入一条记录时,它可能会导致在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写

本文为mariadb官方手册:XtraDB/InnoDB中的AUTO_INCREMENT处理方式的译文. 原文:https://mariadb.com/kb/en/auto_increment-handling-in-xtradbinnodb/ 我提交到MariaDB官方手册的译文:https://mariadb.com/kb/zh-cn/auto_increment-handling-in-xtradbinnodb/

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一.一次封锁or两段锁因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

Ⅰ. show engine innodb status\G 1.1 实力分析一波 锁介绍的那篇中已经提到了这个命令,现在我们开一个参数,更细致的分析一下这个命令 (root@localhost) [(none)]> set global innodb_status_output_locks=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) (root@localhost) [test]> begin; Query OK, 0 rows affected (0.0

InnoDB中锁的模式   Ⅰ.总览 S行级共享锁lock in share mode X行级排它锁增删改 IS意向共享锁 IX意向排他锁 AI自增锁 Ⅱ.锁之间的兼容性 兼 X IX S IS X × × × × IX × √ × √ S × × √ √ IS × √ √ √ 2.1 意向锁 意向锁揭示了下一层级请求的锁类型,意向锁全兼容 IS:事务想要获得一张表中某几行的共享锁 IX:事务想要获得一张表中某几行的排它锁 InnoDB存储引擎中意向锁都是表锁,是不是读下来很懵逼? 如果没有意向

MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于InnoDB存储引擎,其他引擎的表现,会有较大的区别. 存储引擎查看 例子为:MySQL5.6.4 SHOW ENGINES 乐观锁 用数据版本(Version)记录机制实现,这

Innodb中,自增长值的列必须是索引,同时必须是索引的第一个列.如果不是第一个列,数据库会报出异常 mysql> create table t_inc01( -> a int auto_increment, -> b int, -> key(b,a) -> ) engine=innodb; ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must

重新学习MySQL数据库9:Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两

问题引出 我之前的一篇博客 数据库并发不一致分析 有提到过事务隔离级别以及相应加锁方式.能够解决的并发问题. 标准情况下,在 RR(Repeatable Read) 隔离级别下能解决不可重复读(当行修改)的问题,但是不能解决幻读的问题. 而之前有看过一篇 mysql 加锁的文章 MySQL 加锁处理分析,里面有提到一点: 对于Innodb,Repeatable Read (RR) 针对当前读,RR隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),同时保证对读取的范围加锁,新的满足查询条件的记录不能够插

阅读本文大概需要 5 分钟. 作者:李平 | 来源:个人博客 一.InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据? InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据? 这个问题的简单回答是:约 2 千万. 为什么是这么多呢? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从 InnoDB 索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是 512 字节,而文件系统