数据库的慢查询是我们在生产环境中必须经常检测的,如果慢查询语句过多,说明我们应该增加buffer_pool的大小了.常常检查的指标就是查看缓存命中率是否过低. mysql> show status like 'innodb_buffer_pool%'; +---------------------------------------+--------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---

MyISAM引擎中,为了提高io效率以及读取效率,将对磁盘频繁读取的索引数据加载至内存中操作. MyISAM设计了一个在存放在内存中的索引缓冲池Key Cache.Key Cache只缓存索引数据,通过LRU算法将读取频繁的索引加载到Key Cache中来. 通过系统变量 key_buffer_size 来控制Key Cache的大小,这个变量关乎到缓存的性能. InnoDB引擎中,同样设置了缓存池buffer pool,与MyISAM有所区别的是,buffer pool不仅仅缓存了索引数据,同

一.MVCC (1)mvcc主要undo日志版本链和read-view一致性视图来保证多事务的并发控制,mvcc是innodb的一种特殊机制,他保证了事务四大特性之一的隔离性(原子性,一致性,隔离性). (2)不同事务的隔离级别mvcc的作用机制不一样,当隔离级别是读已提交的时候,他会第一次执行select语句的时候会生成一个read-view,基于undo日志版本链的一致性试图,之后整个事务每当有select执行的时候就会去更新read-view,当事务的隔离级别是可重复读的时候,mvcc机制

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为

InnoDB引擎架构介绍 innodb存储引擎的体系架构,可简单划分成三层: 数据文件 :磁盘上的数据文件 内存池:缓存磁盘上的数据,方便读取,同时在对磁盘文件数据修改之前在这里缓存,然后按一定规刷新到磁盘 后台线程:主要负责刷新内存池中的数据,保证内存池中都是最近数据.同时将内存中修改的数据刷新到磁盘 磁盘中数据文件如何存放,存放规则等,我们稍后讲解.本章主要说明内存池的模型和后台线程功能,下图展示了InnoDB的体系架构 一.后台进程 InnoDB存储引擎是多线程的模型,因此其后台有多个不同

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为

原文链接:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6133818.html 谢谢楼主 1.简单介绍 InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地

工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LOCK().RAND().C

MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO

innodb 引擎 一.概述 InnoDB 是一个用的比较广泛的存储引擎,因为它支持事物和外键,还有不错的效率;我们先看看官方教程怎么说; 我们先读一下, 对于上面的文档, 对一个InnoDB的表首先它在磁盘上的呈现形式是一个 .frm 文件和一个 表空间文件, 对于InnoDB的表它的数据和索引是存放在表空间里面的.InnoDB的表空间是一个逻辑的单存储区域,这个区域由一个或多个文件组成,它的大小决定于文件系统的限制,我们可以把它放在不同的分区上,他还可以存放在裸分区上,突破文件系统的限制,提

索引使用时遇到的问题(顺丰)--InnoDB引擎不使用自增主键导致性能问题,也可答最左前缀 InnoDB自增主键 InnoDB主索引(同时也是数据文件)的示意图: 上文讨论过InnoDB的索引实现,InnoDB使用聚集索引,数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上.这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15/16),则开

运行中的mysql状态查看   对正在运行的mysql进行监控,其中一个方式就是查看mysql运行状态.    (1)QPS(每秒Query量)  QPS = Questions(or Queries) / seconds  mysql > show  global  status like 'Question%';    (2)TPS(每秒事务量)  TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds  mysql > show global status

1.什么是InnoDB引擎?      InnoDB引擎是MySQL数据库的另一个重要的存储引擎,正成为目前MySQL AB所发行的新版的标准,被包含在所有二进制安装包里,和其他存储引擎相比,InnoDB引擎的优点是支持兼容ACID的事务(类似于PostgreSQL),以及参数完整性(有外键)等.现在Innobase实行双认证授权.MySQL5.5.5以后默认的存储引擎都是InnoDB引擎. 2.InnoDB的引擎特点. 1).支持事务(事务是指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成

Myisam与innodb引擎,索引文件的区别: innodb的次索引指向对主键的引用. myisam的次索引和主索引都指向物理行. myisam一行一行的插入,会产生一行一行的文件,磁盘上有数据文件. tree树的值是磁盘上物理位置的指针. 比如加了主键索引,索引排成一棵树的形状.首先根据id=7在主键索引的树上查找,查找到7之后就知道了7所在的物理行,然后就可以找到id=7的那一行数据了. 还有一个cat_id索引,根据cat_id=15可以找到数据所在的物理行. 所以说myisam的次索引

MySql锁与InnoDB引擎 mysql的锁是面试中很高频问题,也是我们在日常开发中经常会遇到但是我们并没有注意到的地方.我把我自己理解的锁通过本篇博文分享出来,由于锁需要结合事务来理解,本文只介绍锁的基本概念,同样为了理解事务会更加深刻,先介绍了InnoDB的一些基础概念,也是记录自己的学习,欢迎大家一起探讨交流. 下一篇:mysql的事务与mvcc 锁的分类: 按照锁的粒度来分 全局锁: 锁的是整个database,类比一个库为一栋大楼,那此时就是锁的整栋楼的大门 表级锁: 锁的是某个ta

一.事务(数据库的事务都通用的定义) 1.1 事务定义 事务是由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元,这系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行.事务通常以 BEGIN TRANSACTION 开始,以COMMIT 或 ROLLBACK 操作结束: COMMIT 即提交,提交事务中所有的操作.事务正常结束: ROLLBACK 即回滚,撤销已做的所有操作,回滚到事务开始的状态. 1.2 事务的四种特性 ACID: 原子性,一致性,隔离性,持久性. ACID属性 含义 原子性(Atomicity)

目录 innodb参数 innodb_buffer_pool_size innodb_read_io_threads|innodb_write_io_threads innodb_open_files innodb_log_file_size innodb_log_buffer_size innodb_flush_log_at_trx_commit innodb_flush_method innodb_data_home_dir innodb_data_file_path innodb_purg

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO

通过命令行进入mysql SHOW variables like "have_%"; 显示结果中会有如下3种可能的结果: have_innodb YES have_innodb NO have_innodb DISABLED 这3种结果分别对应: 已经开启InnoDB引擎 未安装InnoDB引擎 未启用InnoDB引擎 对第二种未安装,只需要安装即可: 针对第三种未启用,则打开mysql配置文件,找到 skip-innodb项,将其改成#skip-innodb,之后重启mysql服务

并不是所有人都需要INNODB引擎,虽然它弥补了MYSQL缺乏事务支持的毛病,但是它的磁盘性能一直是让人比较担忧的.另外比较老的PHP系统,大多是采用MYISAM引擎在MYSQL建表,似乎INNODB根本用不上场,这时候可以考虑将INNODB禁掉.在MYSQL 5.6中,直接skip-innodb前面的注释后,在my.ini中要设置一下:default-storage-engine=MYISAMdefault-tmp-storage-engine=MYISAM上面橙色字是必须要加的一行,否则MY