前言 如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 正文 这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和B+树 开头,我们先回忆一下,B树和B+树的结构以及特点,如下所示:B树 注意一下B树的两个明显特点 树内的每个节点都存储数据 叶

一个表只能有一个聚集索引,数据行以此聚集索引的顺序进行存储,一个表却能有多个非聚集索引.我们已经讨论了聚集索引的结构,这篇我们会看下非聚集索引结构. 非聚集索引的逻辑呈现 简单来说,非聚集索引是表的子集.当我们定义了一个非聚集索引时,SQL Server把整套非聚集索引键存在不同的页里.我们来看下一个包含BusinessEntityID(PK),PersonType,FirstName,LastName这4列的表,这个表上有一个非聚集索引定义.主体表按BusinessEntityID列(聚集索引

在“索引深入浅出:非聚集索引的B树结构在聚集表”里,我们讨论了在聚集表上的非聚集索引,这篇文章我们讨论下在堆表上的非聚集索引. 非聚集索引可以在聚集表或堆表上创建.当我们在聚集表上创建非聚集索引时,聚集索引键担当为行指针.在堆表里,文件号,页号和槽号(file id , page number and slot number)的组合在非聚集索引里担当为行指针. 我们来看下手头的一个例子.我们创建salesorderdetail表的副本,并在上面的productid和salesorderid 列创

1 MyISAM只把索引载入内存,数据缓存依赖于操作系统,InnoDB把索引和数据都载入内存缓冲 2 MyISAM数据库中的数据是按照插入的顺序保存,在每个索引节点中保存对应的数据行的地址,理论上说主键索引和其他索引是一样的,InnoDB数据库中的数据和主键节点保存在一起,所有其他索引节点中保存的是主键索引的值. 3 对于字符串索引,MyISAM默认采用增量保存,例如第一个索引值是'perform',第二个索引的值是'performance', 在索引文件中第二个索引被保存为'7,ance'.这

1.MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构,叶子节点的data存放指针,也就是记录的地址.对于主键索引和辅助索引都是一样的.2.InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构,也别需要注意的是,对于主键索引,InnoDB 使用聚集索引,InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件.而MyISAM,主键索引和数据文件是分离的.3.InnoDB数据文件,要按主键聚集索引,这就要求InnoDB的表必须要有主键(MyISAM可以没有).如果没有显式指定主键,InnoDB会自动选择一个可以唯一标识记录的

在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引.我们主要分析B-Tree 索引. B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引.Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引,而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列. 不仅仅在 MySQL 中是如此,实际上在其他的很多数据库管理系统中

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/z50L2O08e2u4afToR9A/article/details/82111747 <数据库索引,究竟是什么做的?>介绍了B+树.它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构: (1)非常适合磁盘存储,可以充分利用局部性原理,磁盘预读. (2)非常低的树高度.可以存储大量数据. (3)索引本身占用的内存非常小. (4)可以非常好的支持单点查询,范围查询.有序性查询:   数据库的索引分为主键索

组合索引长度之和大于 767 bytes并无影响,当有某个字段定义长度大于 767 bytes(1000*3)时,仅产生告警,但不影响创建,超长字段会取前 255 字符作为前缀索引,并且组合索引中字段出现的顺序并无关系. 为什么3072InnoDB一个page的默认大小是 16 k.由于是Btree组织,要求叶子节点上一个page至少包含两条记录(否则就退化链表了).所以一个记录最多不能超过 8 k.又由于InnoDB的聚簇索引结构,一个二级索引要包含主键索引,因此每个单个索引不能超过 4 k(

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示: 同

Myisam与innodb引擎,索引文件的区别: innodb的次索引指向对主键的引用. myisam的次索引和主索引都指向物理行. myisam一行一行的插入,会产生一行一行的文件,磁盘上有数据文件. tree树的值是磁盘上物理位置的指针. 比如加了主键索引,索引排成一棵树的形状.首先根据id=7在主键索引的树上查找,查找到7之后就知道了7所在的物理行,然后就可以找到id=7的那一行数据了. 还有一个cat_id索引,根据cat_id=15可以找到数据所在的物理行. 所以说myisam的次索引

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的 先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro

数据库的索引分为主键索引(Primary Index)与普通索引(Secondary Index).InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引的,又有什么差异呢?一.MyISAM的索引MyISAM的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered Index).其主键索引与普通索引没有本质差异: 有连续聚集的区域单独存储行记录 主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录的指针 普通索引的叶子节点,存储索引列,与对应行记录的指针MyISAM的表可以没有主键.主键索引

出处原文: 1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异 数据库的索引分为主键索引(Primary Inkex)与普通索引(Secondary Index).InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢?这是今天要聊的内容. 一,MyISAM的索引 MyISAM的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered Index). 其主键索引与普通索引没有本质差异: 有连续聚集的区域单独存储行记录 主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录的指针 普

一 MyISAM索引实现 1. 主键索引 MyISAM引擎使用B+树作为索引结果,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图为MyISAM表的主索引,Col1为主键. 2. 辅助索引 在MyISAM中,主索引和辅助索引在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.下图在Col2上建立一个辅助索引 同样也是一颗B+Tree,data域保存数据记录的地址.因此,MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引,如果指定的Key存在,则取出其da

索引结构概述: MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址.这与Oracle的索引结构相似,比较好理解.那么,常用的Innodb聚集索引结构是怎样的呢? InnoDB的数据文件本身(.ibd文件)就是索引文件.在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录.这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引. 上图是InnoDB主索引(同时也是数据文件)的示意图,可以看到叶节点包含

索引是在存储引擎层实现的,且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同,本篇文章介绍的是 MySQL 的 InnoDB 的索引. 下文将以这张表为例开展. # 创建一个主键为 id 的表,表中有字段 k,并且在 k 上有索引. create table T( `id` int(11) AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL, `name` varchar(16), `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), K

在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Se

关注公众号[程序员白泽],带你走进一个不一样的程序员/学生党 前言 前阵子面试的时候,在第三面问到了MySQL索引相关的知识点,并且给出了一些SQL语句分析索引的执行情况.所以今天这篇文章给大家讲讲索引,结合一些案例分析一下一个SQL查询走索引时涉及到的最左前缀原则. 在讲解最左前缀原则之前,先复习一下MySQL索引的重要基础知识(下面都将基于InnoDB存储引擎下的索引规则) 索引类型 主键索引 InnoDB存储引擎使用B+树建立索引,主键索引的非叶子结点存放主键字段的值,通过主键中的字段构建

目录 一.概述 二.数据结构与算法 1.二分查找 2.二叉查找树和平衡二叉树 1)二叉查找树 2)平衡二叉树 三.B+树 1.B+树完整定义 2.关于 M 和 L的选定案例 四.B+树索引 1.聚集索引 2.辅助索引 五.Cardinality 值 1.Cardinality定义 2.Cardinality的更新 六.B+树索引的使用 1.联合索引 2.覆盖索引 3.优化器选择不使用索引的情况 4.索引提示 5.Multi-Range Read 优化 (MRR) 6.Index Conditio

一般情况下,我们看表信息可以用这个命令show table status: mysql> show table status like 't'\G . row *************************** Name: t Engine: InnoDB Version: Row_format: Compact Rows: Avg_row_length: Data_length: Max_data_length: Index_length: Data_free: Auto_incremen