一.InnoDB索引 InnoDB支持以下几种索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 本文将着重介绍B+树索引.其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过. 哈希索引是自适应的,也就是说这个不能人为干预在一张表生成哈希索引,InnoDB会根据这张表的使用情况来自动生成. 全文索引是将存在数据库的整本书的任意内容信息查找出来的技术,InnoDB从1.2.x版本支持.每张表只能有一个全文检索的索引. B+树索引是传统意义上的索引,B+树索引并不能根据键值找到具体的行数据,B+树索引只能找到行数

创建a表 id主键 CREATE TABLE `a` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`message_id` int(11) NOT NULL,`user_id` int(11) NOT NULL,`msg` varchar(1024) DEFAULT NULL,`gmt_create` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `user_id` (`user_id`,`message_id`),KE

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储

InnoDB是clustered-index table,因此对于InnoDB而言,主键具有特殊意义. 可以通过主键直接定位到对应的某一数据行记录的物理位置,主键索引指向对应行记录,其他索引则都指向主键索引: 因此,可以这么说,InnoDB其实就是一个 B-树索引,这棵B-树的索引就是主键,它的值则是对应的行记录.在InnoDB数据表设计中,我们需要注意几点: 1. 显式的定义一个 INT 类型自增字段的主键,这个字段可以仅用于做主键,不做其他用途 2. 如果不显式定义主键的话,可能会导致Inn

原文链接 我的归纳: (1)InnoDB的主键采用聚簇索引存储,使用的是B+Tree作为索引结构,但是叶子节点存储的是索引值和数据本身(注意和MyISAM的不同). (2)InnoDB的二级索引不使用聚蔟索引,叶子节点存储的是KEY字段加主键值.因此,通过二级索引查询首先查到是主键值,然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块. (3)MyISAM的主键索引和二级索引叶子节点存放的都是列值与行号的组合,叶子节点中保存的是数据的物理地址 (4)MyISAM引擎使用B+Tree作

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示:  

主键设计的原则:1. 一定要显式定义主键2. 采用与业务无关的单独列3. 采用自增列4. 数据类型采用int,并尽可能小,能用tinyint就不用int,能用int就不用bigint5. 将主键放在表的第一列 这样设计的原因:1. 在innodb引擎中只能有一个聚集索引,我们知道,聚集索引的叶子节点上直接存有行数据,所以聚集索引列尽量不要更改,而innodb表在有主键时会自动将主键设为聚集索引,如果不显式定义主键,会选第一个没有null值的唯一索引作为聚集索引,唯一索引涉及到的列内容难免被修改引

本文章翻译自 https://blog.jcole.us/2013/05/02/how-does-innodb-behave-without-a-primary-key/ 原文作者的创作背景 一个下午,好基友(Arjen Lentz)和"我"讨论InnoDB在没有声明主键时候的是如何运作的,这个话题足够有趣并且又没有足够多的文档去说明. InnoDB聚簇索引的背景 在InnoDB索引页的物理结构中,"我"讲述了"InnoDB中一切都是索引".这意

假设有一个表,结构如下: root::> create table t1 ( -> id int unsigned not null auto_increment, ', -> primary key (id) -> )engine=myisam; Query OK, rows affected (0.00 sec) root::> 改表中有6条记录,如下: root::> select * from t1; +----+-----+ | id | id2 | +---

在下刚毕业工作,之前实习有用到Dapper?这几天新项目想用上Dapper,在下比较菜鸟,这块只是个人对Dapper的一种总结. 一下是Dapper源码几种主键,当主键不包含"ID"不区分大小写,需要手动指向主键.一下是源代码几种主键类型.第二张图Object指的是当前类.

回答星球水友提问:沈老师,我听网上说,MySQL数据表,在数据量比较大的情况下,主键不宜过长,是不是这样呢?这又是为什么呢? 这个问题嘛,不能一概而论: (1)如果是InnoDB存储引擎,主键不宜过长: (2)如果是MyISAM存储引擎,影响不大: 先举个简单的栗子说明一下前序知识. 假设有数据表: t(id PK, name KEY, sex, flag); 其中:(1)id是主键;(2)name建了普通索引; 假设表中有四条记录: 1, shenjian, m, A 3, zhangsan,

这是图解MySQL的第3篇文章,这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页中搜索记录. 正文开始! 注:我们接下来的所有描述,针对的都是InnoDB存储引擎,如果涉及到其他存储引擎,将会特殊说明 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

每张表都一定存在主键吗? 关于这个问题,各位小伙伴们不妨先自己想一想,再往下寻找答案. 首先公布结论:对于 InnoDB 存储引擎来说,每张表都一定有个主键(Primary Key)! 让人非常遗憾的是,网络上至今仍然有非常多的文章是这样的描述:"一张表中必须有聚集索引,但不一定需要主键".前半句是正确的,后半句是大错特错! 对于 InnoDB 存储引擎来说,表采用的存储方式称为索引组织表(index organizedtable),也即表都是根据主键的顺序来进行组织存放的.如果主键都

背景: 自增长是一个很常见的数据属性,在MySQL中大家都很愿意让自增长属性的字段当一个主键.特别是InnoDB,因为InnoDB的聚集索引的特性,使用自增长属性的字段当主键性能更好,这里要说明下自增主键需要注意的几个事项. 问题一:表锁 在MySQL5.1.22之前,InnoDB自增值是通过其本身的自增长计数器来获取值,该实现方式是通过表锁机制来完成的(AUTO-INC LOCKING).锁不是在每次事务完成后释放,而是在完成对自增长值插入的SQL语句后释放,要等待其释放才能进行后续操作.比如

InnoDB一定会在索引中加上主键吗 http://www.penglixun.com/tech/database/will_innodb_store_pk_in_index.html

In InnoDB, the records in non-clustered indexes (also called secondary indexes) contain the primary key value for the row. 在InnoDB,记录在 non-clustered indexes(也被称为secondary indexes) 包含了主键值

主键乱序插入对Innodb性能的影响 在平时的mysql文档学习中我们经常会看到这么一句话: MySQL tries to leave space so that future inserts do not incur un-necessary page splits (and thus higher IO cost). In an "ideal" world, MySQL tries to keep the index pages at 15/16-th full, but depe

索引使用时遇到的问题(顺丰)--InnoDB引擎不使用自增主键导致性能问题,也可答最左前缀 InnoDB自增主键 InnoDB主索引(同时也是数据文件)的示意图: 上文讨论过InnoDB的索引实现,InnoDB使用聚集索引,数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上.这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15/16),则开

在InnoDB存储引擎中,表是按照主键顺序组织存放的.在InnoDB存储引擎表中,每张表都有主键(primary key),如果在创建表时没有显式地定义主键,则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建索引: 首先判断表中是否有非空的唯一索引(unique not null),如果有,则该列即为主键: 如果不符合条件1,InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针(rowid列). 当表中有多个非空唯一索引时,InnoDB存储引擎选择建表时第一个定义的非空索引为主键. create tabl

今天发现 批量插入下,自增主键不连续了....... InnoDB AUTO_INCREMENT Lock Modes This section describes the behavior of AUTO_INCREMENT lock modes used to generate auto-increment values, and how each lock mode affects replication. Auto-increment lock modes are configured