现象:启动MySQL服务时报1067错误,服务无法启动. 查看xxx.err错误日志发现有数据页损坏信息: InnoDB: Database page corruption on disk or a failed InnoDB: file read of page 200. 出现上述现象是由于突然断电.强制关机.强制杀死MySQL进程等操作所导致的. 首先修改my.ini中的innodb_force_recovery参数(4-6),使mysqld跳过恢复步骤,将mysqld 启动,将数据导出来然

操作系统簇大小一般是4K,而innoDB的页大小一般是16K,那么就有可能16K的页没有存储在连续的簇中,这样扫描软件就不会扫描出来这样的页面.为了解决这个问题,决定给软件增加半页扫描功能. 在第一次扫描的时候把所有页头部特征正确,但尾部特征不正确的页保存在单独的文件中,并生成一个非完整页信息列表文件. 第二次再扫描(开发一个专门的程序)时,根据非完整页信息列表,搜索可能的非完整页下半部分,并保存在另外的文件中,同时也生成一个下半部分的页页信息列表. 第三次,再做一个专门的程序,来组合成完整的页

在 Linux 操作系统上运行内存需求量较大的应用程序时,由于其采用的默认页面大小为 4KB,因而将会产生较多 TLB Miss 和缺页中断,从而大大影响应用程序的性能.当操作系统以 2MB 甚至更大作为分页的单位时,将会大大减少 TLB Miss 和缺页中断的数量,显著提高应用程序的性能.这也正是 Linux 内核引入大页面支持的直接原因.好处是很明显的,假设应用程序需要 2MB 的内存,如果操作系统以 4KB 作为分页的单位,则需要 512 个页面,进而在 TLB 中需要 512 个表项,同

上一篇博客回顾: 1:数据库拥有众多的储存引擎,现在主要使用的是Inoodb,这个储存引擎有Compact,Redundant,Dynamic,Compressed四种行格式 2:Compact行格式的结构分为变长数据长度列表,NULL值列表,记录头信息,真是数据储存 3:变长数据长度列表储存的是变长数据类型数据的字节数逆顺序,空值列不储存,NULL值列表储存非主键和没有被NOT  NULL 修饰的列,二进制位逆顺序进行储存. 4:记录头信息包括了偏移量,槽数量,本组数据量,是否被删除,数据类型

access_ok() 函数是用来代替老版本的 verify_area() 函数的.它的作用也是检查用户空间指针是否可用. 函数原型:access_ok (type, addr, size); 变量说明:type   :   访问类型,其值可为 VERIFY_READ 或者 VERIFY_WRITE .注意,VERIFY_WRITE 是 VERIFY_READ 的超集 -- 如果可以安全的写内存块,那么自然也总能读到内存块. addr  :   用户空间的指针变量,其指向一个要检查的内存块开始处

一.页目录和槽 接上一篇,现在知道记录在页中按照主键大小顺序串成了单链表. 那么我使用主键查询的时候,最顺其自然的办法肯定是从第一条记录,也就是 Infrimum 记录开始,一直向后找,只要存在总会找到.这种在数据量少的时候还好说,一旦数据多了,遍历耗时一定非常长. 于是,作者又想到了一个好办法,灵感来自于书本中的目录.我们翻书的时候想查找一些内容,就会去查看目录,然后直接确定好内容所在的页码. 那么对于 InnoDB 来说,过程如下: 将所有正常的记录划分为几个组,这里包括那 2 条虚拟记录,

转自 https://blog.51cto.com/tongcheng/1710265以下参数是在mysql-5.6.27中使用,可能mysql版本不同使用方法不一样1.线程参数innodb_read_io_threads=6 --innodb存储引擎读线程数,供客户端读取数据,默认值是4innodb_read_io_threads=7 --innodb存储引擎写线程数,供客户端写入数据,默认值是4innodb_purge_threads=2 --innodb存储引擎回收purge页线程,清空脏

本文主要介绍如何去处理在Oracle数据库中出现坏块的问题,对于坏块产生在不同的对象上,处理的方法会有所不同,本文将大致对这些方法做一些介绍.因为数据库运行时间长了,由于硬件设备的老化,出现坏块的几率会越来越大,因此,做为一个DBA,怎么去解决数据库出现的坏块问题就成了一个重要的议题了. 什么是数据库的坏块首先我们来大概看一下数据库块的格式和结构 数据库的数据块有固定的格式和结构,分三层:cache layer,transaction layer,data layer.在我们对数据块进行读取写入

1.物理坏块和逻辑坏块 在数据库中有一个概念叫做数据块的一致性,Oracle的数据块的一致性包括了两个层次:物理一致性和逻辑一致性,如果一个数据块在这两个层次上存在不一致性,那就对应到了我们今天要要说的物理坏块和逻辑坏块. 在每一个数据块的头部有一个校验和字段,每当数据块要被写回磁盘前,Oracle都会重新计算 这个数据块的校验和,并记录到这个字段最终写会磁盘.下次数据块被读入内存,Oracle会重新 计算数据块的校验和,并和块头的字段相比较,如果有差异,Oracle就知道这个数据块有错误, 会

转自:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5024966 一. 坏块说明 1.1 相关链接 在看坏块之前,先看几个相关的链接,在后面的说明中,会用到链接中的一些内容. ORA-600 各个参数含义说明 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6645809 Oracle 不同故障的恢复方案 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/ar

磁盘驱动就是实现磁盘空间和内存空间数据上的交互,在上一篇中我们讨论了内存端的Page Segment Block Sector相关的概念,本文以3.14内核为例,讨论这部分内存是如何被组织管理的.我们知道,为了解决CPU和内存的速度不匹配,计算机系统引入了Cache缓存机制,这种硬件Cache的速度接近CPU内部寄存器的速度,可以提高系统效率,同样的思路也适用于解决内存和磁盘的速度不匹配问题,此外,磁盘多是机械式的,从寿命的角度考虑也不适合频繁读写,所以内核就将一部分内存作为缓存,提高磁盘访问速

此文已由作者王慎为授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MySQL 5.7中包括了很多让人耳目一新的新特性,其中就包括了InnoDB Transparent Page Compression,姑且称之为InnoDB透明页压缩.其实透明页压缩这个东西,早就关注过,其用到了sparse file和hole punching技术,但一直没能将这两种技术跟InnoDB压缩联系起来.最近花了点时间了解了下. 熟悉InnoDB的同学都知道,InnoDB从MySQL 5.1

在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. 我们在master机器上执行hdfs fsck就可以看到这个命令的用法. [hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck Usage: hdfs fsck <path> [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks

一.概述 本文将介绍如何模拟坏块,以及出现坏块该如何修复.实验分为以下几个步骤. 1. 表出现坏块 2. 索引出现坏块 二.环境准备 本实验都是在oracle 11G归档模式下进行. 1. 准备相关表 create tablespace tbs01 datafile '/u01/app/oracle/oradata/orcltest/tbs01.dbf' size 100m; create table scott.t01 tablespace tbs01 as select * from dba

DG搭建时,官方文档手册有明确提到要设置数据库为force_logging,防止有nologging操作日志记录不全导致备库应用时出现问题. 虽然是老生常谈的安装规范,但现实中总会遇到不遵守规范的场景,最近就在某客户现场遇到一则这样的案例,因为DG主库设置force_logging晚于DG搭建,导致备库出现坏块,使用dbv检查就表现为DBV-201错误. 下面我们来模拟下这个场景,同时演示下具体修复过程: 1.准备实验环境 2.构造故障场景 3.解决故障 1.准备实验环境 主库确认没有开启for

页是InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位.页类型为B-tree node的页,存放的即是表中行的实际数据了. InnoDB数据页由以下七个部分组成,如图所示: File Header(文件头). Page Header(页头). Infimun+Supremum Records. User Records(用户记录,即行记录). Free Space(空闲空间). Page Directory(页目录). File Trailer(文件结尾信息). File Header.Page He

InnoDB为了不同的目的而设计了不同类型的页,我们把用于存放记录的页叫做数据页. 一个数据页可以被大致划分为7个部分,分别是 File Header,表示页的一些通用信息,占固定的38字节. Page Header,表示数据页专有的一些信息,占固定的56个字节. Infimum + Supremum,两个虚拟的伪记录,分别表示页中的最小和最大记录,占固定的26个字节. User Records:真实存储我们插入的记录的部分,大小不固定. Free Space:页中尚未使用的部分,大小不确定.

前言 ​ 关于数据库我们知道是通过内存对磁盘进行操作的,也知道数据会落实到磁盘上,但是数据在磁盘上的存储结构可能大家还不是很清楚. ​ MySQL服务器上负责对表中的数据的读取和写入的工作的部分是存储引擎,而关于服务器会支持不同类型的服务器,如:InnoDB.MyISAM.Memory...... ​ 不同的存储引擎都是为了实现不同的特性进行开发的,真实数据的存储在不同的存储引擎中存放的格式一般是不同的,有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据,就跟NoSQL一样,服务器关闭后数据就不见

本文转载自InnoDB 的记录结构和页结构 概述 InnoDB将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,中页的大小一般为16KB.也就是在一般情况下,一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中,一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中. MySQL 里共有四种行格式: Compact Redundant Dynamic Compressed 指定行格式的方法 CREATE TABLE 表名 (列的信息) ROW_FORMAT=行格式名称 ALTER TABLE 表名 ROW_

前言 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂.本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL.Buffer Pool相关的源代码在buf目录下,主要包括LRU List,Flu List,Do

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB