一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访

索引类似于书的目录,他是帮助我们从大量数据中快速定位某一条或者某个范围数据的一种数据结构.有序数组,搜索树都可以被用作索引.MySQL中有三大索引,分别是B+树索引.Hash索引.全文索引.B+树索引是最最重要的索引,Hash索引和全文索引用的并不是太多,InnoDB不支持Hash索引,不过存储引擎内部去定位数据页时会使用Hash索引, 这不是本文重点.本文将简单介绍B+树索引. B+树的基本结构 这里不对B+树做精确定义,直接给出一个B+树的示意图并做一些解释说明. 图1:B+树的基本结构(来

目录 什么是索引 索引的分类 索引和AVL树.B-树.B+树的关系 AVL树.红黑树 B-树 B+树 SQL和NoSQL索引 什么是索引 索引时数据库的一种数据结构,数据库与索引的关系可以看作书籍和目录的关系.当用户通过索引查找数据时,好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样可以帮助用户提高查找速度.所以,索引可以提高数据库的性能. 索引的分类 从物理存储角度: 聚簇索引和非聚簇索引 从数据结构角度: B-树.B+树.hash索引.FULLTEXT索引.R-Tree索引 从逻辑角度: 主键索

在网上找到一篇非常不错的树状数组的博客,拿来转载,原文地址. 树状数组 最新看了一下区间的查询与修改的知识,最主要看到的是树状数组(BIT),以前感觉好高大上的东西,其实也不过就这么简单而已. 我们有一个动态连续和查询问题:给定一个n个元素的数组A1,A2,A3,-An,你的任务是设计一个数据结构,使得其支持以下两个操作: 1:Add(x,d)操作:让Ax增加d: 2:Query(L,R)操作:计算AL+AL+1+⋯+AR. 第一种思路就是循环累加,这样每次的时间复杂度都是Θ(n)级别的.这样在

一个问题? InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约2千万.为什么是这么多呢?因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛.在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(Pag

MySQL InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引 By:授客QQ:1033553122 每个InnoDB表都有一个称之为聚簇索引(clustered index)的特殊索引,存储记录行数据.通常,聚簇索引和主索引是近义的. l   当在表上定义一个主键时, InnoDB把它当聚簇索引用.为每个表都定义一个主键,如果没有逻辑上唯一且NOT-NULL的列,则添加一个自动增长(auto-increment)的列 l   如果没为表定义主键,mysql定位所有索引列都为NOT NULL的第一个唯一索

原文链接  http://www.ywnds.com/?p=9886 一.InnoDB缓冲池 InnoDB维护一个称为缓冲池的内存存储区域 ,用于缓存内存中的数据和索引.了解InnoDB缓冲池的工作原理,并利用它来保存内存中经常访问的数据,这是MySQL调优的一个重要方面. 1.1 LRU(least recently used) InnoDB将buffer pool作为一个list管理,基于LRU算法.当有新的页要读入到buffer pool的时候,buffer pool就将最近最少使用的页从

InnoDB缓冲池并不仅仅缓存索引,它还会缓存行的数据.自适应哈希索引.插入缓冲(Insert Buffer).锁,以及其他内部数据结构. InnoDB还使用缓冲池来帮助延迟写入,这样就能合并多个写入操作,然后一起顺序写入.

前一段被问到一个平时没有关注到有关于MYSQL索引相关的问题点,被问到一个表有3000万记录,假如有一列占8位字节的字段,根据这一列建索引的话索引树的高度是多少? 这一问当时就被问蒙了,平时这也只关注MySQL索引一般都是都是用B+Tree来存储维护索引的,还有一些复合索引的最左匹配原则等等,还真没有实际关注过始即然用到索引能提升 查询的效率,那么这个索引树高是多少,给定表和索引字段后怎么计算出索引树的高度?下面将用举例的形式来说明如何计算索引树的高度. 在举例之前,先给出一个千万级记录表的索引

浅析InnoDB引擎的索引和索引原理 什么是InnoDB的索引 InnoDB的索引就是一颗B+树.页是InnoDB引擎在内存和磁盘之间交换数据的基本单位,页的大小一般是16KB,页的大小可以在启动MySQL服务的时候通过更改innodb_page_size参数来设置.而InnoDB索引的节点就是页. B+树的叶节点上的页是数据页,用于存放用户存入数据库中的一条一条的记录,而非叶子节点上的页是索引页,存放索引记录.一个节点存一个页,所以又有"索引就是数据,数据就是索引"之说.B+树同一层

引言 在学习mysql时,我们经常会使用explain来查看sql查询的索引等优化手段的使用情况.在使用explain时,我们可以观察到,explain的输出有一个很关键的列,它就是type属性,type表示的是扫描方式,代表 MySQL 使用了哪种索引类型,不同的索引类型的查询效率是不一样的. 在type这一列,有如下一些可能的选项: system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO const:常量连接 eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique n

定义     二叉索引树,binary index tree,又名树状数组,或Fenwick Tree,因为本算法由Fenwick创造.     对于数组A,定义Query(i,j) = Ai +Ai+1 + - + Aj.     比较好的做法:使用前缀和,Sum(j) – Sum(i-1)即可得到Query(i,j)     BIT即为解决此类区间查询而大展身手,因为预处理时间为O(n),之后的查询时间为O(1),是属于典型的在线算法(关于在线算法,通俗地可以理解为,做一次预处理,提供多次"

看下面这个问题(动态连续和查询): 有一个数组A(长度为n),要求进行两种操作: add(i,x):让Ai增大x: query(a,b):询问Aa+Aa+1+...+Ab的和: 若进行模拟,则每次query操作的最坏的时间复杂度为O(n),在n较大时速度较慢.用前缀和也不能提高效率(每次add操作最坏为O(n)).有一种数据结构,可以在O(n)时间里初始化,用O(logn)的速度执行add操作或查询前缀和,从而执行query操作. 首先,我们来介绍“lowbit”.对于一个数x,lowbit(x

题目:http://poj.org/problem?id=3321 动态更新某个元素,并且求和,显然是二叉索引树,但是节点的标号不连续,二叉索引树必须是连续的,所以需要转化成连续的,多叉树的形状已经建好,只要重新标号成连续的就行了. 感觉重新标号是这个题最难的地方,否则就是个纯水题了... 重新标号是看的别人的...用dfs遍历多叉树标号. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> ; ], n

<?php $arr= [ '0'=>[ "id"=>2, "name"=>"建材", "pid"=>0, "sort"=>50 ], '1'=>[ "id"=>3, "name"=>"餐厅", "pid"=>1, "sort"=>50 ],

呈现树和 DOM 树的关系 呈现器是和 DOM 元素相对应的,但并非一一对应.非可视化的 DOM 元素不会插入呈现树中,例如"head"元素.如果元素的 display 属性值为"none",那么也不会显示在呈现树中(但是 visibility 属性值为"hidden"的元素仍会显示). 有一些 DOM 元素对应多个可视化对象.它们往往是具有复杂结构的元素,无法用单一的矩形来描述.例如,"select"元素有 3 个呈现器:一

InnoDB缓冲池预加载在MySQL 5.7中的正确打开方式 https://mp.weixin.qq.com/s/HGa_90XvC22anabiBF8AbQ 在这篇文章里,我将讨论在MySQL 5.7里如何使用InnoDB缓冲池预加载特性. 从MySQL 5.6开始,可以配置MySQL保存InnoDB缓存池的数据,并在启动时加载.在MySQL 5.7后,这是默认行为.在默认配置中,MySQL保存和恢复缓存池的一部分,不再需要任何特殊的配置.我们在Percona Server 5.6中提供了一

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=116 题意: 南将军手下有N个士兵,分别编号1到N,这些士兵的杀敌数都是已知的. 小工是南将军手下的军师,南将军经常想知道第m号到第n号士兵的总杀敌数,请你帮助小工来回答南将军吧. 南将军的某次询问之后士兵i可能又杀敌q人,之后南将军再询问的时候,需要考虑到新增的杀敌数. 思路:典型的二叉索引树题目. 超时了许多次...因为用的是cin/cout输入输出流,换成scanf/printf之后就行了.

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1166 题意:第一行一个整数T,表示有T组数据. 每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50). 接下来每行有一条命令,命令有4种形式: (1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30) (2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人

: Drink coffee 时间限制: Sec 内存限制: MiB 提交: 答案正确: 提交 状态 讨论区 题目描述 为了在上课时保持清醒,凯伦需要一些咖啡.咖啡爱好者凯伦想知道最佳的温度来冲煮完美的咖啡.因此,她花了一些时间阅读几本食谱,其中包括广受好评的“咖啡的艺术”. 她知道有n个食谱,其中第i个食谱建议应当在li和ri度之间冲煮以达到最佳的味道.凯伦认为如果至少k个食谱推荐某个温度,那么那个温度是可以接受的. 凯伦的性格比较多变,因此她会问q个问题,对于每一个问题,她会给出一个温度区间

MySQL索引的索引长度问题   MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制. 在MyISAM表中,创建组合索引时,创建的索引长度不能超过1000,注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的,例如:create table test(id int,name1 varchar(300),name2 varchar(300),name3 varchar(500))charset=latin1 engine=myisam;create index