一.概述 Innodb 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的.这一点与(oracle,sql server)不同后者是通过在数据块中对相应的数据行加锁.这意味着只有通过索引条件检索数据,innodb才使用行级锁,否则 innodb将使用表锁. 在实际应用中,特别要注意innodb行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面来实际演示说明: 1.  innodb 的表条件CityCode不使用索引时,使用的是表锁例子 -- 查询表中数据共二条 SELECT * FROM

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)

Innodb是mysql数据库中目前最流行的存储引擎,innodb相对其它存储引擎一个很大的特点是支持事务,并且支持行粒度的锁.今天我重点跟大家分享下innodb行锁实现的基础知识.由于篇幅比较大,文章会按如下的目录结构展开. { innodb锁结构 锁机制关键流程 innodb行锁开销 innodb锁同步机制 innodb等待事件实现} 先从一个简单的例子说起,如下表1 时间轴 A用户(T1) B用户(T2) t1 select * from t where id=1 for update t

前言 换了工作之后,接近半年没有发博客了(一直加班),emmmm.....今天好不容易有时间,记录下工作中遇到的一些问题,接下来应该重拾知识点了.因为新公司工作中MySQL库经常出现查询慢,锁等待,节点挂掉........等一系列问题.导致每个程序员头都很大,一味抱怨“为什么我就查一条数据这么卡”,"我TM加了索引的啊,怎么还怎么慢"...........我想默默说的是,大部分MySQL出现锁等待,查询奇慢的情况基本都是因为SQL写的不好(有坑),或者数据表设计的不完善.对,不用想!这

目录 InnoDB 行锁 锁排查可以用的视图和数据字典 InnoDB 行锁兼容性 InnoDB行锁之共享锁 共享锁: 查看InnoDB锁 InnoDB行锁实现机制 对普通索引上锁 InnoDB隐式.显式锁 通过索引实现行锁,在索引记录上加锁. 没有索引就无法实现行锁,升级成全表记录锁,等同于表锁. 理解InnoDB独特的行锁运行机制,认识特有的四种行锁粒度--lock_ordinary.lock_gap.lock_rec_not_gap.lock_insert_intention InnoDB

原文:http://www.thinkphp.cn/topic/41577.html 如果使用针对InnoDB的表使用行锁,被锁定字段不是主键,也没有针对它建立索引的话.行锁锁定的也是整张表.锁整张表会造成程序的执行效率会很低.具体测试步骤如下:1. 创建测试表注意表类型设置成为InnoDB2. 插入测试数据3. 不使用索引的情况,线程1进行查询结果如下这时候来启动另一个查询窗口,使用线程2进行查询发现虽然查询条件不一样,但是记录同样被锁死,查询不到结果,线程1进行事务提交后,线程2显示查询结果

转 http://blog.csdn.net/hsd2012/article/details/51112009 转 http://blog.csdn.net/e421083458/article/details/17569657

转载:http://book.51cto.com/art/200803/68127.htm 20.3.4 InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些

MYSQL:InnoDB的行锁模式及加锁方法 共享锁:允许一个事务度一行,阻止其他事务获取相同数据集的排他锁. SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁:允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获取相同的数据集共享读锁和排他写锁. SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracl

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU.RAM.I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.   概述     相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制. MySQL大致可归纳为以下3种锁: 表级锁:开销小,加

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

锁粒度 MySQL 不同的存储引擎支持不同的锁机制,所有的存储引擎都以自己的方式显现了锁机制,服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现: InnoDB 存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁(table-level locking) BDB 存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁 默认情况下,表锁和行锁都是自动获得的, 不需要额外的命令. 但是

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

InnoDB INNODB表是索引组织的表,主键是聚集索引,非主键索引都包含主键信息. INNODB默认是行锁. INNODB行锁是通过给索引项加锁来实现的,即只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则将使用表锁. InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚集索引来对记录加锁.InnoDB行锁分为3种情形. Record lock:对索引项加锁. Gap lock:对索引项之间的“间隙”.第一条记录前的“间

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于In

InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的. InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.