mysql之优化器.执行计划.简单优化 2018-12-12 15:11 烟雨楼人 阅读(794) 评论(0) 编辑 收藏 引用连接: https://blog.csdn.net/DrDanger/article/details/79092808https://blog.csdn.net/wildpen/article/details/81335777   sql语句在sql层的流程: 用户传入sql-----查询缓存(命中缓存可直接返回结果)----解析器(生成sql解析树)----预处理器(

CBO优化器是基于对当前经过特定测试的数据集中预期的行比率估计来计算基数的.此处的行数之比是一个数值,称为选择率(selectivity).得到选择率之后,将其与输入行数进行简单相乘既可得到基数. 在理解选择性之前,必须得对user_tab_col_statistics视图有一定了解: SQL> desc user_tab_col_statistics 名称                                      是否为空? 类型 -----------------------

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

https://yq.aliyun.com/articles/4270# zhaiwx_yinfeng 2016-02-02 19:00:43 浏览2194 评论0 mysql innodb lock 摘要: InnoDB 事务锁系统简介 前言 本文的目的是对InnoDB的事务锁模块做个简单的介绍,使读者对这块有初步的认识.本文先介绍行级锁和表级锁的相关概念,再介绍其内部的一些实现:最后以两个有趣的案例结束本文. 本文所有的代码和示例都是基于当前最新的MySQL5.7.10版本. 行级锁 Inn

innodb compressed 表碰到的问题 (摘自 http://papaisadba.puyu.me/?p=239) compressed innodb 表是MySQL 5.5开始提供的功能,可以把innodb表压缩,对于这个操作,很多人已经说到了,主要要注意两点:压缩的语法是:alter/create table …. engine=innodb row_format=compressed key_block_size=8;其中,row_format=compressed 代表要做压缩

14.6 InnoDB Table Management 14.6.1 Creating InnoDB Tables 14.6.2 Moving or Copying InnoDB Tables to Another Machine 14.6.3 Grouping DML Operations with Transactions 14.6.4 Converting Tables from MyISAM to InnoDB 14.6.5 AUTO_INCREMENT Handling in Inn

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优.但是一些"不好"的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程.本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率. 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令,top命令查看当前系统状态. 也可以通过Prometheus.Grafana等监控工具观察系统状态.(感兴趣的可以翻看我之

判断问题SQL判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象CPU消耗严重IO等待严重页面响应时间过长应用的日志出现超时等错误可以使用sar命令,top命令查看当前系统状态. 也可以通过Prometheus.Grafana等监控工具观察系统状态.(感兴趣的可以翻看我之前的文章) SQL语句表象冗长执行时间过长从全表扫描获取数据执行计划中的rows.cost很大冗长的SQL都好理解,一段SQL太长阅读性肯定会差,而且出现问题的频率肯定会更高.更进一步判断SQL问题就得从执行计划入手

ICP技术是在MySQL5.6中引入的一种索引优化技术.它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数.在索引组织表中,使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的.相关文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html Index Condition Pushdown optimization is use

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

背景: 继上次介绍 初识 MySQL 5.6 新功能.参数完之后,刚好MySQL 5.7又GA了,在官方测试里看到,MySQL5.7在功能.性能.可用性.安全和监控上又提升了很高.现在看看和MySQL5.6对比,看多了哪些参数:(后续不定时更新) 参数: 1:binlog_group_commit_sync_delay 全局动态变量,单位微妙,默认0,范围:0-1000000(1秒). 表示binlog提交后等待延迟多少时间再同步到磁盘,默认0,不延迟.设置延迟可以让多个事务在用一时刻提交,提高

1.MySQL存储引擎介绍 MyISAM:低版本MySQL默认的MySQL插件式存储引擎,存储文件易损坏,不支持事务.InnoDB:目前默认的MySQL存储引擎,用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持 建表语句建议使用 ENGINE=InnoDB 字段,例如: CREATE TABLE `t_user` ( .... ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=初始值 DEFAULT CHARSET=utf8; 2.explain执行计划(mysql expl

<?php /* MySQL_5.5中文参考手册 587开始 与GROUP BY子句同时使用的函数和修改程序 12.10.1. GROUP BY(聚合)函数 12.10.2. GROUP BY修改程序 12.10.3. 具有隐含字段的GROUP BY 12.10.1. GROUP BY(聚合)函数 本章论述了用于一组数值操作的 group (集合)函数.除非另作说明, group 函数会忽略 NULL 值. 假如你在一个不包含 ROUP BY子句的语句中使用一个 group函数,它相当于对所有行

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

安装MySQL 添加mysql源 # rpm -Uvh http://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el7-7.noarch.rpm 安装mysql # yum -y install mysql-community-server 启动mysql并设置为开机自启动服务 # chkconfig mysqld on # service mysqld start 检查mysql服务状态 # service mysqld status 第一次启动mys

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 作者:zhenliang8,本文转自51CTO博客,http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465. 本博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要

MySQL数据库优化的八种方式 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小. 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整

一种是innodb,一种是myisam,两者的主要区别是①myisam不支持事务处理,而innoDB支持事务处理 ②myisam 不支持外键,innoDB支持外键 ③myisam支持全文检索,而innoDB在MySQL5.6版本之后才支持全文检索 ④数据的存储形式不一样,mysiam表存放在三个文件:结构.索引.数据,innoDB存储把结构存储为一个文件,索引和数据存储为一个文件 ⑤myisam在查询和增加数据性能更优于innoDB,innoDB在批量删除方面性能较高. ⑥myisam支持表锁,

概述 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队,会做压力测试,找bug.对于没有测试工程师的团队来说,大多数开发工程师初期不会太多考虑数据库设计是否

名称 是否需要重启 值 允许值 描述 auto_increment_increment 否 1 1-65,535 auto_increment_increment和auto_increment_offset 用于master-to-master的复制,并可以用来控制AUTO_INCREMENT列的操作. auto_increment_offset 否 1 1-65,535 auto_increment_increment和auto_increment_offse用于master-to-maste