语法: 删表 DROP TABLE Syntax DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ... [RESTRICT | CASCADE] 可一次删除一张或多张表.需具有所删除表上的DROP权限. 表定义文件和数据文件均被移除.表被删除后表上的用户权限不会被自己主动删除. 參数里表中指定的表名不存在则报错,但对于存在的表仍会删除.可通过指定IF EXISTS阻止表不存在时引发的错误(此时对于不存在的表仅产生一个NOTE).

删表 DROP TABLE Syntax DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ... [RESTRICT | CASCADE] 可一次删除一张或多张表.需具有所删除表上的DROP权限.表定义文件和数据文件均被移除.表被删除后表上的用户权限不会被自动删除.参数里表中指定的表名不存在则报错,但对于存在的表仍会删除.可通过指定IF EXISTS阻止表不存在时引发的错误(此时对于不存在的表仅产生一个NOTE).对于分区表,除了

对于表的删除,因为InnoDB引擎会在table cache层面维护一个全局独占锁一直到DROP TABLE完成为止,这样,对于表的其他操作会被HANG住.对于较大的表来说,DROP TABLE操作可能需要很长的时间,因此需要一种有效的办法来提升大表的删除速度,以尽可能降低HANG住的时间.可以通过设置硬链接来达到此目的.比如有一个样例表:example_table 使用InnoDB引擎且指定innodb_file_per_table=ON时在数据目录中与该表对应的有如下两个文件,分别为表定义文

删除大表: .给对应表的ibd文件建立硬链接,因为表的数据和索引都在该文件中. ln /home/work/status.ibd /home/work/status.ibd.hdlk .主库上删除表,那么该语句执行后会将status.ibd和status.frm文件删除. drop table status; # 在128G内存,.5T的ssd上测试: 300G的ibd文件,则需要7秒 而1.2T的ibd文件,则需要48秒,因为innodb表有三个地方存储,分别是frm.ibd.ibdata1共

转自 http://foxmile.blog.163.com/blog/static/81169805201143191957184/ 我 们要删除表中不用的字段,如果直接drop column,对于大表,进行DDL操作的时间会比较长,会严重阻塞DML语句,导致应用服务器crash,通常的做法是先set unused column column_name 或者 set unused column_name,column_name...,然后再利用停机时间做alter table table_na

利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 众所周知drop table会严重的消耗服务器IO性能,如果被drop的table容量较大,甚至会影响到线上的正常. 首先,我们看一下为什么drop容量大的table会影响线上服务 直接执行drop table,mysql会将表定义和表数据全都删除,包括磁盘上的物理文件,也包括buffer pool中的内存数据. 这就分两步,第一步从buffer pool中删除,这会涉及到table_cache的lock,如果持有table_

小漫画 来,先来看小漫画陶冶一下情操 OK,这里就说了.假设,你有一个表erp,如果你直接进行下面的命令 drop table erp 这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行.出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了. 这意味着,如果在白天,访问量非常大的时候,如果你在不做任何处理措施的情况下,执行了删大表的命令,整个mysql就挂在那了,在删表期间,QPS会严重下滑,然后产品经理

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

转自:http://database.51cto.com/art/201808/582324.htm OK,这里就说了.假设,你有一个表erp,如果你直接进行下面的命令: drop table erp 这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行.出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了. 这意味着,如果在白天,访问量非常大的时候,如果你在不做任何处理措施的情况下,执行了删大表的命令,整

官方建议: InnoDB Tables If you are deleting many rows from a large table, you may exceed the lock table size for an InnoDB table. To avoid this problem, or simply to minimize the time that the table remains locked, the following strategy (which does not

来源于:https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html,侵删,纯截图,避免吸引流量之嫌 case1,删除大表时,因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源:https://keithlan.github.io/2018/03/27/truncate_drop/ case2,大表的随意Drop或者truncate导致MySQL服务的挂起 按照本文中的结论就是 MySQL5.6版本以下:使用truncate table + d

在日常工作中,经常会遇到历史大表从主库上迁移到备份机,以便腾出主库空间,那么如果你直接drop table 后,可能会引起数据库抖动,连接数升高等问题,从而影响业务. 那么用一个小技巧,即可轻松平滑的从主库上删除历史大表. 1.创建一个硬链接,在drop table 表时,"欺骗"MySQL已经删除完毕. ln test.ibd test.ibd.hdlk 2.这个时候不要直接rm test.ibd.hdlk,这样会引起磁盘IO转速上升,MySQL会发生性能抖动. 我们这里写一个脚本,

MySQL中给一张千万甚至更大量级的表添加字段一直是比较头疼的问题,遇到此情况通常该如果处理?本文通过常见的三种场景进行案例说明. 1. 环境准备 数据库版本: 5.7.25-28(Percona 分支) 服务器配置:  3台centos 7虚拟机,配置均为2CPU  2G内存 数据库架构: 1主2从的MHA架构(为了方便主从切换场景的演示,如开启GTID,则两节点即可),关于MHA搭建可参考此文 MySQL高可用之MHA集群部署 准备测试表:  创建一张2kw记录的表,快速创建的方法可以参考快

转自http://tech.ddvip.com/2013-07/1373269453198566.html 微博上讨论MySQL在删除大表engine=innodb(30G+)时,如何减少MySQL hang的时间,现做一下简单总结: (微博地址:http://weibo.com/1642466057/yuPz2guYJ) 当buffer_pool很大的时候(30G+),由于删除表时,会遍历整个buffer pool来清理数据,会导致MySQL hang住,解决的办法是: 1.当innodb_f

使用过MySQL的同学,刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了,这种引擎的数据库会分别创建三个文件:表结构.表索引.表数据空间.我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作.然而当你使用InnoDB的时候,一切都变了. InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:ibdata1,这样就感觉不爽,增删数据库的时候,ibdata1文件不会自动收缩,单个数据库的备份也将成为问题.通常只能将数据使用mysqldump 导出,然后再导入解决这个问题.

http://www.169it.com/article/3219955334.html     sql语句使用基本原则:1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id... sql语句使用基本原则: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索

一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例 一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_time_away_ds where tdate < '2017-08-01';(记录数为:462171894) 2)保留的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_t

1. 系统与安装数据库 [root@zhang ~]# cat /etc/redhat-release # 也可以使用其他版本 CentOS Linux release (Core) [root@zhang ~]# yum install -y mariadb mariadb-server # CentOS7的mysql数据库为mariadb ……………… [root@zhang ~]# systemctl enable mariadb.service # 开机自启动mariadb Create

InnoDB 引擎独立表空间   使用过MySQL的同学,刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了,这种引擎的数据库会分别创建三个文件:表结构.表索引.表数据空间.我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作.然而当你使用InnoDB的时候,一切都变了. InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:ibdata1,这样就感觉不爽,增删数据库的时候,ibdata1文件不会自动收缩,单个数据库的备份也将成为问题.通常只能将数据使用mysqldump

如果我们直接用delete from语句来删除读写频繁的大表中的数据,很有可能会因为where的条件是全表扫描从而导致整个表被锁住了.如果该表是读写频繁的生产库那简直就是一场灾难,所有的线上读写请求都会因为表被锁而超时. 如果不想如此糟糕的情况发生,我们可以先分析一下导致表被锁住的原因.既然全表扫描会会导致锁表,那我们就先把删除操作分为查询和删除.然后再分批删除,如此就可以保证不会引发线上读写请求大规模超时.如果这样你还担心频繁的分批删除影响线上效率的话,还可以在每个批次加上一定的延时. /*