官方文档并没有直接告诉如何调整 innodb_log_buffer_size 大小, 根据对mysql 的状态信息了解知道  innodb_log_buffer_size 跟 Innodb_os_log_written 和 Com_commit 状态有关系. Innodb_os_log_written: innodb 引擎redo log  多少个字节被写入 Com_commit : 在autocommit = 0 时候 有多少个innodb 事务提交 ,如果autocommit = 1,inn

对于任何一个数据库管理系统来说,内存的分配使用绝对可以算的上是其核心之一了,所以很多希望更为深入了解某数据库管理系统的人,都会希望一窥究竟,我也不例外. 这里给出方案 按照下面的设置试试看: key_buffer_size= 3840M max_allowed_packet = 16M table_cache = 1024 sort_buffer_size = 32M read_buffer_size = 32M read_rnd_buffer_size = 32M myisam_sort_bu

preface Mysql+drbd+heart能够实现Mysql的高可用了,master出现故障的时候能够快速切换.在现在的业务情况下,读操作多,写操作少的情况下,一台DB server明显扛不住,这时候我们需要读写分离,一台master承担写操作,多台承担读操作.如果仍然采用heartbeat+DRBD来实现Slave的高可用性,那么成本太大了.而且,有时候DB slave宕机是在夜间,这个时候也就要求不及时处理故障也不会影响业务(也就是一有故障就会自动退出服务集群),这个时候我们可以采用L

首先,让我们来了解一下 SHOW INNODB STATUS 输出的基础,它打印了很多关于 InnoDB 内部性能相关的计数器.统计.事务处理信息等.在 MySQL 5 中,InnoDB 的性能统计结果也在 SHOW STATUS 结果中显示了.大部分和 SHOW INNODB STATUS 的其他信息相同,在旧版本中还没有这个功能. SHOW INNODB STATUS 中的很多统计值都是每秒更新一次的,如果你打算利用这些统计值的话,那么最好统计一段时间内的结果.InnoDB 首先输出以下信息

一. 说到mysql的调优,有许多的点可以让我们去做,因此梳理下,一些调优的策略,今天只是总结下服务器参数的调优  其实说到,参数的调优,我的理解就是无非两点: 如果是Innodb的数据库,innodb_buffer_pool_size就开的尽可能大点,我一般都是开内存的80%左右 如果是MyISAM的数据库,key_buffer_size就尽可能的开的大点.  我觉得这是非常重要的两个参数,下面是重点介绍下,这两个参数的作用:  innodb_buffer_pool_size:  该参数是用来

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

1.目的: 通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能. 2.服务器参数: 32G内存.4个CPU,每个CPU 8核. 3.MySQL目前安装状况. MySQL目前安装,用的是MySQL默认的最大支持配置.拷贝的是my-huge.cnf.编码已修改为UTF-8.具体修改及安装MySQL,可以参考<<Linux系统上安装MySQL 5.5>>帮助文档. 4.修改MySQL配置 打开MySQL配置文件my.cnf vi  

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来进行IO优化: 一.query_cache_size/query_cache_type (global)    Query cache 作用于整个 MySQL Inst

  在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助   数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本

在日常的的开发过程中接触到了SQLServer和MySQL数据库的操作性问题,可能是以前接触的都是SQL Server,才开始接触MySQL,总感觉使用MySQL没有使用SQLserver那么顺手,一些关键的系统函数,比如说开窗.行转列.列转行.自增字段等一系列的问题,虽然最后都找到了替代的方案,但是解决性能问题还是颇费了一些功夫的.对比了一下SQL Server.MySQL在Windows环境下.MySQL在linux环境下的性能,同样的一个存储过程,在存储过程中建立了八个临时表,并循环向每个

MySQL数据库是 IO 密集型的程序,和其他数据库一样,主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作.本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存,表缓存,日志缓存,索引缓存,innodb缓存,插入缓存,以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化. 缓存参数 这里先引用一句话,从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别,而从普通硬盘上读取一个数据是在毫秒级别,二者相差3个数量级.可见,想对MySQL数据库进行优化,合理调配缓存参数显得更为直接 表缓存 相关参数: table_open_

1.目的: 通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能. 2.服务器参数: 32G内存.4个CPU,每个CPU 8核. 3.MySQL目前安装状况. MySQL目前安装,用的是MySQL默认的最大支持配置.拷贝的是my-huge.cnf.编码已修改为UTF-8.具体修改及安装MySQL,可以参考<<Linux系统上安装MySQL 5.5>>帮助文档. 4.修改MySQL配置 打开MySQL配置文件my.cnf vi  

很多人让我来阐述一下  SHOW INNODB STATUS 的输出信息,了解SHOW INNODB STATUS都输出了几个什么信息,并且我们能够这些信息中获取什么资讯,得以提高MySQL性能. 首先,让我们来了解一下SHOW INNODB STATUS输出的基础,它打印了很多关于InnoDB内部性能相关的计数器,统计,事务处理信息等.在mysql 5中,InnoDB的性能统计结果也在  SHOW STATUS  结果中显示了.大部分和SHOW INNODB STATUS的其他信息相同,在旧版

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

摘要 MySQL的最初的核心思想,主要是开源.简便易用.其开发可追溯至1985年,而第一个内部发行版本诞生,已经是1995年.到1998年,MySQL已经可以支持10中操作系统了,其中就包括win平台. 此文档将从安装开始带领着读者一步步深入了解mySQL相关功能,该文由作者多年实战经验的总結而组成,其中包括如下内容: 近几十条优化经验 mySQL集群.主备 多种SQL优化分析手段 mySQL读写分离 mySQL横向及垂直折分 面向读者 该文适用于Linux CENTOS6.X及以上相关环境,m

1.InnoDB的特点 :(1)Fully ACID (InnoDB默认的Repeat Read隔离级别支持):(2)Row-level Locking(支持行锁):(3)Multi-version concurrency control (MVCC 支持多版本控制):(4)Foreign key support (支持外键):(5)Automatic deadlock detection(死锁自动检测):(6)High performance.High scalability.High ava

https://blog.csdn.net/yzllz001/article/details/54848513 数据库访问优化法则   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到S

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu

第一步:检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU.内存.交换.磁盘的利用率.IO.网络,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成.除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu.内存)的进程. 1．用vmstat察看关于内核进程,虚拟内存,磁盘,cpu的的活动状态 [root@ks01 ~]# vmstatprocs -----------memory---------- ---swap-- -

01.最小化安装操作系统 02.升级系统组件到最新版本 yum -y update 03.关闭 SELinux sed -i “s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g” /etc/selinux/config 04.关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service && systemctl disable firewalld.service 完成3.4两步,重启一下. 05.获取SQL源 rpm -Uvh https://d