报错的原因是 inotify 跟踪的文件数量超出了系统设置的上限值,要是这个问题不经常出现可以使用临时解决方法,或者写入配置文件来永久解决. 临时解决方法: # 查看 inotify 的相关配置 $ sysctl fs.inotify fs.inotify.max_queued_events = 16384 fs.inotify.max_user_instances = 128 fs.inotify.max_user_watches = 8192 # 临时修改配置(重启后会恢复) $ sudo

Linux磁盘空间被未知资源耗尽 在linux中,当我们使用rm在linux上删除了大文件,但是如果有进程打开了这个大文件,却没有关闭这个文件的句柄,那么linux内核还是不会释放这个文件的磁盘空间,最后造成磁盘空间占用100%,整个系统无法正常运行.这种情况下,通过df和du命令查找的磁盘空间,两者是无法匹配的,可能df显示磁盘100%,而du查找目录的磁盘容量占用却很小. 遇到这种情况,基本可以断定是某些大文件被某些程序占用了,并且这些大文件已经被删除了,但是对应的文件句柄没有被某些程序关闭

// ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"applicationContext.xml","spring-xxxxx.xml"}); // BeanFactory factory = (BeanFactory)context; // MonitorServer ce = (MonitorServer) factory.getBean("m

释放 Linux 系统预留的硬盘空间  大多数文件系统都会保留一部分空间留作紧急情况时用(比如硬盘空间满了),这样能保证有些关键应用(比如数据库)在硬盘满的时候有点余地,不致于马上就 crash,给监控系统和管理员一点时间去察觉.不过有时候这部分预留的硬盘空间不用的话有点浪费.如何释放这部分系统预留的空间呢? 在 Linux ext2/ext3/ext4 文件系统上通常默认预留5%的硬盘空间,如果硬盘是 4TB 的话就意味着有 200GB 的空间就这样浪费了,我们可以通过 tune2fs 来改变

系列目录 本篇将介绍如何使用kubelet处理资源耗尽的情况 当可用的计算机资源非常低的时候,kubelet仍然要保证节点的稳定性.当处理不可压缩的计算机资源(比如内存或磁盘空间)时,这尤其重要,当这些资源被耗尽时,节点将变得不稳定 驱离策略 kubelet会积极的监视并阻止可用计算机资源耗尽.这种情况下,kubelet会终止一个或者多个pod来重新取回耗尽的资源,当kubelet终止一个pod时,它将会终止pod的所有容器并把PodPhase设置为Failed 驱离信号 kubelet支持基于

1 inodes介绍 Linux系统下文件数据储存在"块"中,文件的元信息,例如文件的创建者.文件的创建日期.文件的大小等.这种储存文件元信息的区域就叫做inode,中文译名为"索引节点". inode也占用硬盘空间,硬盘格式化的时候,操作系统自动将硬盘分成两个区域.一个是数据区,存放文件数据:另一个是inode区(inode table),存放inode所包含的信息. 每个inode节点的大小,一般是128字节或256字节.inode节点的总数,在格式化时就给定,

  在linux中,当我们使用rm在linux上删除了大文件,但是如果有进程打开了这个大文件,却没有关闭这个文件的句柄,那么linux内核还是不会释放这个文件的磁盘空间,最后造成磁盘空间占用100%,整个系统无法正常运行.这种情况下,通过df和du命令查找的磁盘空间,两者是无法匹配的,可能df显示磁盘100%,而du查找目录的磁盘容量占用却很小. 遇到这种情况,基本可以断定是某些大文件被某些程序占用了,并且这些大文件已经被删除了,但是对应的文件句柄没有被某些程序关闭,造成内核无法回收这些文件占用

中午的时候,我们生产上的某个数据库,cpu一直居高不下 通过例如以下的sql语句,我们查看当时数据库的等待,争用的情况: select s.SID, s.SERIAL#, 'kill -9 ' || p.SPID, s.MACHINE, s.OSUSER, s.PROGRAM, s.USERNAME, s.last_call_et, a.SQL_ID, s.LOGON_TIME, a.SQL_TEXT, a.SQL_FULLTEXT, w.EVENT, a.DISK_READS, a.BUFFE

Linux系统中,当我们使用rm在Linux上删除了大文件,但是如果有进程打开了这个大文件,却没有关闭这个文件的句柄, 那么Linux内核还是不会释放这个文件的磁盘空间,最后造成磁盘空间占用100%,整个系统无法正常运行. 通过df和du命令查找的磁盘空间,两者是无法匹配的,可能df显示磁盘100%,而du查找目录的磁盘容量占用却很小. 遇到这种情况基本断定,某些大文件被某些进程占用,导致内核不能释放空间,不能更新磁盘显示, 但是磁盘目录又占用,更新完成,显示不一致.因为文件删除后,而占用该文件

for i in {1..10}; do echo $i; ls > $i.log; done for i in $(seq 1 10); do echo $i; done 以上为for循环的使用. for i in ./*; do echo $i; find $i | wc -l; done 查找路径下文件最多的目录. ls | xargs -n 1000 rm -rf 分批选项有时特别有用,例如脚本规定每次只能传递三个参数,有时候grep或者rm -rf文件数量特别多的时候会提示参数列表过长

一. 故障现象 部分机顶盒用户出现大面积登录APP时,界面停留在登陆页面,无反应. 二. 现象初步分析 本次问题出现时,所有AAA出现了异常流量波动,在AAA异常流量段期间接到用户故障报障.此时主要表现在LVS集群显示真实的EPG 服务器不停的被踢出集群和加入(UP/DOWN),导致了用户调度到EPG后出现了异常显示. AAA异常流量图 三. 问题排查过程 接到故障后第一时间对AAA/EPG后台日志进行了查看,发现用户接入认证和响应都正常,观察到EPG 的LVS集群中有服务器的inactive连

转自:星辰的<Unity3D占用内存太大的解决方法> 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时 动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整个运行期间,资源(主要是cpu core和内存)的申请与释放. 构成Standalone cluster部署模式的四大组成部件如下图所示,分别为Master, worker, executor和driver,它们各自运行于独立的JVM进程. 从资源管理的角度来说 Master  掌管整个cluster的资源,主要是指cpu core和memory,但Ma

漏洞说明: 用一张GIF图片就可导致服务器发生崩溃直至宕机,在现实中非常容易利用. 影响版本: PHP 5 < 5.6.33 PHP 7.0 < 7.0.27 PHP 7.1 < 7.1.13 PHP 7.2 < 7.2.1 漏洞细节: 漏洞存在于文件ext/gd/libgd/gdgifin.c中,其中在LWZReadByte_函数中存在一个循环(while-loop): do { sd->firstcode = sd->oldcode = GetCode(fd, &a

一.Linux control groups 简介     Linux CGroup全称Linux Control Group, 是Linux内核的一个功能,用来限制,控制与分离一个进程组群的资源(如CPU.内存.磁盘输入输出等).这个项目最早是由Google的工程师在2006年发起(主要是Paul Menage和Rohit Seth),最早的名称为进程容器(process containers).在2007年时,因为在Linux内核中,容器(container)这个名词太过广泛,为避免混乱,被

Docker容器CPU.memory资源限制 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/9728383.html 处理事项内容等 这一块内容感觉 不清楚.. 背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集

背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用. docker 作为容器的管理者,自然提供了控制容器资源的功能.正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgrou

转自:http://blog.csdn.net/horsefoot/article/details/51731543 文/ 天云软件 容器技术团队 Docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于

http://blog.sina.com.cn/s/blog_56beadc60100j9zu.html 今天自己写了一个压力测试的小程序,同时启100个线程,每个线程都串行地访问应用服务器上的一个jsp页面200次.在程序运行了一会儿以后,问题来了: java.net.SocketException: No buffer space available (maximum connections reached?): connect at java.net.PlainSocketImpl.soc

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