1.input() 接收多个用户输入需要与split()结合使用 host, port, username, passwd, dbname = input("请输入服务器地址,端口号,用户名,密码及数据库名,空格隔开:").split() # 注意input()的返回类型是str print(host,port,username,passwd,dbname) 输出结果: 请输入服务器地址,端口号,用户名,密码及数据库名,空格隔开:10.1.1.71 22 root 123456 db_

MapReduce Input Split(输入分/切片)详解 public static long getMaxSplitSize(JobContext context) { return context.getConfiguration().getLong(SPLIT_MAXSIZE, Long.MAX_VALUE); } 如果没有设置这maxsize默认是Long.MAX_VALUE public static long getMinSplitSize(JobContext job) {

看了非常多博客.感觉没有一个说的非常清楚,所以我来整理一下. 先看一下这个图 输入分片(Input Split):在进行map计算之前,mapreduce会依据输入文件计算输入分片(input split),每一个输入分片(input split)针对一个map任务.输入分片(input split)存储的并不是数据本身,而是一个分片长度和一个记录数据的位置的数组. Hadoop 2.x默认的block大小是128MB,Hadoop 1.x默认的block大小是64MB,能够在hdfs-site

报错内容 flink执行jar时,报如下错误: org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: Job failed. (JobID: b67d4b36791bb6d1be532323b4f77162) at org.apache.flink.client.program.rest.RestClusterClient.submitJob(RestClusterClient.java:268) at org.apache.fl

一.前述 上次分析了客户端源码,这次分析mapper源码让大家对hadoop框架有更清晰的认识 二.代码 自定义代码如下: public class MyMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object ke

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz split 1.DataStream → SplitStream 2.按照指定标准将指定的DataStream拆分成多个流用SplitStream来表示 select 1.SplitStream → DataStream 2.跟split搭配使用,从SplitStream中选择一个或多个流 案例: pu

参考 FileInputFormat类中split切分算法和host选择算法介绍  以及 Hadoop2.6.0的FileInputFormat的任务切分原理分析(即如何控制FileInputFormat的map任务数量)  以及 Hadoop中FileInputFormat计算InputSplit的getSplits方法的流程  以及 hadoop作业分片处理以及任务本地性分析(源码分析第一篇) 分析前先介绍一下: ( 这里要注意下, Block 的 hosts 和 Split 的 hosts

此处复制一串以空格分隔的数字,提取数字进行排序 int[] a = new int[10]; string input = Console.ReadLine();//获取用户输入的字符串 char[] chs = { '  ' };//分隔类型--空格 string[] arr = input.Split(chs,StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);// split返回的是以空格分割开的字符串数组,StringSplitOptions.RemoveEmp

Day 8 主要是对字典的一些基本用法做操作. 题干大概是:给定一个 n ,建立一个包含 n 个人的电话簿,然后有一个查询功能.当然,很简单,但是在我对搜索词的输入时,它提示我:EOF when reading a line 查了资料之后,我发现大概是因为参数的输入的问题(其实我觉得应该是字符串输入的问题),网上基本上是在sublime测试中出现的问题,所以方法也是对sublime适用的,我就不再赘述了. 我讲讲通过代码的方法来解决这个问题,顺便讲讲input的用法 import sys # R

不得不说阅读源码的过程,极其痛苦 .Dream Car 镇楼 ~ ! 虽说整个MapReduce过程也就只有Map阶段和Reduce阶段,但是仔细想想,在Map阶段要做哪些事情?这一阶段具体应该包含数据输入(input),数据计算(map),数据输出(output),这三个步骤的划分是非常符合思维习惯的. 从大数据开发的hello world案例入手,如下是一个word count 案例的map程序 public class WcMapper extends Mapper<LongWritabl

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://192.168.25.128:9000/export/yang/log.1 at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(Fil

hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount 基本环境: 系统:win7 虚机环境:virtualBox 虚机:centos 7 hadoop版本:2.7.3 本次先以独立模式(本地模式)来运行. 参考: hadoop docs ​ 1 hadoop 安装 java环境 yum install java-1.8.0-openjdk hadoop下载压缩包并安装 mkdir ~/hadoop/ cd ~/hadoop/ # http://apache.fayea.com/hadoop

文章导读 正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET提供的Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 基础梳理 说明: 由于在正则表达式中“ \ ”.“ ? ”.“ * ”.“ ^ ”.“ $ ”.“ + ”.“(”.“)”.“ | ”.“ { ”.“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义,如果需要用它们的原始

开发程序离不开数据的校验,这里整理了一些数据的校验.匹配的方法: /// <summary> /// 字符(串)验证.匹配工具类 /// </summary> public class ValidatorTools { #region 匹配方法 /// <summary> /// 验证字符串是否匹配正则表达式描述的规则 /// </summary> /// <param name="inputStr">待验证的字符串</

转载请请在页首注明作者与出处 一:问题由史 今天遇到一个问题,就是在实现自动化灾备的时候,发现原有死掉的程序没有完全关闭,当然这都不是本文的重点,重点是这个时候,我得把它完全关闭,所以才有了这篇文章. 二:基础知识 2.1:java要怎么实现 java可以获取并删除JAVA虚拟机启动的应用,但是却并没有提供API获取操作系统中其它的进程的API. 但是java可以执行操作系统的脚本命令. 2.2:根据端口查找进程 windows中有这样的命令 netstat -ano 查看操作系统所有占用端口的

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f

Suppose we abstract our file system by a string in the following manner: The string "dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext" represents: dir subdir1 subdir2 file.ext The directory dir contains an empty sub-directory subdir1 and a sub-directory 

MapTask类 在MapTask类中找到run函数 if(useNewApi){       runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporter);     } 再找到runNewMapper @SuppressWarnings("unchecked")   private<INKEY,INVALUE,OUTKEY,OUTVALUE>   void runNewMapper(final JobConf job,    

using System; using System.Text.RegularExpressions; namespace SG_VQCDataCollection { /// <summary> /// 通过Framwork类库中的Regex类实现了一些特殊功能数据检查 /// </summary> public class MetarnetRegex { private static MetarnetRegex instance = null; public static Me

如果我们数据库中存的字段包含有"%_"这两个like查询的通配符,那么在查询的时候把"%_"当作关键字是查询不出来的,因为mybatis会把这两个字符当作通配符.解决方法是要能加转义字符 1.定义一个拦截器,如果要查询的字符串中包含"%_"则增加一个转义字符 @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedState