区分insert into 和 insert overowrite: 0. 命令格式 INSERT OVERWRITE|INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] [(col1,col2 ...)] select_statement FROM from_statement; 参数说明 tablename:需要插入数据的目标表名称. PARTITION (partcol1=val1, partcol2=va

hive 2.1 一 问题 最近有一个场景,要向一个表的多个分区写数据,为了缩短执行时间,采用并发的方式,多个sql同时执行,分别写不同的分区,同时开启动态分区: set hive.exec.dynamic.partition=true insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another where dt = 1; 结果发现只有1个sql运行,其他sql都会卡住:查看hive thrif

创建测试表,来测试看看测试结果: create table test(name string,pwd string,createdate string)row format delimited fields terminated by ','; 第一步:使用insert into 插入数据到表中: insert into test(name,pwd,createdate)values('name1','pwd1','2017-06-20 14:14:09'); insert into test(

create table maats.account_channel ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '^' STORED AS TEXTFILE as select distinct a.account,b.channel from maats.register a join maats.install b on a.device = b.device;   INSERT OVERWRITE table maats.account_chann

最近把一些sql执行从hive改到spark,发现执行更慢,sql主要是一些insert overwrite操作,从执行计划看到,用到InsertIntoHiveTable spark-sql> explain insert overwrite table test2 select * from test1;== Physical Plan ==InsertIntoHiveTable MetastoreRelation temp, test2, true, false+- HiveTableSc

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string

一.实践先行,直接上手 1. hive 表及数据准备 建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name string); hive,'kwang'); hive,'rzheng'); hive> select * from kwang_test; OK kwang rzheng 2. insert into 操作 insert into 语法: INSERT INTO TABLE ta

1. hive 表及数据准备 建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name string); hive> insert into kwang_test values(1,'kwang'); hive> insert into kwang_test values(2,'rzheng'); hive> select * from kwang_test; OK 1 kwang

基本语法 insert overwrite local directory '/example/demo/' select * from table; 可以格式化输出 insert overwrite local directory '/test_Select/output' row format delimited fields terminated by '\t' select * from table; 也可以导出到远程HDFS insert overwrite directory 'wa

insert into isp_rmi3 ( select r.id, r.blue_id, r.sell_channel,NULL, r.interface_id, NULL, NULL, r.url, r.request_xml_template_file, r.httpclient_service, r.status, r.http_client_params_id, r.request_xml_template, SYSDATE FROM ISP_RMI R WHERE R.SELL_C

本文为博主原创,转载请注明出处: 在项目中,需要统计数据,从基础表中的数据进行统计,并插入到汇总 表中, (1)语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 或者:Insert into Table2 select  *  from Table1 注意:(1)要求目标表Table2必须存在,并且字段field,field2...也必须存在 (2)注意Table2的主键约束,如果Ta

方法1: insert into `ttt` select '001','语文' union all select '002','数学' union all select '003','英语'; 方法2: INSERT INTO tab_comp VALUES(item1, price1, qty1), (item2, price2, qty2), (item3, price3, qty3); 方法3: INSERT INTO tab_comp(item1, price1, qty1) SELE

MYSQL篇 新增如果unique索引字段重复,则更新: insert into mg_user(key,key2,key3)value('value','value2','value3') on duplicate key update key=value,key2=value2,key3=value3 show global variables: if(!mysql_real_connect(&logdb, my_hostname, my_user, my_password, my_dbna

show databases; -- 查看所有数据库 use 数据库; -- 进入某个数据库 select current_database(); -- 查看当前使用的数据库 show tables; -- 显示所有表 show tables like '*tb_site*' -- 显示特定表 show partitions 表名; -- 显示表的所有分区 desc tab_name; -- 查看表结构 desc formatted tab_name; -- 查看表结构详细信息(文件地址) 查看

当insert数据到有分区的hive表里时若不明显指定分区会抛出异常 insert overwrite table persons_tmp select * from persons; FAILED: SemanticException : Need to specify partition columns because the destination table is partitioned. Error encountered near token 'persons_tmp' 当指定分区后

Hive 已是目前业界最为通用.廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能.稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动. 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分,之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join,其实底层都是相同的,只是上层做了些封装而已,如果你还不了解究竟 Join 有哪些方式,以及底层怎么实现的,请参

1. create table 创建一张目标表,指定分隔符和存储格式: create table tmp_2 (resource_id bigint ,v int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; //ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,'---这里设置字段间以逗号分隔: //LINES TE

1.Query (1)分区查询 在查询的过程中,采用那个分区来查询是通过系统自动的决定,但是必须是在分区列上基于where子查询. SELECT page_views.* FROM page_views WHERE page_views.date >= '2008-03-01' AND page_views.date <= '2008-03-31' AND       page_views.referrer_url like '%xyz.com'; (2).join 从集合的角度上来理解 在m

分区是在处理大型事实表时常用的方法.分区的好处在于缩小查询扫描范围,从而提高速度.分区分为两种:静态分区static partition和动态分区dynamic partition.静态分区和动态分区的区别在于导入数据时,是手动输入分区名称,还是通过数据来判断数据分区.对于大数据批量导入来说,显然采用动态分区更为简单方便. - 对现存hive表的分区 首先,新建一张我们需要的分区以后的表create table like 'origin' 若现存hive表中没有分区信息,我们需要手动修改hive

LanguageManual DML Hive Data Manipulation Language Hive Data Manipulation Language Loading files into tables Syntax Synopsis Notes Inserting data into Hive Tables from queries Syntax Synopsis Notes Dynamic Partition Inserts Example Additional Documen