排序算法列表电梯: 选择排序算法:详见 Selection Sort 插入排序算法(Insertion Sort):非常适用于小数组和部分排序好的数组,是应用比较多的算法.详见本文 插入排序算法的语言描述: 大家都打过牌吧,理牌的时候,每人手里一把牌,一般都会按由大到小顺序排好,每抓一个新牌(比如 5),都会找到4和6,把6往后挪一下,然后把5插到4和6之间. 插入排序算法的原理与理牌是一样的,在一组未排序或部分排序的物体中,将物体从左到右挨个比较,每比较一次,将物体从小到大排好,每次比较后,前

原题地址:http://oj.leetcode.com/problems/insertion-sort-list/ 题意:对链表进行插入排序. 解题思路:首先来对插入排序有一个直观的认识,来自维基百科. 代码循环部分图示: 代码: class Solution: # @param head, a ListNode # @return a ListNode def insertionSortList(self, head): if not head: return head dummy = Lis

Python社区有句俗语:“python自己带着电池” ,别自己写计时框架.Python 2.3 具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码的运行时间. timeit模块 timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类.两个参数都是字符串. 第一个参数是你要计时的语句或者函数: 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句. 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句. 一旦有了

题目: Sort a linked list using insertion sort. 代码:oj测试通过 Runtime: 860 ms # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: # @param head, a ListNode # @return a ListNode de

[LeetCode]147. Insertion Sort List 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.me/ 题目地址:https://leetcode.com/problems/insertion-sort-list/description/ 题目描述: Sort a linked list using insertion sort. A graphical

插入排序法 - Insertion Sort 文章目录 插入排序法 - Insertion Sort 插入排序设计思想 插入排序代码实现 操作:插入排序与选择排序的比较 简单记录-bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -排序基础 插入排序 Insertion Sort 比较 插入 插入排序设计思想 插入排序将数列划分为"已排序的"和"未排序的"两部分,每次从"未排序的"元素中选择一个插入到"已排序的"元素中的正确位置,如此迭代

Sort a linked list using insertion sort. 链表的插入排序实现原理很简单,就是一个元素一个元素的从原链表中取出来,然后按顺序插入到新链表中,时间复杂度为O(n2),是一种效率并不是很高的算法,但是空间复杂度为O(1),以高时间复杂度换取了低空间复杂度.代码如下: /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNod

经典排序算法 – 插入排序Insertion sort  插入排序就是每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕. 插入排序方法分直接插入排序和折半插入排序两种,这里只介绍直接插入排序,折半插入排序留到“查找”内容中进行.   图1演示了对4个元素进行直接插入排序的过程,共需要(a),(b),(c)三次插入. 以下代码仅供参考,欢迎指正 /// <summary> /// 插入排序 /// </summary> /// <param na

题目:Sort a linked list using insertion sort. 代码: /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ListNode *insertionSortList(ListNode

ROS系统中提供了测试框架,可以实现python/c++代码的单元测试,python和C++通过不同的方式实现, 之后的两篇文档分别详细介绍各自的实现步骤,以及测试结果和覆盖率的获取. ROS系统中python代码测试介绍 关于测试代码的写法细节请参考官方wiki文档,http://wiki.ros.org/unittest,本文主要说明使用中的坑. ROS中python代码的测试可以有两种实现方式一是节点级的集成测试,可以测试节点创建和消息收发的整个过程:二是代码级的单元测试,在测试用例中导入

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下

摘要:代码优化能够让程序运行更快,可以提高程序的执行效率等,对于一名软件开发人员来说,如何优化代码,从哪里入手进行优化?这些都是他们十分关心的问题.本文着重讲了如何优化Python代码,看完一定会让你收获满满! 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据80/20原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗80%的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够

Sort a linked list using insertion sort. 代码如下: /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ public class Solution { public ListNode insertionSortList(ListNode hea

Sort a linked list using insertion sort. 分析:此题要求在链表上实现插入排序. 思路:插入排序是一种O(n^2)复杂度的算法,基本想法就是每次循环找到一个元素在当前排好的结果中相对应的位置然后插进去,经过n次迭代之后就能得到排好序的结果. 可以这么做:建立一个helper头结点,然后依次将head链表中的结点有序的插入到helper链表中 代码: /** * Definition for singly-linked list. * struct ListN

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下

插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现.具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度

这是排序算法中最常见的排序方法,也是初学者使用最多的.有时候我们在生活中也会不自觉地用到插入排序,例如: 给手里的牌排序 这是最常见的例子之一,我们通常从纸牌的一边开始看,找到一张位置不正确的,把它拿出来,再从开始的位置开始找,直到找到合适者张牌插入的位置. 假设手里有这几张牌2,4,6,3,10,K,J.排序的步骤如下: 假设我们从左边开始看,2位置正确,4位置正确,6位置正确,3错误,他比前面的6要小. 需要给3重新找到正确位置. 取出3这张牌,冲头开始看,3比2大,再往后,3比4小,因此3

Sort a linked list using insertion sort. 仍然是一个很简洁的题目,让我们用插入排序给链表排序:这里说到插入排序.能够来回想一下, 最主要的入门排序算法.就是插入排序了.时间复杂度为n^2.最主要的插入排序是基于数组实现的.以下给出基于数组实现的插入排序,来体会一个插入排序的思想: 下面仅为数组实现.不是解题代码,没兴趣能够跳过. void insertionsort (int a[], int N) { for (int i = 1; i < N; i++