前言    我们在实际业务场景中,经常会有一个这样的需求,插入某条记录,如果已经存在了则更新它如果更新日期或者某些列上的累加操作等,我们肯定会想到使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句,一条语句就搞定了查询是否存在和插入或者更新这几个步骤,但是使用这条语句在msyql的innodb5.0以上版本有很多的陷阱,即有可能导致death lock死锁也有可能导致主从模式下的replication产生数据不一致. 正文 正如前言说的那样,在实际业务中,曾经有过一个需

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram

死锁的定义: 1.一般的死锁 一般的死锁是指多个线程的执行必须同时拥有多个资源,由于不同的线程需要的资源被不同的线程占用,最终导致僵持的状态,这就是一般死锁的定义. package com.cxt.thread; public class TestDeadLock extends Thread{ boolean b; DeadLock lock; public TestDeadLock(boolean b, DeadLock lock) { super(); this.b = b; this.l

一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法:SELECT `id` FROM  table WHERE id in(1,2)   LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁 排他锁: 名词解

转自:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/38313881 之前也遇到一次,今天又遇到了这个问题,所以这次必须解决,网上找到这篇文章帮了大忙,方便以后复习.这篇文章的解决办法对于我的情况是有效的. 我的具体情况是:使用RobotFramework测试时,本来可以通过的一个case报错了,报错为:InternalError: (1205, u'Lock wait timeout exceeded; try restarting transacti

当两个或多个用户相互等待锁定的数据时就会发生死锁,这时这些用户被卡在不能继续处理业务,oracle可以自动检测死锁并解决他们,通过回滚一个死锁中的语句,释放锁定的数据,回滚的话会遇到ora-00060 deadlock detected while waiting for resource oracle编程艺术上面提过,死锁的两种原因:外键未加索引,位图索引并发. 外键无索引导致死锁: oracle在更新主表的时候,会去寻找所有以主表的主键作为外键的数据表,然后看从表是否有该外键的索引,如果没有

查到对应的用户的活动连接: select * from pg_stat_activity where username="xxx"; 杀掉死锁的连接: select pg_terminate_backend(pid)

Java程序基本都要涉及到多线程,而在多线程环境中不可避免的要遇到线程死锁的问题.Java不像数据库那么能够检测到死锁,然后进行处理,Java中的死锁问题,只能通过程序员自己写代码时避免引入死锁的可能性来解决. 1. Java中导致死锁的原因 Java中死锁最简单的情况是,一个线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2,而另一个线程T2持有锁L2并且申请获得锁L1,因为默认的锁申请操作都是阻塞的,所以线程T1和T2永远被阻塞了.导致了死锁.这是最容易理解也是最简单的死锁的形式.但是实际环境中的死锁往往

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda

1. http://blog.jobbole.com/65028/ 2. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; NSLog("); dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^{ NSLog("); }); NSLog("); } 答案:输出1之后程序死锁 http://blog.sunnyxx.com/2014/03/06/ios_exam_0_key/

由于GUI 应用程序 不能使用线程池的线程更新UI,只能使用 GUI 线程更新,所以在 await 前后需要保证是同一个 GUI 线程 ASP.NET 程序 的线程处理客户端请求的时候,需要假定客户端的语言文化和身份标识等,所以为了保证信息的统一性,await 前后 会用同一个线程来处理... 那么,在 FCL 的 SynchronizationContext 就使用这样的线程模型来解决以上问题.因此偶尔也会带来一些问题:如下, protected void Page_Load(object s

之前在将 Memcached 客户端 EnyimMemcached 迁移 .NET Core 时被这个“坑”坑的刻骨铭心(详见以下链接),当时以为只是在构造函数中调用异步方法(注:这里的异步方法都是指基于Task的)才会出线死锁(deadlock)问题. 解决 .NET Core 中 GetHostAddressesAsync 引起的 EnyimMemcached 死锁问题 在同步方法中调用异步方法时如何避免死锁问题 .NET Core中遇到奇怪的线程死锁问题:内存与线程数不停地增长 尝试解决在

(最终采用的是方法4) 问题详情见:.NET Core中遇到奇怪的线程死锁问题:内存与线程数不停地增长 看看在 Linux 与 Windows 上发生线程死锁的后果. Linux: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files Windows(1.3万个线程): 引发问题的代码: Task<IPAddress[]> task =

一个 asp.net core 站点,之前运行在Linux 服务器上,运行一段时间后有时站点会挂掉,在日志中记录很多“EMFILE too many open files”的错误: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files 后来将这个 asp.net 站点部署到 Windows 服务器的 IIS 上.运行一段时间后,发现其中一台

在我们将站点从 ASP.NET + Windows 迁移至 ASP.NET Core + Linux 的过程中,目前遇到的最大障碍就是 —— 没有可用的支持 .NET Core 的 memcached 客户端. 我们一直用的是 EnyimMemcached ,在没有其它选择的情况下,我们自己尝试着将 EnyimMemcached 迁移至 .NET Core...基于 .NET Core 修改好了代码,在开发环境下测试通过,在 Linux 服务器上自己访问很正常(没有并发访问量),但是只要接入一定

前言 死锁单独写一篇文章是因为这是一个很严重的.必须要引起重视的问题.这不是夸大死锁的风险,尽管锁被持有的时间通常很短,但是作为商业产品的应用程序每天可能要执行数十亿次获取锁->释放锁的操作,只要在这数十亿次操作中只要有一次发生了错误,就可能导致程序中发生死锁,并且即使通过压力测试也不可能找出所有潜在的死锁. 死锁 一个经典的多线程问题. 当一个线程永远地持有一个锁,并且其他线程都尝试去获得这个锁时,那么它们将永远被阻塞,这个我们都知道.如果线程A持有锁L并且想获得锁M,线程B持有锁M并且想获得

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09

故障描述: 简单描述一下需求:我们写的一个计步器的客户端软件,用户通过手机客户端将用户的运动计步信息传到服务器. 服务器侧记录每个用户每次上传明细,同时每个用户有一个汇总值,参与全省排名. 1.加入明细记录方法 List<EmployeeRecord> list = mEmployeeRecordService.uploadRecord(usercode, token, uploadStr, movement_id); 2.更新统计值(上面明细添加成功后,将实体返回,更新统计值) this.m

线上发现一个问题,应用在启动时会卡死,log上并没有什么异常输出,初判应该是死锁问题. 抓现场的thread dump文件, 确实是有两个线程有deadlock问题. 线程一 "HSFBizProcessor-8-thread-13" daemon prio=10 tid=0x00007fc686a83000 nid=0x37128 waiting for monitor entry [0x000000004b7f3000] java.lang.Thread.State: BLOCKE

银行家算法数据结构 (1)可利用资源向量Available 是个含有m个元素的数组,其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目.如果Available[j]=K,则表示系统中现有Rj类资源K个. (2)最大需求矩阵Max 这是一个n×m的矩阵,它定义了系统中n个进程中的每一个进程对m类资源的最大需求.如果Max[i,j]=K,则表示进程i需要Rj类资源的最大数目为K. (3)分配矩阵Allocation 这也是一个n×m的矩阵,它定义了系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数.如果Alloca

在SQL Server的应用开发过程(尤其是二次开发)中可能由于开发人员对表的结构不够了解,造成开发过程中使用了不合理的方式造成数据库引擎未按预定执行,以致影响业务.这是非常值得注意的.这次为大家介绍由于隐式数据类型转换而造成的死锁及相应解决方案. 现实中有些程序员/数据库开发者会根据数据库的处理机制实现一些应用,如抢座应用,可能会对事务中的查询加一些列的Hint以细化粒度,实现应用的同时使得影响最低,但也有可能因为一些小细节的欠缺而引发错误,从而造成糟糕的用户体验.如下面这个例子 生成测试数据