--=======================常用字符串函数--=======================base64decode(string str) : base64 解码.base64encode(string str) : base64 编码. fnv_hash(type v) : 对参数值做hash, 注意结果有正有负 trim(string a): 去除 leading 和 trailing 的 space. btrim(string a, string chars_to_

当当网图书信息: http://product.dangdang.com/23648533.html <开源大数据分析引擎Impala实战>目录 第1章  Impala概述.安装与配置................................................................................ 1 1.1 Impala概述..............................................................

依次启动HDFS.mysql.hive.kudu.impala 登录impala的shell控制端: Impala-shell 1:使用该impala-shell命令启动Impala Shell .默认情况下,impala-shell 尝试连接到localhost端口21000 上的Impala守护程序.要连接到其他主机,请使用该-i <host:port>选项.要自动连接到特定的Impala数据库,请使用该-d <database>选项.例如,如果您的所有Kudu表都位于数据库中

本文来自网易云社区 原创: 蒋鸿翔 DataFunTalk 本文根据网易大数据蒋鸿翔老师DataFun Talk--"大数据从底层处理到数据驱动业务"中分享的<基于Impala平台打造交互查询系统>编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理. 以上是今天的内容大纲,第一个讲一下交互式查询的特点,在大数据平台有很多查询平台可以选择,第二个讲一下依据项目如何选择平台,选型因素是什么.第三个讲一下Impala基本介绍,以及在Impala上的改进.接下来是impala的应用场景,最

Impala介绍 Impala支持的文件格式 Impala可以对Hadoop中大多数格式的文件进行查询.它能通过create table和insert的方式将一部分格式的数据加载到table中,但值得注意的是,有一些格式的数据它是无法写入的(write to).对于Impala无法写入的数据格式,我们只能通过Hive建表,通过Hive进行数据的写入,然后使用Impala来对这些保存好的数据执行查询操作. 文件类型 文件格式 压缩编码 能否CREATE ? 能否INSERT ? Parquet 结

随着用户使用天数的增加,不管你的业务是扩大还是缩减了,为什么你的大数据中心架构保持线性增长的趋势?很明显需要一个稳定的基本架构来保障你的业务线.当你的客户处在休眠期,或者你的业务处在淡季,你增加的计算资源就处在浪费阶段:相对应地,当你的业务在旺季期,或者每周一每个人对上周的数据进行查询分析,有多少次你忒想拥有额外的计算资源. 根据需求水平动态分配资源 VS 固定的资源分配方式,似乎不太好实现.幸运的是,借助于现今强大的开源技术,可以很轻松的实现你所愿.在这篇文章中,我将给出一个解决例子,基于流式

推荐阅读: 论主数据的重要性(正确理解元数据.数据元) CDC+ETL实现数据集成方案 Java实现impala操作kudu 实战kudu集成impala impala基本介绍 ​        impala是基于hive的大数据分析查询引擎,直接使用hive的元数据库metadata,意味着impala元数据都存储在hive的metastore当中,并且impala兼容hive的绝大多数sql语法.所以需要安装impala的话,必须先安装hive,保证hive安装成功,并且还需要启动hive的

Instr函数 一. 定义 InStr 函数 返回 Variant (Long),指定一字符串在另一字符串中最先出现的位置. InStr([start, ]string1, string2[, compare]) InStr 函数的语法具有下面的参数:start        可选参数.为数值表达式,设置每次搜索的起点.如果省略,将从第一个字符的位置开始.如果指定了 compare 参数,则一定要有 start 参数.string1        必要参数.接受搜索的字符串表达式.string2

sqlite 一个短字符要去db里模糊查找时,可以用like 如select * from t_contact where uphone like '%1234%'; 但是当输入的字符串超过数据库里的长度时,模糊like就不起作用了,这时,要么从输入时就限制来做模糊查询,但有时这个模式无法变更,就得换搜索方式.一开始常识用instr函数来测试,mac机器测试通过,真机报instr函数不存在instr('0101234',uphone) iphone上不可用 另寻他路,用substr做匹配吧.ok

--函数及关键字--1.trim,ltrim,rtrim 去除字符,无指定默认去除空格SELECT TRIM('a' FROM 'aafhfhaaaaaaaa'), LTRIM('aafhfhaaaaaaaa','a'), RTRIM('aafhfhaaaaaaaa','a')FROM dual fhfh, fhfhaaaaaaaa,aafhfh---以前一直以为只能去除空格,去除某字符都用replace函数替换 2.连接字符串函数:CONCAT函数和|| concat包含两个参数,多个字符串连

1.kudu介绍 1.1 背景介绍 在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储: (1)静态数据: 以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景.这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写. (2)动态数据: 以 HBase.Cassandra 作为存储引擎,适用于大数据随机读写场景.这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS,不适用于批量数据分析的场景. 从上面分析可知,这两种数据在存储方式上完全不同,进而导致使用场景完全不同,但在真实的场景中,边界可能没有那么清晰,面

流水查询需求 需求第一期: 基于TB级的在线数据,支持缴费帐单明细在线查询.大家都知道,像银行帐单流水一样,查几年的流水是常有的事. 支持的维度查询:帐期.欠费状态.日期范围.费用科目类型.房屋分类.房屋所属项目.关联合同信息.统计列 什么是实时数据 实时可以分为:实时采集.实时计算.高性能,底延时的产出结果数据.实时数据指从源系统中实时采集的数据,以及对实时采集的数据进行实时计算直接产生的中间数据或结果数据.实时数据具有时间有效性,随着时间的推移,实时数据会失效. 即时查询系统 房屋租赁费用.

目录 行存储与列存储 行存储的特点 列存储的特点 常见的数据格式 TextFile SequenceFile RCfile ORCfile 格式 数据访问 Parquet 测试 准备测试数据 存储空间大小 测试SQL 执行效率 总结 Hive 压缩 Hive中间数据压缩 最终输出结果压缩 常见的压缩格式 Native Libraries Hive中的可用压缩编解码器 演示 总结 行存储与列存储 当今的数据处理大致可分为两大类,联机事务处理 OLTP(on-line transaction pro

ASP无惧上传类不能上传中文双引号文件及ASP函数InStr存在bug 近日发现eWebEditor V2.8 asp 版本上传文件文件名不能包含中文双引号,发现eWebEditor使用ASP“无惧上传类 V1.2” 版本,在文件:upfile_class.asp 第92.93行: '取得文件属性 iFindStart = InStr (iFindEnd,sInfo,"filename=""",1)+10 iFindEnd = InStr (iFindStart,s

阅读目录 序 数据库相关 表相关 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍Impala的介绍及安装.   下面我们开始继续进一步的了解Impala的相关操作. 数据库相关 一:创建 在这里,数据库就是一个目录结构,当然对于的元数据还会持久化到关系型数据库. create database dbtest; 二:查看 可以查看当前可用的数据库. show da

Apache Hadoop的服务的部署比較繁琐.须要手工编辑配置文件.下载依赖包等.Cloudera Manager以GUI的方式的管理CDH集群,提供向导式的安装步骤.因为须要对Hive,HBase,Impala,Spark进行功能測试,就採用了Cloudera Manager方式进行安装. Cloudera Manager提供两种软件包安装源,Package 和 Parcel: Package就是一个个rpm文件.以yum的方式组织起来. Parcel是rpm包的压缩格式.以.parcel结

Impala/hive删除表,drop后,hdfs上文件却还在处理方法: 问题原因分析,如下如可以看出一个属组是hive,一个是impala,keberas账号登录hive用户无法删除impala用户文件,则会出现异常 GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided (………… cause:javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate faile

//INSTR('15,17,29,3,30,4',a.femployee) var instrSql = fun.funHelper.charIndex('a.femployee',"'"+V_1+"'"); LB_sqlExecute("delete from T_HR_TrainFile a where a.ftraincourse = ? and "+instrSql+" >0 ",[courseName]);

5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%' instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%' instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi