重点:select * from course where cast(courseId as char) like '%118%'; 首先可以将int类型转换为string类型的值再进行模糊查询,用方法cast(num as char):这个可以将num(int类型)转化为char类型.完整的语句:假如我现在要在课程表(course)里面根据课程id(courseId)进行模糊查询:select * from course where cast(courseId as char) like '%
在数据库时候我设计了学生的分数为nvarchar(50),是为了在从TXT文件中读取数据插入到数据库表时候方便,但是在后期由于涉及到统计问题,比如求平均值等,需要int类型才可以,方法是:Convert(int,字段名).例如:select avg(Convert(int,M_Score)) from temp 建立视图,将视图当表示用 CREATE VIEW temp AS select StudentId, MAX(StudentScore) as M_Score from T_Studen
曾经遇到这样的情况,在数据库的Meeting表中有PublishTime (DateTime,8)字段,用来存储一个开会时间,在存入时由于要指明开会具体时间,故格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss,而我们查询时是通过yyyy-mm-dd来进行的,即查询某一天的所有会议信息,这样如果通过select * from Meeting where PublishTime=@PublishTime (参数@PublishTime为yyyy-mm-dd格式)语句进行查询将无法得到正确结果,比如我们要
方法参考自: http://stackoverflow.com/questions/8422455/performing-a-like-comparison-on-an-int-field 也就是使用CAST转换指定字段,然后进行比较.具体样例代码如下: SELECT ProductID, ProductName FROM Products WHERE CAST(ProductID as CHAR) LIKE '%15%' 但是这样做的话,MySQL不能使用对应int字段索引,而且like本身就
当配置mybatis返回int类型时 select id="getUserIdByName" parameterType="string" resultType="int"> SELECT id FROM user WHERE userName = #{userName} </select> 会报错如下: org.springframework.web.util.NestedServletException: Request p
, , '') ) AS c_departNames FROM t_user AS A LEFT JOIN t_role AS B ON A.c_roleId=B.c_roleId 用 CHARINDEX(','+LTRIM(c_departId)+',',','+A.c_departIds+',')>0 来解决 c_departId为int类型 A.c_departIds为字符串类型
IOS开发数据库篇—SQLite模糊查询 一.示例 说明:本文简单示例了SQLite的模糊查询 1.新建一个继承自NSObject的模型 该类中的代码: // // YYPerson.h // 03-模糊查询 // // Created by apple on 14-7-27. // Copyright (c) 2014年 wendingding. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface YYPe
我们在做多个字段模糊查询时,是不是觉得非常麻烦?比如我要模糊查询某表多个字段存在某数据时,如下 select * from table where a like '%key%' or b like '%key%' or c like '%key%'.......... 上面的语句不但长,而且写起来好麻烦.我们是不是有更好的办法呢? 答案是肯定的.我们可以这样写: SELECT * FROM table where CONCAT(a,b,c......) like '%key%' 这样不就显得
分类: Java-Developing 前段时间在做模糊查询,并利用数据库分页,DAO用hibernate实现,刚开始的时候 根据业务层的数据,拼hql语句进行查询,且不说要进行一些if判断,单从结构上来说, 底层的数据访问层依赖于业务层或者表现层了. 比如说,我想查询姓王的员工,年龄大于30岁的,在DAO显然要name like '%王' and age >30,如果业务发生变化,查询与王**姓名相同,年龄等于30的,那就改hql语句吧, name ='王**' and age =3
--搜索指定数据在那个对象中存在.txt(所有表中模糊查询) CREATE PROC sp_ValueSearch @value sql_variant, --要搜索的数据 @precision bit=1 --1=仅根据sql_variant中的数据类型查找对应类型的数据列.<>1,查询兼容的所有列,字符数据使用like匹配 AS SET NOCOUNT ON IF @value IS NULL RETURN --数据类型处理 SELECT xtype INTO #t FROM systyp