一.概述 Intel(英特尔)是当前最主流的台式机.笔记本.服务器CPU厂商.和英特尔类似的还有AMD厂商的CPU. Intel生产的CPU型号繁多,每个型号的CPU都有对应的编号.这个编号有特定意义. Intel生产的CPU的分类方法有很多.例如:按照CPU的使用场景可以分为台式机CPU.笔记本CPU.服务器CPU.物联网嵌入式CPU等. 二.编号详解 2.1.第十代CPU 此类第十代智能英特尔® 酷睿™ 处理器家族的处理器编号采用字母数字的排列形式,即以品牌及其标识符开头,随后是代编号和产品

首先,当某些时候,在一段程序或者借助第三方软件进行程序协助的时候,在性能的优化,以及程序bug的排除上面,可能会想知道该程序执行的进程被调度到了哪一个CPU内核进行工作,从而可以推断是否是受限于硬件还是受限于程序.下面有四种方法,查看进程具体运行的位置: 第一种: taskset命令: 首先使用:ps -ef 查看系统具体进程情况: 我们想知道上面的chrome浏览器具体CPU内核情况: 使用如下命令:taskset -c -p <pid> 接下来输入: taskset -c -p 6460

最近研究虚拟化技术,不可避免遇到一个问题:如何评估物理主机上虚拟主机的容量?下面这篇文章的思路有一定的启发性,转发一下. 如何确定一个CPU核上部署的虚拟机数量? 摘要:本文说明一个CPU核上部署虚拟机的理想数量. 用户经常会问我这样一个问题,“在一个CPU核上部署虚拟机的理想数量是多少?”我试图从下面两个答案中其中一方面回答:要么用户基于业内测试实例做出决定,要么基于他们自己的桌面PC机来验证性能.评估CPU需求量. 用业内标准来评判,一个3.0GHz四核心双CPU的服务器通常可以负载的虚拟机

关于下面两种图形的打印问题 ***** 与 * ****  ** *** *** ** **** *  ***** 一:程序 1.先打印下三角 2.结果 3.后打印上三角 4.结果 二:知识点 1.for的双循环 2.规律 尖朝上,可以改变条件.让条件随着外循环变化. 尖朝下,可以初始化值,让初始化随着外循环变化. 三:运用(九九乘法表) 1.程序 2.结果

/******************************************************************************** * Linux 进程.线程运行在指定CPU核上 * 说明: * affinity参数决定了进程.线程是否可在CPU多核之间切换,当然,并不是说就不进行 * 线程切换. * * 2017-9-22 深圳 龙华樟坑村 曾剑锋 *********************************************************

转换Xcode里打印的unicode编码日志 1)打开Terminal 2)输入python 3)print(u'\u6027\u611f\u597d\u83b1\u575e\u5973\u661f\u7ecf\u5178\u88f8\u7167'.encode('utf8')) ‘\u6027\u611f\u597d\u83b1\u575e\u5973\u661f\u7ecf\u5178\u88f8\u7167’为要转化的编码:

作者:张昌昌   1.顺序绑定 erl +sbt db 是按从前到后的顺序来绑定调度器的,如: erl +sbt db +S 3含义是启动erlang虚拟机,开启3个调度器,按顺序绑定在0,1.2号核上. 2.随机绑定 利用taskset命令, taskset -c 1,3,5 erl +S 3:含义是启动3个调度器的erlang虚拟机,3个调度器分别绑定在指定的1,3,5号cpu核上.然后可运行 top命令,按下1查看各核的负载情况. taskset -c 1-5 erl +S 5:含义是启动

http://www.chinaaet.com/article/3000087559 0 引言 CPU是电子产品的核心,代表着信息产业的发展水平.CPU发展至今已经有四十多年的历史了,实际就是Intel公司的发展历史[1].Intel的CPU和其兼容产品占领了PC的大半江山.我国CPU战略已经发展十余年,部分领域完全具有核心技术,产业化取得积极进展,但是与国际主流厂商Intel等仍存在较大差距.国产CPU由于受多方因素制约,单核性能并不高,在2000年左右所有的微处理器厂商都转向了多核微处理器的

问题:我有个 Linux 进程运行在多核处理器系统上.怎样才能找出哪个 CPU 内核正在运行该进程? 当你在 多核 NUMA 处理器上运 行需要较高性能的 HPC(高性能计算)程序或非常消耗网络资源的程序时,CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素之一.在同一 NUMA 节点上调度最相关的进程可以减少缓慢的远程内存访问.像英特尔 Sandy Bridge 处理器,该处理器有一个集成的 PCIe 控制器,你可以在同一 NUMA 节点上调度网络 I/O 负载(如网卡)来突破 PC

直接在python中输入中文的字符串会报编译错误SyntaxError: Non-ASCII character,因为python文件默认编码方式是ASCII.如果想要打印中文字符,有两种方式: 1.在文件第一行加入# -*- coding: UTF-8 –*-,修改文件的默认编码方式.然后直接在python 文件编辑中文字符串即可,例如:string = “中文” 2. 将需要打印的中文字符转化成unicode编码并且加上u,例如要打印“我们”,则写成u“\u6211\u4eec” print

欲打印矩阵位置示意图 #!/usr/bin/perl -w use strict; ## bottom left ..) { ..) { if($col <= $row) { print $row * $col, "\t"; } else { print " \t"; } } print "\n"; } , "\n"; ## top left ..)) { ..) { if($col <= $row) { prin

个别utf8编码站点在iis7上客户端浏览器编码不能自动识别的编号,输入仍为gbk2312,而不是utf-8,这样导致我们看到的网站为乱码. 要解决这个问题,有两个方法,一为打开网站以后,右键,选择编码,然后选择utf-8,这样网站就显示正常了.当然这个法对于站长来说行不通,我们的网站是给人看的,没有人看网站会想到或是会去将客户端浏览器去手动改编码. 所以我们只能是选用第二个方法: 在站点根目录下面创建一个web.config文件,放入以下内容: <?xml version="1.0&qu

又遇到文件编码乱码的事情,这回稍微有些头绪,但是还是花了很多时间去解决. 场景:上传csv文件,导入到数据库.上传文件的编码不定,需要转成unicode存储. 问题点:需要解决判断上传文件的编码. 关于编码,网上已有很多博客解释,只需查询关键字 unicode ansi bom 等 下面贴一个.net 官方的一些编码类型 地址:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/desktop/dd317756(v=vs.85).aspx 我这边主要

enctype 属性规定在发送到服务器之前应该如何对表单数据进行编码. 如下: <form action="upload.php" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="hidden" name="MAX_FILE_SIZE" value="1000000"> 选择文件: <inp

Eclipse的设置 window->preferences->general->editors->text editors->spelling->encoding->UTF-8,编辑器的编码格式 window->preferences->workspace->text file encoding->UTF-8 打开eclipse安装目录->eclipse.ini,末行加上"-Dfile.encoding=UTF-8&quo

接到报警通知,负载过高,达到800%,load也过高,有11了. MySQL版本号为5.6.12-log 1 top 之后,确实是mysqld进程占领了全部资源. 2 查看error日志,无不论什么异常 3 show eninge innodb status\G,没有死锁信息. 4 show full processlist; 没有耗时很大的慢sql再跑.看并发,当前的线程总数量也才30个左右. 5 查看iostat,读写正常. 究竟是什么问题呢?查看slow log,发现例如以下SQL,频繁运

  利用cURL实现单个文件分多段同时下载,支持断点续传(修订版) [复制链接] 摘自 http://bbs.chinaunix.net/thread-917952-1-1.html 在ubuntu下测试通过, 适合在支持多线程下载的站点下载文件 可以配合flashgot在firefox中使用 用法:./mycurl url [referedUrl] 第一个参数url是要下载的文件的地址,第二个参数referedUrl是指需要参照的网址(一般不需要,有些网站,比如华军需要此参数) 例如: ./m

 Raspberry Pi B+ 定时向物联网yeelink上传CPU GPU温度 硬件平台: Raspberry Pi B+ 软件平台: Raspberry 系统与前期安装请参见:树莓派(Rospberry Pi B+)到货亲测  :http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/38984617#0-qzone-1-66514-d020d2d2a4e8d1a374a433f596ad1440 更多内容关注http://blog.csdn.net

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

昨天对“黑色n秒”问题的最终猜想以失败而告终,从而让我们结束了被动猜想阶段,进入了主动进攻阶段——出招. 今天出第一招——用C#写个小程序,让其在每个CPU核上运行一个线程,不让任何一个CPU核进入空闲(idle)状态,以进一步排除CPU idle引起的“黑色n秒”. 在这一招中,借助的最重要的武器是System.Diagnostics.ProcessThread.ProcessorAffinity.通过给ProcessorAffinity设置一个掩码,就可以指定当前线程运行于哪个CPU核上.