overview 同步基元分为用户模式和内核模式 用户模式:Iterlocked.Exchange(互锁).SpinLocked(自旋锁).易变构造(volatile关键字.volatile类.Thread.VolatitleRead|Thread.VolatitleWrite).MemoryBarrier. .net中的System.Threading命名空间的Interlocked类可以为多个线程共享的变量提供原子操作. 经验显示,那些需要在多线程下被保护的资源通常是整型的,而这些被共享的整

SqlSever锁及存储过程优化 SQL server的所有活动都会产生锁.锁定的单元越小,就越能提高并发处理能力,但是管理锁的开销越大.如何找到平衡点,使并发性和性能都可接受是SQL Server的难点.SQL Server有如下几种琐:1. 共享锁用于只读操作(SELECT),锁定共享的资源.共享锁不会阻止其他用户读,但是阻止其他的用户写和修改.2. 更新锁更新锁是一种意图锁,当一个事物已经请求共享琐后并试图请求一个独占锁的时候发生更新琐.例如当两个事物在几行数据行上都使用了共享锁,并同时试

锁的性能优化 一.优化注意事件 一)减少锁的持有时间 只在必要时进行同步,能明显减少锁的持有时间. 二)锁的细化 缺陷:当系统需要全局锁时,其消耗的资源会比较多. 三)锁的分离 比如读写分离锁 四)锁的粗化 如果对同一个锁不断地进行请求,同步和释放,这些操作本身就会占用大量的系统资源. 锁的粗化可以解决这一个问题.

转自:https://www.jianshu.com/p/02eeaee4357f?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=pc_all_hots&utm_source=recommendation 前言:这几天忙合作方的项目,就在刚刚如期上线了, 才得以得空,闲下来,和大家吹吹牛,讨论讨论技术,吹吹牛逼,打发着这闲淡的时光.话不多说  咋们直接进入正题.讨论一下ZK的分布式锁以及在生产环境中如何优化我们ZK的服务配置.

核心思想:由于Windows窗体每次都会重绘其窗体背景,所以我们可以通过拦截窗体重绘背景的消息(WM_ERASEBKGND),并自定义方法来实现重绘窗体背景.通过TImage组件也可以实现,但是重写WM_ERASEBKGND消息的效率更高一些,所以还是推荐使用这种方法. (2)声明重绘背景消息响应函数 void fastcall OnWMEraseBkgnd(TWMEraseBkgnd& Msg);  (3)添加消息映射 BEGIN_MESSAGE_MAP //拦截重画背景的事件 MESSAGE

synchronized是重量级锁,效率不高.但在jdk 1.6中对synchronize的实现进行了各种优化,使得它显得不是那么重了.jdk1.6对锁的实现引入了大量的优化,如自旋锁.自适应自旋锁.锁消除.锁粗化等技术来减少锁操作的开销. 锁主要存在四中状态,依次是:无锁状态.偏向锁状态.轻量级锁状态.重量级锁状态,他们会随着竞争的激烈而逐渐升级. 注意锁可以升级不可降级,这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率. 锁优化----自旋锁 避免线程切换带来的开销: 线程的阻塞和唤醒需要CPU从用户

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据.比如说,在一个商城系统中,用户执行购买操作,那么用户订单中应该加一条,库存要减一条,如果这两步由于意外只进行了其中一步那么就会发生很大的问题.而事务可以很好的解决这个问题. 事务是数据库处理操作,其中执行就好像它是一个单一的一组有序的工作单元.换言之在组内每个单独的操作是成功的,那么一个事务才是完整的.如果事务中的任何操作失败,整个事务将失败. 事务性质: 原子性:确保工作单位中所有操作都成功完成:否则,事务被中止,在失败时会回滚到事务操作以

最近一个Spring Mvc的项目中需要定时执行一个任务,所以使用了spring 自带的Task功能.本地调试的时候一切都正常,可是部署到服务器上后,每次任务都会被调用两次.在网上搜索了相关的问题,排除了注解重复的问题后,发现是Tomcat配置项目时,把项目放在了webapp目录,且在server.xml配置文件中配置了docbase="项目路径"使容器被初始化两次造成的,最后把项目移出webapp目录,在docBase中指定路径的方式解决此问题.

功能介绍: 我系统中需要跑三个定时任务,由于是多节点部署,为了防止多个节点的定时任务重复执行.所以在定时任务执行时加个锁,抢到锁的节点才能执行定时任务,没有抢到锁的节点就不执行.从而避免了定时任务重复执行的情况 没有使用lambda表达式时的代码是这样的: @Scheduled(cron = "${task.syncIncrement}") private void syncIncrementComment() { //获取redis锁,并把当前时间放入redis,锁定lockSeco

<ul class="treeview-menu" id="ul_schedule"> <li><a href="#" onclick="return LoadPage(this)" data-url="/Schedule/Schedule/Index"><i class="fa fa-angle-double-right"></i&

看下截图: 我这边首先要保证:settings----->Editor------>Code Style-------->java下的这两个选项不被勾选; 然后在生成变量的时候,再次跳出来dexlare final的时候,按下Alt+F,下次出来就不会在默认final了,即declare final选项不会被勾选了:

可以通过取消这个勾选框,来阻止代码在未设置断点的地方停止 具体位置在:Preferences--Java--Debug

一.synchronized概述基本使用 为确保共享变量不会出现并发问题,通常会对修改共享变量的代码块用synchronized加锁,确保同一时刻只有一个线程在修改共享变量,从而避免并发问题. synchronized结论: 1.java5.0之前,协调线程间对共享对象的访问的机制只有synchronized和volatile,但是内置锁在功能上存在一些局限性,jdk5增加了Lock以及ReentrantLock. 2.java5.0,增加了一种新的机制:显式锁ReentrantLock,注意它

当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ

上章主要讲排他锁的直接使用方式.但实际当中全部都用锁又太浪费了,或者排他锁粒度太大了,本篇主要介绍下升级锁和原子操作. 阅读目录 volatile Interlocked ReaderWriterLockSlim volatile 简单来说volatile关键字是告诉c#编译器和JIT编译器,不对volatile标记的字段做任何的缓存.确保字段读写都是原子操作,最新值. 从功能上看起到锁的作用,但它不是锁, 它的原子操作是基于CPU本身的,非阻塞的. 因为32位CPU执行赋值指令,数据传输最大宽

1. 使用方法 synchronized 是 java 中最常用的保证线程安全的方式,synchronized 的作用主要有三方面: 确保线程互斥的访问代码块,同一时刻只有一个方法可以进入到临界区 保证共享变量的修改能及时可见 有效解决重排序问题 语义上来讲,synchronized主要有三种用法: 修饰普通方法,锁的是当前对象实例(this) 修饰静态方法,锁的是当前 Class 对象(静态方法是属于类,而不是对象) 修饰代码块,锁的是括号里的对象 2. 实现原理 2.1. 监视器锁 sync

锁开销优化以及 CAS 简单说明 锁 互斥锁是用来保护一个临界区,即保护一个访问共用资源的程序片段,而这些共用资源又无法同时被多个线程访问的特性.当有线程进入临界区段时,其他线程或是进程必须等待. 在谈及锁的性能开销,一般都会说锁的开销很大,那锁的开销有多大,主要耗在哪,怎么提高锁的性能. 锁的开销 现在锁的机制一般使用 futex(fast Userspace mutexes),内核态和用户态的混合机制.还没有futex的时候,内核是如何维护同步与互斥的呢?系统内核维护一个对象,这个对象对所有

一. 两种存储引擎:MyISAM与InnoDB 区别与作用 1. count运算上的区别: 因为MyISAM缓存有表meta-data(行数等),因此在做COUNT(*)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的.而对于InnoDB来说,则没有这种缓存. 2. 是否支持事务和崩溃后的安全恢复: MyISAM 强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但不提供事务支持.InnoDB 提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能. 具有事务(commit).回滚(rollb

基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection

MySQL之锁.事务.优化.OLAP.OLTP   本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身

synchronized / Lock 1.JDK 1.5之前,Java通过synchronized关键字来实现锁功能 synchronized是JVM实现的内置锁,锁的获取和释放都是由JVM隐式实现的 2.JDK 1.5,并发包中新增了Lock接口来实现锁功能 提供了与synchronized类似的同步功能,但需要显式获取和释放锁 3. Lock同步锁是基于Java实现的,而synchronized是基于底层操作系统的Mutex Lock实现的 每次获取和释放锁都会带来用户态和内核态的切换,从