io命令 io -4 -r

2024-11-05

Linux中IO监控命令的使用分析

一篇不错的有关linux io监控命令的介绍和使用. 1.系统级IO监控 iostat iostat -xdm 1 # 个人习惯 %util 代表磁盘繁忙程度.100% 表示磁盘繁忙, 0%表示磁盘空闲.但是注意,磁盘繁忙不代表磁盘(带宽)利用率高 argrq-sz 提交给驱动层的IO请求大小,一般不小于4K,不大于max(readahead_kb, max_sectors_kb) 可用于判断当前的IO模式,一般情况下,尤其是磁盘繁忙时, 越大代表顺序,越小代表随机

[系统资源攻略]IO第一篇-磁盘IO,内核IO概念

几个基本的概念在研究磁盘性能之前我们必须先了解磁盘的结构,以及工作原理.不过在这里就不再重复说明了,关系硬盘结构和工作原理的信息可以参考维基百科上面的相关词条--Hard disk drive(英文)和硬盘驱动器(中文). 读写IO(Read/Write IO)操作磁盘是用来给我们存取数据用的,因此当说到IO操作的时候,就会存在两种相对应的操作,存数据时候对应的是写IO操作,取数据的时候对应的是是读IO操作. 单个IO操作当控制磁盘的控制器接到操作系统的读IO操作指令的时候,控制器就会给磁

泛函编程（38）－泛函Stream IO：IO Process in action

在前面的几节讨论里我们终于得出了一个概括又通用的IO Process类型Process[F[_],O].这个类型同时可以代表数据源(Source)和数据终端(Sink).在这节讨论里我们将针对Process[F,O]的特性通过一些应用实例来示范它的组合性(composibility)和由数据源到接收终端IO全过程的功能完整性. 我们已经在前面的讨论中对IO Process的各种函数组合进行了调研和尝试,现在我们先探讨一下数据源设计方案:为了实现资源使用的安全性和IO程序的可组合性,我们必须保证无

泛函编程（36）－泛函Stream IO：IO数据源－IO Source & Sink

上期我们讨论了IO处理过程:Process[I,O].我们说Process就像电视信号盒子一样有输入端和输出端两头.Process之间可以用一个Process的输出端与另一个Process的输入端连接起来形成一串具备多项数据处理功能的完整IO过程.但合成的IO过程两头输入端则需要接到一个数据源,而另外一端则可能会接到一个数据接收设备如文件.显示屏等.我们在这篇简单地先介绍一下IO数据源Source和IO数据接收端Sink. 我们先用一个独立的数据类型来代表数据源Source进行简单的示范说明,这

泛函编程（32）－泛函IO：IO Monad

由于泛函编程非常重视函数组合(function composition),任何带有副作用(side effect)的函数都无法实现函数组合,所以必须把包含外界影响(effectful)副作用不纯代码(impure code)函数中的纯代码部分(pure code)抽离出来形成独立的另一个纯函数.我们通过代码抽离把不纯代码逐步抽离向外推并在程序里形成一个纯代码核心(pure core).这样我们就可以顺利地在这个纯代码核心中实现函数组合.IO Monad就是泛函编程处理副作用代码的一种手段.我们先

python 全栈开发，Day44(IO模型介绍,阻塞IO,非阻塞IO,多路复用IO,异步IO,IO模型比较分析,selectors模块,垃圾回收机制)

昨日内容回顾协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启执行程序,没有输出结果加上join import gevent def func(): print('eati

golang io中io.go解读

目录 1. 整体大纲 2. 接口读写关闭寻址 3. 函数读写复制 4. 结构体 SectionReader LimitedReader teeReader 5. 备注根据golang io源码包解读io.go文件. 1. 整体大纲分别从接口,函数以及结构体去解读golang io 包中io.go文件. 2. 接口在源代码中,对于 IO 流,定义了四个基本操作原语,分别用 Reader,Writer,Closer,Seeker 接口表达二进制流读.写.关闭.寻址等操作.根据其中

(IO模型介绍,阻塞IO,非阻塞IO,多路复用IO,异步IO,IO模型比较分析,selectors模块,垃圾回收机制)

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: ? 1 2 3 4 5 import gevent def func(): print('eating') gevent.sp

泛函编程（35）－泛函Stream IO：IO处理过程－IO Process

IO处理可以说是计算机技术的核心.不是吗?使用计算机的目的就是希望它对输入数据进行运算后向我们输出计算结果.所谓Stream IO简单来说就是对一串按序相同类型的输入数据进行处理后输出计算结果.输入数据源可能是一串键盘字符.鼠标位置坐标.文件字符行.数据库纪录等.如何实现泛函模式的Stream IO处理则是泛函编程不可或缺的技术. 首先,我们先看一段较熟悉的IO程序: import java.io._ def linesGt4k(fileName: String): IO[Boolean] =

Python 异步IO、IO多路复用

事件驱动模型 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <p onclick="fun()">点我呀</p> <script type="text/javas

理论铺垫：阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用/事件驱动IO(单线程高并发原理)、异步IO

完全来自:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5876749.html 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一概念说明在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间现在操作系统都是采用虚拟存储器,

IO 模型 IO 多路复用

IO 模型 IO 多路复用 IO多路复用:模型(解决问题的方案) 同步:一个任务提交以后,等待任务执行结束,才能继续下一个任务异步:不需要等待任务执行结束, 阻塞:IO阻塞,程序卡住了非阻塞:不阻塞 IO模型: 阻塞 IO 非阻塞 IO IO 多路复用异步 IO 阻塞 IO : 服务端: import socket import time server = socket.socket() # 允许地址复用 server.getsockopt(socket.SOL_SOCKET, socke

Python_阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用

0.承上进程: 计算机里最小的资源分配单位: 数据隔离, 利用多核,数据不安全. 线程: 计算机中最小的CPU调度单位: 数据共享,GIL锁,数据不安全. 协程: 线程的一部分,是有用户来调度的; 数据共享,数据安全. 异步: 同时做不止一件事情. 同步: 事情一件接着一件的做. 阻塞: recv.recvfrom.accept.sleep.input 非阻塞:平时遇见的处过上边基本上都是. IO操作: 网络相关的操作文件处理.json.dump/load.logging.print

Python 同步IO/异步IO了解

说明: 对于一次IO访问(以read举例),数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间.所以说,当一个read操作发生时,它会经历两个阶段: 1. 等待数据准备 (Waiting for the data to be ready) 2. 将数据从内核拷贝到进程中 (Copying the data from the kernel to the process) 正式因为这两个阶段,linux系统产生了下面五种网络模式的方案. - 阻塞 I/

IO复用\阻塞IO\非阻塞IO\同步IO\异步IO

转载:IO复用\阻塞IO\非阻塞IO\同步IO\异步IO 一. 什么是IO复用? 它是内核提供的一种同时监控多个文件描述符状态改变的一种能力:例如当进程需要操作多个IO相关描述符时(例如服务器程序要同时查看监听socket和大量业务socket是否有数据到来),需要内核能够监控这许多描述符,一旦这些描述符有就绪(或者状态改变了)就告诉主动告诉进程哪些描述符已经就绪,这样站在进程的角度,就不需要挨个的查看每个描述符是否就绪. 二. IO操作分为两个阶段: (1) 准备阶段,例如输入操作时要等待数

{python之IO多路复用} IO模型介绍阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) 多路复用IO(IO multiplexing) 异步IO(Asynchronous I/O) IO模型比较分析 selectors模块

python之IO多路复用阅读目录一 IO模型介绍二阻塞IO(blocking IO) 三非阻塞IO(non-blocking IO) 四多路复用IO(IO multiplexing) 五异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析七 selectors模块一 IO模型介绍同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题