针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

某游戏大区DB IO负载过高分析 [问题] 下图信息看出机器IO负载过高, IO使用率: 平均值 50%, 峰值 98%, 业务高峰时间段(19:00-22:00)IO使用率持续80%以上. [分析] 提取20:00-21:00的AWR报告内容: 关联SQL: 物理读Top: 对应的SQL语句如下: select b.nick, a.itemid from ( select usn, tousn, itemid, logdate, gtype from r2b2_ap_item_log wher

磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ibd的随机读取? 本文就将介绍一个比较简单的定位IO高负载的流程. 工具准备: io

http://www.cnblogs.com/cenalulu/archive/2013/04/12/3016714.html 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的

http://elf8848.iteye.com/category/281637 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ib

1.使用top -d 1 查看%wa是否有等待IO完成的cpu时间,简单理解就是指cpu等待磁盘写入完成的时间:IO等待所占用的cpu时间的百分比,高过30%时IO压力高: 2.使用iostat -d -x 1 输出(-x表示显示和io相关的扩展数据): 3.使用iotop定位负载来源工具具体查看IO负载主要是落在哪个进程上了:如何规避IO负载过高的问题呢?具体问题具体分析: 1)如果你的服务器用来做日志分析,要避免多个crontab交叠执行导致多进程随机IO(参考:随机IO vs 顺序IO),

关于top命令 经常问load average 参考:load average 定义(网易面试) jvm dump的使用 参考:Jvm dump jstack jmap jstat 介绍与使用(内存与线程) 以及使用jstack定位问题 查看端口:如何在Windows,Linux下查看JAVA端口占用情况(阿里) 问题现象: 1,top命令查询服务器负载达到2.0-5之间,tomcat的cpu使用率达到104% load average: linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量.简单

负载(load)是linux机器的一个重要指标,直观了反应了机器当前的状态.如果机器负载过高,那么对机器的操作将难以进行. Linux的负载高,主要是由于CPU使用.内存使用.IO消耗三部分构成.任意一项使用过多,都将导致服务器负载的急剧攀升. 查看服务器负载有多种命令,w或者uptime都可以直接展示负载, $ uptime 12:20:30 up 44 days, 21:46, 2 users, load average: 8.99, 7.55, 5.40 $ w 12:22:02 up 4

目录 . 如何评价一个系统的性能 . 系统吞度量 . 网络上下行数据量 . 客户端-服务端TCP同时长连接数量 . 系统性能的指标计算 . 系统IO负载 1. 如何评价一个系统的性能 在文章的开始,我们需要明白几个问题 . 为什么要进行系统性能测试评估 . 什么是性能测试 . 评价一个系统的性能的指标有哪些 0x1: 为什么要进行系统性能测试评估 性能测试的目的是验证系统(或者软件)是否能够达到预期提出的性能指标,同时发现系统中存在的性能瓶颈,最后起到优化系统的目的.包括以下几个方面 . 评估系

Nginx+Keepalived负载均衡高可用方案: Nginx 使用平台:unix.linux.windows. 功能: A.www web服务  http 80 b.负载均衡(方向代理proxy) c.web cache(web缓存) 优点: 0.配置简单,灵活. 1.高并发(静态小文件),静态1-2w 2.占用资源少.2w并发 开10个线程服务,内存消耗几百M. 3.功能种类比较多(web,cache,proxy) 4.支持epoll模型.使得Nginx可以支持高并发. 5.nginx配合

# top top - 21:21:51 up 207 days, 1:30, 5 users, load average: 0.90, 0.79, 1.62 Tasks: 249 total, 1 running, 246 sleeping, 2 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 49.2 us, 2.0 sy, 0.0 ni, 48.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.6 si, 0.0 st 如果load average很大(参考核数),则系统负载很高,其中

随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧.在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案. 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. (1)机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障:网站如若是放在

1.项目介绍: 上上期我们实现了keepalived主从高可用集群网站架构,随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务提供,不在和pc站点一起提供服务,此时需要做7层规则负载均衡,运维总监要求,能否用一种服务同既能实现七层负载均衡,又能实现四层负载均衡,并且性能高效,配置管理容易,而且还是开源. 四层和七层负载均衡的区别: 四层: 通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于"IP+端口"的负载均衡.

第1章 LVS 简介 1.1 LVS介绍 LVS是Linux Virtual Server的简写,意为Linux虚拟服务器,是虚拟的服务器集群系统,可在UNIX/LINUX平台下实现负载均衡集群功能.该项目在1998年5月由章文嵩博士组织成立,是国内最早出现的自由软件项目之一 官网:http://www.linuxvirtualserver.org/index.html 中文资料: LVS项目介绍 http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs1.html LV

最近我们有台 mysql 服务器一直报负载过高,不停的收到阿里云的报警短信,让我很抓狂,登陆上服务器,看下一下,慢查询日志 发现有60多万的慢查询日志,一看这个就知道是搜索带来的,一直想把搜索的服务给弄出来单独用elasticsearch 来做搜索服务,业务太忙,还没有来得及去架构, 再查了一下nginx 的日志: 果然是恶意搜索引过来的,一开始想的是屏蔽 ip,发现他用的代理,ip有点多,但是我们发现,user-agent 是;Apache-HttpClient/4.3.1 (java 1.5

CPU使用率较低但负载较高 问题描述 Linux 系统没有业务程序运行,通过 top 观察,类似如下图所示,CPU 很空闲,但是 load average 却非常高,如下图所示. 处理办法 load average 是对 CPU 负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多.出现此种情况时,可能是由于僵死进程导致的.可以通过指令 ps -axjf 查看是否存在 D 状态进程. D 状态是指不可中断的睡眠状态.该状态的进程无法被 kill,也无法自行退出.只能通过恢复其依赖的资

当下Linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧, 在某些企业, 尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案.那么如何实施Llinux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?以下是根据本人几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. 1) 机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障: 网站如若是放在IDC机房托管,而机房最前

下面要执行的是HAProxy部分 这是一个集群,其他的部分在: mysql-cluster 7.3.5安装部署 mysql主备部署[高可用] mysql主备切换[高可用] mysql读写分离[高可用] mysql-slave负载均衡[高可用] 1.安装haproxy tar zxvf haproxy-1.4.13.tar.gz cd haproxy-1.4.13/ mkdir -p /usr/local/haproxy make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/

昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题. 1.排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析判断. 通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认