ionic 手写签名

2024-09-05

canvas画布实现手写签名效果

最近项目中涉及到移动端手写签名的功能需求,将实现代码记录于此,供小伙伴们参考指摘哦~ HTML代码:  <div class="mSign_signMark_box"> <div class="mSign_signMark_write_box"> <div id="mSign_signMark_signature_pad" class="mSign_signMark_body

测试程序下载:https://hanzhe.lanzous.com/itt47kncw3a 初始化项目 1. 首先新建一个Ionic5的项目: ionic start test-1 blank 2. 安装对应的npm依赖: npm install angular2-signaturepad --save 3. 依赖安装完成后在app.module.ts中注册该模块: // 模块路径 import { SignaturePadModule } from 'angular2-signaturepad

uni-app通过canvas实现手写签名

分享一个uni-app实现手写签名的方法具体代码如下: <template> <view > <view class="title">请在下面输入签名:</view> <canvas class="mycanvas" canvas-id="mycanvas" @touchstart="touchstart" @touchmove="touchmove"

Blazor组件自做二 : 使用JS隔离制作手写签名组件

Blazor组件自做二 : 使用JS隔离制作手写签名组件本文相关参考链接 JavaScript 模块中的 JavaScript 隔离 Viewer.js工程 Blazor组件自做一 : 使用JS隔离封装viewerjs库 Blazor JS 隔离优势导入的 JS 不再污染全局命名空间. 库和组件的使用者不需要导入相关的 JS.即不需要再在ssr的 Pages/_Host.cshtml 或 Pages/_Layout.cshtml ,wasm的 wwwroot/index.html 里写第一

html5手写签名

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta content="width=device-width,initial-scale=1,maximum-scale=1" name="viewport" /> <title>sxqm</title> <meta name="fo

用canvas实现手写签名功能

最近开发网站有一个需求,要求页面上有一块区域,用户能用鼠标在上面写字,并能保存成图片 base64 码放在服务器.这样的需求用 canvas 实现是最好的.需要用到 canvas 的以下几个属性: beginPath 创建一个新的路径 globalAlpha 设置图形和图片透明度的属性 lineWidth 设置线段厚度的属性(即线段的宽度) strokeStyle 描述画笔(绘制图形)颜色或者样式的属性,默认值是 #000 (black) moveTo(x, y) 将一个新的子路径的起始点移动到

WORD2003电子签名插件(支持手写、签章)

1.引言 WORD电子签名插件,支持手写.本地电子图章.以及网络图章功能.软件使用VC6,以ATL方式编写,软件小巧精致. 这是我学习ATL的成果,学习过程及程序的编写,前前后后共用了一个多月的时间,花了不少的心血.其间遇到了不少困难,终于都一一解决了.这要感谢www.csdn.net上的热心朋友,从他们的BLOG文章中,我获得了不少灵感.现在这个软件基本完成了,全部实现了我自己定的设计需求,自己觉得这个软件还有一定的用处,就把它的测试版发布一下,希望使用者多提宝贵意见. 注:测试版没有任何的

android-------手写签名系统的设计与实现之实现画笔设置

引自:http://www.xuebuyuan.com/1754358.html 既然我们实现了画布和画笔,也实现了手写,为了提高可用性,我们增加了对画笔风格的设置功能,这样就可以根据自己的需要选择画笔的颜色.粗细.风格(铅笔.浮雕.水彩等)效果.今天我们就介绍画笔风格的设置功能的实现过程,先看看效果图: 一.实现原理: 1.对话款我们用的是popupwindow,不是alertdialog对话框,两者是有区别的:前者是阻塞型,即popupwin

Atitit s2018.2 s2 doc list on home ntpc.docx \Atiitt uke制度体系法律法规规章条例国王诏书.docx \Atiitt 手写文字识别讯飞科大语音云.docx \Atitit 代码托管与虚拟主机.docx \Atitit 企业文化每日心灵鸡汤值班发布.docx \Atitit 几大研发体系对比 Stage-Gat

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React深入 - 手写redux api

简介: 手写实现redux基础api createStore( )和store相关方法 api回顾: createStore(reducer, [preloadedState], enhancer) 创建一个 Redux store 来以存放应用中所有的 state reducer (Function): 接收两个参数,当前的 state 树/要处理的 action,返回新的 state 树 preloadedState: 初始时的 state enhancer (Function): stor

用 F# 手写 TypeScript 转 C# 类型绑定生成器

前言我们经常会遇到这样的事情:有时候我们找到了一个库,但是这个库是用 TypeScript 写的,但是我们想在 C# 调用,于是我们需要设法将原来的 TypeScript 类型声明翻译成 C# 的代码,然后如果是 UI 组件的话,我们需要将其封装到一个 WebView 里面,然后通过 JavaScript 和 C# 的互操作功能来调用该组件的各种方法,支持该组件的各种事件等等. 但是这是一个苦力活,尤其是类型翻译这一步. 这个是我最近在帮助维护一个开源 UWP 项目 monaco-editor

手写Spring AOP，快来瞧一瞧看一看撒！

目录 AOP分析 Advice实现定义Advice接口定义前置.后置.环绕和异常增强接口 Pointcut实现定义PointCut接口定义正则表达式的实现类:RegExpressionPointcut 定义AspectJ切点表达式的实现类:AspectJExpressionPointcut Aspact实现定义Advisor接口定义PointcutAdvisor接口定义AspectJPointcutAdvisor实现类 Weaving实现定义观察者接口BeanPostProces

【Win 10 应用开发】手写识别

记得前面(忘了是哪天写的,反正是前些天,请用力点击这里观看)老周讲了一个14393新增的控件,可以很轻松地结合InkCanvas来完成涂鸦.其实,InkCanvas除了涂鸦外,另一个大用途是墨迹识别,就是手写识别. 识别功能早在Win 8 App的API中就有了,到了UWP,同样使用,这叫传承,一路学过来,都是一个体系的,我不明白为什么某些人一遇到升级就说SDK变化太大,适应不了.我是不明白了,有什么适应不了的,该不会是你笨吧,或者学习方法不对.反正老周在以前的博客中都说过了,学习要学活,不要把

JS / Egret 单笔手写识别、手势识别

UnistrokeRecognizer 单笔手写识别.手势识别 UnistrokeRecognizer : https://github.com/RichLiu1023/UnistrokeRecognizer ===>顺便点个星此版本可以在 Egret 中直接使用. 此库的识别率非常高,完美解决我游戏中的手势! 1.自定义手势库,灵活定义各种手势 2.用量角器(快)识别算法 3.黄金分割搜索算法 Demo 使用Egret,可以自定义手势. //自定义手势添加 addGesture(name:

如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集？

前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP,准确率只有98.19%,然后不断改进,现在是99.78%,然而我看到排名第一是100%,心碎 = =,于是又改进了一版,现在把最好的结果记录一下,如果提升了再来更新. 手写数字集相信大家应该很熟悉了,这个程序相当于学一门新语言的“Hello World”,或者mapreduce的“WordCount

【转】机器学习教程十四-利用tensorflow做手写数字识别

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量

caffe_手写数字识别Lenet模型理解

这两天看了Lenet的模型理解,很简单的手写数字CNN网络,90年代美国用它来识别钞票,准确率还是很高的,所以它也是一个很经典的模型.而且学习这个模型也有助于我们理解更大的网络比如Imagenet等等. 我这里主要是对网络配置文件做了相关注释,没时间解释了,上车:http://pan.baidu.com/s/1jH4HbCy ,密码:5gkn 参考博客:http://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51601197 现在来大致说一下Lenet的结构

使用神经网络来识别手写数字【译】（三）- 用Python代码实现

实现我们分类数字的网络好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说

手写原生ajax

关于手写原生ajax重要不重要,各位道友自己揣摩吧, 本着学习才能进步,分享大家共同受益,自己也在自己博客里写一下 function createXMLHTTPRequest() { //1.创建XMLHttpRequest对象 //这是XMLHttpReuquest对象无部使用中最复杂的一步 //需要针对IE和其他类型的浏览器建立这个对象的不同方式写不同的代码 var xmlHttpRequest; if (window.XMLHttpRequest) { //针对FireFox,Mozill

springmvc 动态代理 JDK实现与模拟JDK纯手写实现。

首先明白动态代理和静态代理的区别: 静态代理:①持有被代理类的引用 ② 代理类一开始就被加载到内存中了(非常重要) 动态代理:JDK中的动态代理中的代理类是动态生成的.并且生成的动态代理类为$Proxy0 静态代理实例1.创建一个接口: package proxy; public interface People { public void zhaoduixiang()throws Throwable; } 2.创建一个实现类,张三,张三能够吃饭,张三可以找对象 package proxy;