static BOOL SDImageCacheOldShouldDecompressImages = YES; static BOOL SDImagedownloderOldShouldDecompressImages = YES; - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; //设置图片缓存方式 防止图片过大崩溃的情况 SDImageCache *canche = [SDImageCache sharedImageCache]; SDImageCac

我的测试结果: 图片占用内存   图片尺寸           .png文件大小 1MB              512*512          316KB 4MB              1024*1024      940KB 16MB            2048*2048      2.5MB 1.11MB         512*568 693KB          320*568          186KB 2.773MB       640*1136        664

下面两种现象,用同一种方法解决 1.解决MWPhotoBrowser中的SDWebImage加载大图导致的内存警告问题 2.突然有一天首页访问图片很慢,至少隔20多秒所有图片才会出来.(解析:app使用了SDWebImage的sd_setImageWithURL获取图片,SDWebImage获取图片的原理是先从本地缓存获取,如果没有从本地磁盘获取,如果没有再根据url从网络获取.具体可查看 http://www.cnblogs.com/Kingly/p/5235004.html ,通过跟踪代码,

好久没有写博客了,今天就先写一个小的关于在Android中加载大图如何避免内存溢出的问题. 后面会写如何使用缓存技术的核心类,android.support.v4.util.LruCache来加载图片. 直接上代码: package com.example.oom_demo1; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.content.res.Resources; import android.gr

加载大图怎么避免溢出实际做法就是对图像进行压缩,也是比较老的话题了,在最初做android时是经常会遇到的问题,而如今对于图片加载这一块都已经有很成熟稳定的三方库来弄它了,所以图片加载过大内存溢出的比较少了,倒是内存泄露还是经常出现,这次来用点时间来将这个问题给研究总结下. android中每个app是有最大内存上限的,在新建模拟器的时候,有这样一个选项: 所以如果超过这个大小,则会内存溢出,所以下面准备一张大图,先直接加载到内存看是否溢出,之后再来解决溢出的情况: 接下来将这个图片显示在手机上

之前偷懒默认用yum安装了httpd.后来发现服务器内存暴增,一度达到75% 打开一看,好嘛后台休眠进程全是httpd. 重启之后再度访问发现内存还是稳步增长. [root@iz2ze3ayxs2yps2i6b6m86z ~]# httpd -V Server version: Apache/ (CentOS) Server built: Nov :: Server's Module Magic Number: 20120211:24 Server loaded: APR , APR-UTIL

那么现在我们分析一下drawRect导致内存暴增的真正原因: 重写drawRect为何会导致内存大量上涨? 要想搞明白这个问题,我们需要撸一撸在 iOS 程序上图形显示的原理.在 iOS 系统中所有显示的视图都是从基类UIView继承而来的,同时UIView负责接收用户交互. 但是实际上你所看到的视图内容,包括图形等,都是由UIView的一个实例图层属性来绘制和渲染的,那就是CALayer. CALayer类的概念与UIView非常类似,它也具有树形的层级关系,并且可以包含图片文本.背景色等.它

原址:http://game.ceeger.com/forum/read.php?tid=4394#info 最近一直在和这些内容纠缠,把心得和大家共享一下: Unity里有两种动态加载机制:一是Resources.Load,一是通过AssetBundle,其实两者本质上我理解没有什么区别.Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静态的对象也有这

在 Android 开发中, Bitmap 是个吃内存大户,稍微操作不当就会 OOM .虽然现在第三方的图片加载库已经很多,很完善,但是作为一个 Androider 还得知道如何自己进行操作来加载大图. 为什么加载图片会很容易造成 OOM 呢,主要是从图片加载到内存说起,假如一个图片的分辨率是 1000*20000,那么这张图片加载的内存中的大致大小为 1000*20000*4 = 80000000 字节,那么就是占用内存为 77 M 左右,这样的话,很容易造成 OOM . 为了不 OOM ,A

在网上看了不少文章,发现还是官方文档介绍最详细,把重要的东西简单摘要出来.详细可看官方文档地址 ( http://www.bangchui.org/read.php?tid=9 ) . 在应用中显示图片,如果不多加小心,很容易就会使应用因为异常“java.lang.OutofMemoryError:bitmap size exceeds VM budget”而导致crash.在android中加载图片需要一定的技巧性,主要是因为: 1.通常设备资源有限,安卓设备给每个应用只分配16M的空间.当然

高效加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小.比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多.大家应该知道,我们编写的应用程序都是有一定内存限制的,程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常.我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少. int maxMemory = (int) (R

[转]全面理解Unity加载和内存管理 最近一直在和这些内容纠缠,把心得和大家共享一下: Unity里有两种动态加载机制:一是Resources.Load,一是通过AssetBundle,其实两者本质上我理解没有什么区别.Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静态的对象也有这么一个加载过程,只是Unity后台替你自动完成了. 详细说一下细节概念

android加载大量图片内存溢出的三种解决办法 方法一:  在从网络或本地加载图片的时候,只加载缩略图. /** * 按照路径加载图片 * @param path 图片资源的存放路径 * @param scalSize 缩小的倍数 * @return */ public static Bitmap loadResBitmap(String path, int scalSize) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Option

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化 虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要

如果你想在动态编译并加载了class后,能够用hibernate的数据访问接口以面向对象的方式来操作该class类,请参考这篇博文-http://www.cnblogs.com/anai/p/4270214.html 所谓动态编译,就是在程序运行时产生java类,并编译成class文件. 一.这里介绍两种动态编译java文件的方式. 第一种:使用Runtime执行javac命令 /** * 编译java类 * 使用Runtime执行javac命令 * @param name 类的全限定包名 不带

 全面理解Unity加载和内存管理http://game.ceeger.com/forum/read.php?tid=4394&fid=2&uid=6507 1.用简单的“for”循环代替“foreach”循环.由于某些原因,每个“foreach”循环的每次迭代会生成24字节的垃圾内存.一个简单的循环迭代10次就可以留下240字节的垃圾内存. 2.更改我们检查游戏对象标签的方法.用“if (go.CompareTag (“Enemy”)”来代替“if (go.tag == “Enemy”)

高效加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小.比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多.大家应该知道,我们编写的应用程序都是有一定内存限制的,程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常.我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少. [java] view plaincopy in

想要配置文件生效 需要通过添加到web.xml加载到内存中

本篇文章主要内容来自于Android Doc,我翻译之后又做了些加工,英文好的朋友也可以直接去读原文. http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html 高效加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小.比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨

// mem.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. //PE文件从文件加载到内存,再从内存读取,然后存盘到文件 #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <winnt.h> #define PATH "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\MSG.exe" int Filelength(FILE *fp); int _tmain(int argc,

tflearn 数据集太大无法加载进内存问题? Hi, all! I'm trying to train deep net on a big dataset that doesn't fit into memory. Is there any way to use generators to read batches into memory on every training step? I'm looking for behaviour similar to fit_generator met