本篇将从四个方面对iOS开发中GCD的使用进行详尽的讲解: 一.什么是GCD 二.我们为什么要用GCD技术 三.在实际开发中如何使用GCD更好的实现我们的需求 一.Synchronous & Asynchronous 同步 & 异步 二.Serial Queues & Concurrent Queues 串行 & 并发 三.Global Queues全局队列 四.Main Queue主队列 五.同步的作用 六.dispatch_time延迟操作 七.线程安全(单例dispa

什么是最佳线程数? 为满足更多用户访问需求,可以调整Tomcat线程数,但是不能太大,否则导致线程切换开销,随着用户递增(线程数也随之调整),系统QPS逐渐增加,当用户量达到某个值,QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加.这个阀值认为是最佳线程数. 怎么计算最佳线程数? (1)通过用户慢慢递增进行压测,观察QPS,响应时间 (2)通过公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量 Windows最大线程数: 在32位系

目录 一.理论分析 二.实际应用 为了加快程序处理速度,我们会将问题分解成若干个并发执行的任务.并且创建线程池,将任务委派给线程池中的线程,以便使它们可以并发地执行.在高并发的情况下采用线程池,可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) . 但是有一个很大的问题摆在我们面前,即我们希望尽可能多地创建任务,但由于资源所限我们又不能创建过多的线程.那么在高

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f01012ljj.html tomcat 的Connector配置如下 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443"maxThreads="800" acceptCount="1

摘自 http://blog.csdn.net/xyls12345/article/details/26482387 JVM最大线程数 (2012-07-04 23:20:15) 转载▼ 标签: jvm 最大线程数 it 分类: java分布式总结 摘自:http://sesame.iteye.com/blog/622670 工作中碰到过这个问题好几次了,觉得有必要总结一下,所以有了这篇文章,这篇文章分为三个部分:认识问题.分析问题.解决问题. 一.认识问题: 首先我们通过下面这个 测试程序 来

GPU线程以网格(grid)的方式组织,而每个网格中又包含若干个线程块,在G80/GT200系列中,每一个线程块最多可包含512个线程,Fermi架构中每个线程块支持高达1536个线程.同一线程块中的众多线程拥有相同的指令地址,不仅能够并行执行,而且能够通过共享存储器(Shared memory)和栅栏(barrier)实现块内通信.这样,同一网格内的不同块之间存在不需要通信的粗粒度并行,而一个块内的线程之间又形成了允许通信的细粒度并行.这些就是CUDA的关键特性:线程按照粗粒度的线程块和细粒度

 在设置jboss的参数中,maxThreads(最大线程数)和acceptCount(最大等待线程数)是两个非常重要的指标,直接影响到程序的QPS.本文讲解jboss连接的运行原理,以及如何设置这两个参数.      最佳线程数:      在做压力测试时,刚开始,随着并发量的增加,QPS也会随之增大,但当并发量超过一个阀值之后,QPS就不会再增大,甚至很多时候还会降低,类似于下图.而这个阀值就是我们所说的最佳线程数,他也是设置jboss时的maxThreads参数时的重要指标.       

最佳线程数: 性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加.这个阀值我们认为是最佳线程数. 为什么要找最佳线程数 1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助 2.找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS,响应时间 2.根据公式计算:服务器

摘自:http://sesame.iteye.com/blog/622670 工作中碰到过这个问题好几次了,觉得有必要总结一下,所以有了这篇文章,这篇文章分为三个部分:认识问题.分析问题.解决问题. 一.认识问题: 首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题:运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,测试程序: import java.util.concurrent.CountDownLa

一.IIS连接数 一般购买过虚拟主机的朋友都熟悉购买时,会限制IIS连接数,顾名思义即为IIS服务器可以同时容纳客户请求的最高连接数,准确的说应该叫“IIS限制连接数”. 客户请求的连接内容包括: [1] 网站html请求,html中的图片资源,html中的脚本资源,其他需要连接下载的资源等等,任何一个资源的请求即一次连接(虽然有的资源请求连接响应很快) [2] 如果网页采用框架(框架内部嵌套网页请求),那么一个框架即一次连接 [3] 如果网页弹出窗口(窗口内部嵌套网页请求),那么一个窗口一个连

1.多任务请求接口,完成后,在刷新数据,常用方法 2018年07月18日 16:34:38 hbblzjy 阅读数:1382 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/hbblzjy/article/details/81100453 //线程组解决同一个界面需要请求多个接口数据,当全部请求完成后,再进入主线程刷新界面 /* 这种问题使用 dispatch_group_enter(grpupE);来解决,dispatch_group_ente

问题:Tomcat线程数是不是越大越好呢? 答案肯定是否定的. Tomcat的处理速度跟线程数不是完全成正比的,设置不恰当会出现相反的效果.服务的负载计算包括了CPU的使用率和资源等待. 第一种情况,资源等待比较少,那么系统响应时间就是限制在CPU的计算上面了. 这时候线程数应该设置小一点,降低同一时间争抢CPU的线程数,可以提高线程效率,从而提升系统的处理能力. 第二种情况,资源等待比较多,比如文件的读写或者请求数据库等. 这时候线程数就要增加一些,这样子才能提高处理的请求个数,从而提高系统的

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

CPU个数.CPU核心数.CPU线程数 我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组. 线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数.比

我一直以来,对性能测试中,连接池的大小要如何配置,不是太清楚: 就我所知道的,就DB自带对连接数的限制,在sqlserver中用select @@connection 可以查到, 在代码中,可以配置DB的连接池, 在中间件中,可以配置最大的线程数等等. 在性能测试中,这些配置显然很重要,要不然,木桶原理,哪一个低了,都是个性能瓶颈,在其他地方再怎么费力,也无能为力. 今天做了一个实验,不考虑中间件,不去考虑代码逻辑啊,接口调用什么的,只考虑数据库连接池,和实际并发数的影响. 工具也很简单,就用J

去年看过一篇<ThreadPoolExecutor详解>大致讲了ThreadPoolExecutor内部的代码实现. 总结一下,主要有以下四点: 当有任务提交的时候,会创建核心线程去执行任务(即使有核心线程空闲仍会创建):当核心线程数达到corePoolSize时,后续提交的都会进BlockingQueue中排队:当BlockingQueue满了(offer失败),就会创建临时线程(临时线程空闲超过一定时间后,会被销毁):当线程总数达到maximumPoolSize时,后续提交的任务都会被Re

转微博,因为他也是转载  不知道原出处 一.认识问题: 首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题:运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,测试程序 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class TestNativeOutOfMemoryError { public static void main(String[] a

线程池应该设置多少线程合适,怎么样估算出来.最近接触到一些相关资料,现作如下总结. 最开始接触线程池的时候,没有想到就仅仅是设置一个线程池的大小居然还有这么多的学问,汗颜啊. 首先,需要考虑到线程池所进行的工作的性质: IO密集型 CPU密集型 简单的分析来看,如果是CPU密集型的任务,我们应该设置数目较小的线程数,比如CPU数目加1.如果是IO密集型的任务,则应该设置可能多的线程数,由于IO操作不占用CPU,所以,不能让CPU闲下来.当然,如果线程数目太多,那么线程切换所带来的开销又会对系统的

剥下“java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread”的外衣 星期一早上到了公司,据称产品环境抛出了最可爱的异常—OutOfMemory, 它是这样来描述他自己的: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 而且这位仁兄竟然还堂而皇之地同时出现在了3个application里面,所有应用全部遭殃. 那可爱的OOM是如何产生的呢?直接原因

inux下进程的最大线程数.进程最大数.进程打开的文件数 2008-12-07 23:48 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝    如下转载自这里. linux 系统中单个进程的最大线程数有其最大的限制 PTHREAD_THREADS_MAX 这个限制可以在 /usr/include/bits/local_lim.h 中查看 对 linuxthreads 这个值一般是 1024,对于 nptl 则没有硬性的限制,仅仅受限于系统的资源 这个系统的资源主要就是线程的 stack 所

前言 在使用tomcat时,经常会遇到连接数.线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector). 在前面的文章 详解Tomcat配置文件server.xml 中写到过:Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据:然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的Request和Response对象传给Engine.当Engine处理完请求后,也会通过Conn