背景 对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久.如果在开发.测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生.代码覆盖率检测正是帮助开发.测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手. 对于开发者而言,代码覆盖率可以反馈两方面信息: 自测的充分程度. 代码设计的冗余程度. 尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处,但在 iOS 开发中却使用的不多.我们调研了市场上常用的 iOS 覆盖率检测工具,这些工具主要存在以下四个问题: 第三方工具有时生成的检测报告文

衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享. 来自官方的解释: Coverage.py runs on many versions of Python: CPython 2.6, 2.7 and 3.3 through alpha 3.8. PyPy2 6.0 and PyPy3 6.0. Jython 2.7.1, though not for reporti

xUnit frameworks 单元测试框架frameworks 框架unittest - python自带的单元测试库,开箱即用unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Python 2.7以及后续版本pytest - 成熟且功能强大的单元测试框架plugincompat - pytest的执行及兼容性插件nosetests - 让python测试更容易一点slash - python实现的单元测试框架 extensions 扩展proboscis - 仿TestNG扩展了unit

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6766994.html 众所周知Sonar是一个很强大的静态扫描工具,代码提交之后可以自动触发代码扫描,并给出report,因此给开发项目带来了很多便利. 日前我把本地版本升级到6.2了,项目的度量项也增加了许多.看过去一堆的ABCD,A应该是最好,D最差,但是中间的差别还是需要弄清楚. 为了更好的理解,我详细翻看了官方文档,同时也参考了

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Test Data manipulation 测试数据的操作和处理 faker - 生成假数据的python库 fake2db - 创建假数据库 ForgeryPy - 使用起来很简单的假数据生成库. radar - 随机生成时间 robotframework-faker - faker的Robot Framework封装 hypothesis - Library for property based testing in Python, based on the Haskell library

前言 为什么我们需要测试? 让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量 -- 阮一峰 持续集成是什么? 对于一些相对稳定的系统级别页面,自动化测试在提高测试的效率的方面起到非常重要的作用.前端的自动化测试主要包括:浏览器测试和单元测试.Vue官方脚手架自带自动化测试配置,并帮助你完成对组件,函数等的自动化测试. 什么是持续集成?它和持续部署有什么区别? 代码集成到主分支需要经过一系列的自动化测试,当测试都通过之后,方可执行自动化部署,否则不能完成集成.这说明了自动化测试的重要性,我们不能等测试工程师

编写测试检验应用程序所有不同的功能.每一个测试集中在一个关注点上验证结果是不是期望的.定期执行测试确保应用程序按预期的工作.当测试覆盖很大的时候,通过运行测试你就有自信确保修改点和新增点不会影响应用程序. 测试范围 如果可能的话,代码库中的所有代码都要测试.但这取决于开发者,如果写一个健壮性测试是不切实际的,你可以跳过它.就像 Nick Coghlan(Python 核心开发成员) 在访谈里面说的:有一个坚实可靠的测试套件,你可以做出大的改动,并确信外部可见行为保持不变. 单元测试 这里引用维基

文章原址:https://www.cnblogs.com/yalong/p/11714393.html 背景介绍: 以前写的公共组件,后来需要添加一些功能,添加了好几次,每次修改我都要测试好几遍保证以前的功能不受影响,有次我测试遗漏导致组件出现bug,而且由于是公共组件,我每次修改还得让其他小伙伴更新组件,很是麻烦,所以一定要写测试, 对自己负责,也是对他人负责! 前端测试介绍 1.单元测试(unit测试)单元测试是把代码看成是一个个的组件,从而实现每一个组件的单独测试,测试内容主要是组件内每一

我们现在在推进 EPC 的过程中,单元测试是必备的技能,在本地的 Git commit 之前进行单测非常有必要,总不能把所有的单测的压力都放在流水线上. 毕竟在流水线运行单测的成本还是挺高的,从 push 上去触发流水线,到感知单测的结果,至少需要好几分钟的时间. 因此我们有必要在 git commit 进行一些单测的检测.不过若我们每次在 commit 之前都完整地运行所有的单测用例,一个是没必要,再一个是耗时很长. 那应该怎么只运行有变动的文件的单测用例呢? 1. 使用 husky 和 li

SYNOPSYS VCS Makefile文件编写与研究 这个Makefile是synopsys提供的模板,看上去非常好用,你只要按部就班提供实际项目的参数就可以了.我们来看这个文件的头部说明:makefile 其实完全可以用csh或其他脚本来编写,只是VCS使用的linux内置的make命令定义了一个标准的仿真脚本,make命令是专门用来做项目的源文件管理和编译控制的命令.这篇文章重点看synpsys的标准仿真脚本都做了哪些操作,然后使用其他脚本来实现.这里主要是自己写的一点东西,有些地方是猜

Code coverage 是一个计算你的单元測试覆盖率的工具. 高水平的覆盖给你的单元測试带来信心.也表明你的应用被彻底的測试过了. 你可能写了几千个单元測试,但假设覆盖率不高.那么你写的这套測试可能价值也不大. 这里并没有一个确切的百分比,要求你必须到达这个覆盖率.这非常大程度上取决于你的项目(的详细情况). 譬如说,假设你的项目中有非常多不能写单元測试的视觉组件,那么覆盖率就会比单纯处理数据的框架要低的多. Code Coverage in Xcode 在过去,假设你想要制作一个測试的代码

Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc

Intellij IDEA run coverage之覆盖率测试 idea 的coverage + 我们自己写的测试用例.最后看一下,我们要测的代码有没有测试到,这是一个不错的提高代码质量的方法. idea更强大的地方可以看到哪一行是否覆盖,如图所示绿色部分表示已经覆盖的地方,红色部分表示单元测试还没有覆盖的行. 甚至,你还可以将单元测试报告导出成html

让 Python 代码更易维护的七种武器 2018/09/29 · 基础知识 · 武器 原文出处: Jeff Triplett   译文出处:linux中国-Hank Chow    检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护.   可读性很重要.— Python 之禅The Zen of Python,Tim Peters 随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准).然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力

SonarQube.Scanner.MSBuild.exe begin /k:"OMDCCQuotes" /d:sonar.host.url="http://myip:9000" /d:sonar.login="mykey" /d:sonar.cs.nunit.reportsPaths="%CD%\NUnitResults.xml" /d:sonar.cs.vscoveragexml.reportsPaths="%C

https://gold.xitu.io/entry/5781e6872e958a0054c93368 作者:advancer_chen,原文链接:http://my.oschina.net/ChenTF/blog/708646 本篇详细的介绍了 Sonar 的接入流程, 国内外相关文章稀少, 难能可贵 -- 由 每个人丶都是自己的传奇 分享 所有文章目录:http://my.oschina.net/ChenTF/blog/677112 转载请注明出处, 有用的话请赞一下哦. 1. Sonar介

步骤: 1.compile选项 => compile options  Covrage setting  (或者可以点击选中文件,编辑properties,在coverage中选择要实现的覆盖选项) 2.对所设计文件进行编译 3.最关键的一步,仿真,选择simulate,选中文件,一定要在others选项中选择enable code coverage. 4.OK ,总算看到我望眼欲穿的覆盖率了, 英文原文; Enabling code coverage is a two-step process

测试驱动开发是敏捷开发的一部分,它一般有“red-green- refactor”步骤 iOS测试驱动开发的工具 一. OCUnit 是Xcode自带的测试工具 其使用步骤分为 1 建立测试的Target 对于测试的Target可分为两种:logic test 和application test ,其中逻辑测试可独立执行,应用测试需要启动App. 对于应用测试需要Builder Setting配置好Bundle Loader 和Test Host的值,以便改Target可以用到. Set the

原文 前言 随着用户的需求越来越多,对App的用户体验也变的要求越来越高.为了更好的应对各种需求,开发人员从软件工程的角度,将App架构由原来简单的MVC变成MVVM,VIPER等复杂架构.更换适合业务的架构,是为了后期能更好的维护项目. 但是用户依旧不满意,继续对开发人员提出了更多更高的要求,不仅需要高质量的用户体验,还要求快速迭代,最好一天出一个新功能,而且用户还要求不更新就能体验到新功能.为了满足用户需求,于是开发人员就用H5,ReactNative,Weex等技术对已有的项目进行改造.项