原文地址:http://blog.csdn.net/hyq4412/article/details/54891038 附加Homebrew安装地址:https://brew.sh/index_zh-cn.html Protobuf简介 Protocol Buffer是google 的一种数据交换的格式,已经在Github开源,目前最新版本是3.1.0.它独立于语言,独立于平台.google 提供了多种语言的实现:Java.C#.C++.Go 和 Python,Objective-C,每一种实现都

在使用 protocol buffer 的时候,用.proto文件生成代码文件时报错 使用命令 protoc.exe --java_out c:\logs\ User.proto User.proto文件内容格式如下 message User{     required string userName = 1[default=""];                                                                             

得益于前辈的分享,做了一个h5录音的demo.效果图如下: 点击开始录音会先弹出确认框: 首次确认允许后,再次录音不需要再确认,但如果用户点击禁止,则无法录音: 点击发送 将录音内容发送到对话框中.点击即可播放.点击获取录音即可下载最后一次的音频: 播放下载都是围绕blob文件.播放就是让隐藏的audio标签的地址指向内存中的blob: this.play = function (audio,blob) { blob=blob||this.getBlob().blob; audio.src =

protoc 命令来自 https://github.com/google/protobuf, 由于这里没有 go 的产生代码, go的产生代码在 protoc-gen-go  (https://github.com/golang/protobuf/)这里.   $ protoc --go_out=./go/ ./proto/helloworld.proto $ protoc --go_out=plugins=grpc:./go2/  ./proto/helloworld.proto 上面两个命

//设置扩展对象 ProtoBuf.Extensible.AppendValue //读取扩展对象 ProtoBuf.Extensible.GetValue 最近通过C#的TcpClient调用java服务器接口,使用了protobuf的协议,在调试接口的时候一直取不到extensionObject Response.cs如下 //------------------------------------------------------------------------------ // <

这篇博客主要是为了理清自己的思路. 先上图,所有内容都从这张图来讲. 在js中,所有的东西都是对象,包括是function. prototype这个属性是函数特有的.有两层含义,第一层含义指的是某对象的属性,而第二层则是作为一个对象. 比如,Foo.prototype  → → →  Foo.prototype,它指的就是  Foo的原型属性   指向   Foo的原型对象. proto我们可以把它叫做隐式原型,每个对象都具有该属性,它指向创建该对象的那个构造函数的原型对象. 下面开始分析图表

Proto.Actor中提供了基于tcp/ip的通迅来实现Remote,可以通过其Remot实现对Actor的调用. 先来看一个极简单片的远程调用. 码友看码: 引用NuGet包 Proto.Actor Proto.Remote Proto.Serialization.Wire 共享库: namespace P009_Lib { public class HelloRequest { public string Message { get; set; } } public class Hello

Actor是有状态的,当每一步执行失败后,返回失败地方继续执行时,希望此时的状态是正确的,为了保证这一点,持久化就成了必要的环节了. Proto.Actor提供了三种方式执久化: Event Sourcing事件溯源 Snapshotting快照 Event Sourcing with Snapshotting带快照的事件溯源 不管是那种持久化方式,首先要构造一个持久化的提供者,这个提者是内存也好,数据库也罢,本例中用Sqlite作为持久化的载体:在Actor中,实现持久化,首先要创建一个Per

邮箱是Actor模型的一个重要组成部分,负责接收发过来的消息,并保存起来,等待Actor处理.邮箱中维护着两种队列,一种是存系统消息,另一个是存用户消息,系统省是指Started,Stoping,Stoped之类的,用户当然指我们自定义的Actor. 另外,我们可以通过实现IMailboxStatistics接口,来获取邮箱的状态变更,并且可以有多个IMailboxStatistics实现. 码友看代码: using Proto; using Proto.Mailbox; using Syste

在第一篇Proto.Actor博文中,HelloWorld的第一行真正代码是:    var props = Actor.FromProducer(() => new HelloActor()); 这个返回的变量props就是一个Props的对象,它是负责创Actor实例,以及配置Actor实例,并且产Actor上下文Context(类似asp.net中的Context). Props对象产生通常是用Actor.FromProducer或Actor.FromFunc产生,不过也可能实例化,实体例

一.proto文件 PB的定义是通过proto文件进行定义的,一个标准的类型如下: message SearchRequest { required string query = 1; optional int32 page_number = 2 [default = 10]; optional int32 result_per_page = 3; } 其中message定义了类型名字,其中每一个字段有三个选项: required:字段必填. optional: 字段选填,不填就会使用默认值,默

You need to generate caffe.pb.h manually using protoc as follows. # In the directory you installed Caffe to protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=. mkdir include/caffe/proto mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto

利用protoc.exe即可编译. 在protoc.exe当前文件夹下打开cmd,输入命令如下: pushd %~dp0 echo "copying .proto and generated .cc and .h" protoc caffe.proto --cpp_out=.\ copy caffe.proto ..\caffe\src\caffe\proto\caffe.proto ::protoc caffe.proto --matlab_out=.\ pause popd pro

caffe编译过程中遇到的为问题: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory 解决方法: 用protoc从caffe/src/caffe/proto/caffe.proto生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc,先进入your_path/include/caffe目录下新建文件夹,命名为proto. protoc --cpp_out=your_path/caffe-master/include/caff

Protobuf3 使用其他消息类型 您可以使用其他消息类型作为字段类型.例如,假设您希望在每个SearchResponse消息中包含Result消息,为此,您可以在.proto中定义结果消息类型,然后在SearchResponse中指定Result类型字段: message SearchResponse {   repeated Result results = 1; } message Result {   string url = 1;   string title = 2;   repe

前言 上篇介绍了go-grpc-middleware的grpc_zap.grpc_auth和grpc_recovery使用,本篇将介绍grpc_validator,它可以对gRPC数据的输入和输出进行验证. 创建proto文件,添加验证规则 这里使用第三方插件go-proto-validators自动生成验证规则. go get github.com/mwitkow/go-proto-validators 1.新建simple.proto文件 syntax = "proto3"; pa

Google Protocol Buffer 的常规用法需要使用 protoc 将 .proto 编译成 .pb.h 和 .pb.cc,这样做效率非常高,但是耦合性也很高.在某些追求通用性而不追求性能的场景下,需要使用 .proto 直接操作 protobuf 数据. 本例使用的 .proto 文件来自 https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/cpptutorial ,但是把它拆成了两个 .proto 文件 // ./proto/p

//2种方法本人全部亲测有效 方法1:比较简单 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta h

一新来小盆友问:“移动产品原型设计都用啥工具?” 答:“@#￥……&%*” 又问:“能详细说下各个工具吗?我比较一下” “……” 好吧,谁让我那么的爱分享而你又是小美女呢 ———————正文开始———————— 首先,一款优秀的移动APP产品原型设计工具应该具备: ①.支持移动端演示(随时随地演示给BOSS,厕所&食堂&电梯…以体现我是那么的敬业——长点工资必备) ②.组件库(高效复用,谁用谁知道) ③.可以快速生成全局流程(程序猿看不懂拆解的,给丫的看这个) ④.在线协作(多个P

下载的是github上的:https://github.com/google/protobuf If you get the source from github, you need to generate the configure script first: $ ./autogen.sh This will download gtest source (which is used for C++ Protocol Buffer unit-tests) to the current direc