统一在   cd /opt/iot nohup /opt/iopservices.sh >/var/log/helmapi.log & 直接查看pod日志? kubectl logs iot-stream-manager-6c78b9f995-4tkf4 -n iop k8s控制台: http://10.110.20.161:32765  admin 1    登录161  通过命令运行  iot-hub .iot-web .stream-analytics 和 tsdb  (路径/root

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

一.k8s调度流程 1.(预选)先排除完全不符合pod运行要求的节点2.(优先)根据一系列算法,算出node的得分,最高没有相同的,就直接选择3.上一步有相同的话,就随机选一个 二.调度方式 1.node(运行在那些node上)2.pod选择(当需要运行在某个pod在一个节点上(pod亲和性),或不要pod和某个pod运行在一起(pod反亲和性))3.污点 (pod是否能容忍污点,能则能调度到该节点,不能容忍则无法调度到该节点,如果存在则驱离pod),可以定义容忍时间 三.常用的预选机制 调度器

kube-scheduler简介 调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器,这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足. kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块,扮演管家的角色遵从一套机制为Pod提供调度服务,例如基于资源的公平调度.调度Pod到指定节点.或者通信频繁的Pod调度到同一节点等.容器调度本身是一件比

1.1 调度器简介 来个小刘一起 装逼吧 ,今天我们来学习 K8的调度器 Scheduler是 Kubernetes的调度器,主要的任务是把定义的 pod分配到集群的节点上,需要考虑以下问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Scheduler是作为单独的程序运行的,启动之后会一直连接 apiserver获取 PodSpec.NodeName为

从一个pod的创建开始 由kubectl解析创建pod的yaml,发送创建pod请求到APIServer. APIServer首先做权限认证,然后检查信息并把数据存储到ETCD里,创建deployment资源初始化. kube-controller通过list-watch机制,检查发现新的deployment,将资源加入到内部工作队列,检查到资源没有关联pod和replicaset,然后创建rs资源,rs controller监听到rs创建事件后再创建pod资源. scheduler 监听到po

Kubernetes Scheduler 提供的调度流程分三步: 预选策略(predicate) 遍历nodelist,选择出符合要求的候选节点,Kubernetes内置了多种预选规则供用户选择. 优选策略(priority) 在选择出符合要求的候选节点中,采用优选规则计算出每个节点的积分,最后选择得分最高的. 选定(select) 如果最高得分有好几个节点,select就会从中随机选择一个节点. 常用的预选策略(代码里的策略不一定都会被使用) CheckNodeConditionPred 检查

https://blog.csdn.net/qq_21816375/article/details/78209605

Kubernetes K8S之调度器kube-scheduler概述与详解 kube-scheduler调度概述 在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 节点上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 pod. 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod.调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行.调度器会依据下文的调度原则来做出调度选择. 调

目录 k8s调度器.预选策略.优选函数 节点选择过程 调度器 预选策略 优选函数 高级调度设置机制 node选择器/node亲和调度 pod亲和性 污点调度 Taints 与 Tolerations k8s调度器.预选策略.优选函数 节点选择过程 节点预选过程(predicate) 优选过程(priority) 选定节点(select) 调度器 预选策略 CheckNodeCondition:检查节点是否正常 GeneralPredicates: Hostname:检查pod对象是否定义了pod

[摘要] Volcano 是基于 Kubernetes 的批处理系统,源自于华为云开源出来的.Volcano 方便 AI.大数据.基因.渲染等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力. 1      为什么K8S需要Volcano K8S自带的的资源调度器,有一个明显的特点是:依次调度每个容器.但在AI训练或者大数据,这种必须多个容器同时配合执行的情况下,容器依次调度是无法满足需要的.因为这些计算任务包含的容器们想要的是,要么同时都成功,要么

[摘要] Volcano 是基于 Kubernetes 的批处理系统,源自于华为云开源出来的.Volcano 方便 AI.大数据.基因.渲染等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力. 1 为什么K8S需要Volcano K8S自带的的资源调度器,有一个明显的特点是:依次调度每个容器.但在AI训练或者大数据,这种必须多个容器同时配合执行的情况下,容器依次调度是无法满足需要的.因为这些计算任务包含的容器们想要的是,要么同时都成功,要么就都别执行

作者 吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮架构研发负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO微服务框架.DevOps的落地实践. 简介 调度系统的本质是为计算服务/任务匹配合适的资源,使其能够稳定高效地运行,以及在此的基础上进一步提高资源使用密度,而影响应用运行的因素非常多,比如 CPU.内存.IO.差异化的资源设备等等一系列因素都会影响应用运行的表现.同时,单独和整体的资源请求.硬件/软件/策略限制. 亲和性要求.数据区域.负载间的干扰等因素以及周期性流量场景

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 这次讲解的是k8s的调度器部分的代码,相对来说比较复杂,慢慢的梳理清楚逻辑花费了不少的时间,不过在梳理过程中也对k8s有了一个更深刻的理解. 调度的逻辑介绍 调度器的主要职责,就是为一个新创建出来的 Pod,寻找一个最合适的节点(Node).kube-scheduler 就是 Kubernetes 集群的默认调度器. 默认调度器会首先调用一组Filter过滤器,也就

1.调度器(scheduler) 调度器的功能是调度Pod在哪个Node上运行,这些调度信息存储在master上的etcd里面,能够和etcd打交道的只有apiserver; kubelet运行在node节点上,监控着Node节点上的pod状态,并参与pod的创建等工作; kube-proxy也运行在node节点上,它监控着service资源的变动; kubelet和kube-proxy都要连接master上的apiserver去获取定义信息. 预选步骤--default scheduler通过

简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度

温馨提示:本文不描述与浮点相关的寄存器的内容,如需了解自行查阅(毕竟我自己也不懂) 调度器的基本概念 TencentOS tiny中提供的任务调度器是基于优先级的全抢占式调度,在系统运行过程中,当有比当前任务优先级更高的任务就绪时,当前任务将立刻被切出,高优先级任务抢占处理器运行. TencentOS tiny内核中也允许创建相同优先级的任务.相同优先级的任务采用时间片轮转方式进行调度(也就是通常说的分时调度器),时间片轮转调度仅在当前系统中无更高优先级就绪任务的情况下才有效. 为了保证系统的实

SchedulingQueue是kubernetes scheduler中负责进行等待调度pod存储的对,Scheduler通过SchedulingQueue来获取当前系统中等待调度的Pod,本文主要讨论SchedulingQueue的设计与实现的各种实现, 了解探究其内部实现与底层源码,本系列代码基于kubernets1.1.6分析而来,图解主要位于第二部分 SchedulingQueue设计 队列与优先级 队列与场景 类型 描述 通常实现 队列 普通队列是一个FIFO的数据结构,根据元素入队

ScheduleAlgorithm是一个接口负责为pod选择一个合适的node节点,本节主要解析如何实现一个可扩展.可配置的通用算法框架来实现通用调度,如何进行算法的统一注册和构建,如何进行metadata和调度流程上下文数据的传递 1. 设计思考 1.1 调度设计 1.1.1 调度与抢占 当接收到pod需要被调度后,默认首先调用schedule来进行正常的业务调度尝试从当前集群中选择一个合适的node 如果调度失败则尝试抢占调度,根据优先级抢占低优先级的pod运行高优先级pod 1.1.2 调

Scheduler中在进行node选举的时候会首先进行一轮预选流程,即从当前集群中选择一批node节点,本文主要分析k8s在预选流程上一些优秀的筛选设计思想,欢迎大佬们指正 1. 基础设计 1.1 预选场景 预选顾名思义就是从当前集群中的所有的node中,选择出满足当前pod资源和亲和性等需求的node节点,如何在集群中快速选择这样的节点,是个复杂的问题 1.2 平均分布 平均分布主要是通过让一个分配索引来进行即只有当所有的node都在本轮分配周期内分配一次后,才开始从头进行分配,从而保证集群的

抢占调度是分布式调度中一种常见的设计,其核心目标是当不能为高优先级的任务分配资源的时候,会通过抢占低优先级的任务来进行高优先级的调度,本文主要学习k8s的抢占调度以及里面的一些有趣的算法 1. 抢占调度设计 1.1 抢占原理 抢占调度原理其实很简单就是通过高优先级的pod抢占低优先级的pod资源,从而满足高优先pod的调度 1.2 中断预算 在kubernetes中为了保证服务尽可能的高可用,设计PDB(PodDisruptionBudget)其核心目标就是在保证对应pod在指定的数量,主要是为