前言 物联网的强大功能主要来自于它使我们能够实时做出更准确的决策的能力,这些在通知.自动化和预测性维护上都有所体现.因此我们需要能对实时数据进行实时响应的工具,答案就是规则引擎.规则引擎可以通过摄取实时数据,对该数据进行推理并根据该推理过程的结果调用自动操作或者第三方API来履行职责. IoT案例探讨 这里有一个智能农业的场景: 如果某种植物的生长需要维持恒温恒湿的环境,温度为18-20℃,相对湿度为85~90%.如果温度低于18℃,我们需要升温并对湿度进行补充:当高于20℃,我们需要降温并对湿

基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案 ​ 对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控.登陆风控.交易风控.活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好.这要求风控系统一定要有实时性.本文就介绍一种实时风控解决方案.风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: 业务系统,通常是 APP + 后台 或者 web,是互联网业务的载体,风险从业务系统触发

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控.登陆风控.交易风控.活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好. 这要求风控系统一定要有实时性. 本文就介绍一种实时风控解决方案. 1.总体架构 风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: 业务系统,通常是APP+后台 或者 web,是互联网业务的载体,风险从业务

原文地址:http://jefferson.iteye.com/blog/68604 在上面介绍利用JSR94的api使用的章节中,我们使用的具体引擎的实现是一个商业产品,如果想了解Drools的使用,这里有一份入门的参考文章:http://blog.csdn.net/tigerflower/archive/2006/09/06/1185922.aspx.由于关于blaze的文章很少,这里根据经验,简单介绍一下它的实现. blaze是由blazeSoft公司提供的产品,由于是商业产品,因此专门I

QLExpress 是一个轻量级的类java语法规则引擎,作为一个嵌入式规则引擎在业务系统中使用.让业务规则定义简便而不失灵活.让业务人员就可以定义业务规则.支持标 准的JAVA语法,还可以支持自定义操作符号.操作符号重载. 函数定义.宏定义.数据延迟加载等. QLExpress可以执行标准的java语法,例如 '哈哈'.equals('哈哈').if(true) {1} else{2}等,可以动态获取运算结果. QLExpress 3.0.6下载地址:http://code.taobao.or

使用JAVA程序调用规则-运行KIE-DROOLS上的规则 第一步:建立一个MAVEN的Java工程 POM.XML 给出pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0

drools规则引擎 项目链接 现状: 运维同学(各种同学)通过后台管理界面直接配置相关规则,这里是通过输入框.下拉框等完成输入的,非常简单: 规则配置完毕后,前端请求后端,此时服务端根据参数(即规则)生成drl规则文件: 用户侧有相关请求到达时,服务端加载规则文件(可能是多个,一般一个广告.活动对应一个规则文件),并通过引擎去检查当前用户各种状态是否满足规则文件: 将所有满足的规则文件对应的广告.活动进行下发,同时更新用户数据: 完成整个drools相关流程: 关于 drools是一款标准.效

规则引擎-drools 1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmou

1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmout() <= 50

1. 引言 什么是规则引擎 一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作,它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑.业务规则通常应该由业务分析人员和策略管理者开发和修改,但有些复杂的业务规则也可以由技术人员使用面向对象的技术语言或脚本来定制.业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足这些条件时会触发一个或多个操作. 规则引擎(rule engine)是指将复杂的业务逻辑抽象成规则,然后使用特定的算法(比如Rete)对规则进行求值等操作.简单点说,规则引擎就是实现复杂业务逻辑的框架. 为什么

随着面向接口可扩展框架的继续开发,有些功能开发出现了"瓶颈",有太多的东西要写死才好做.但写死的代码扩展性是非常的不好,迷茫中寻找出入... 进而想到我以前开发的好几个项目,都已有一定的可配置能力,想想怎么把这些地方的代码抽象提取出来.进而想到"业务规则引擎",网上找了几个都不太入"眼",就抽时间再造个"轮子" 业务规则引擎在很多成熟的工作流引擎中都有相应的模块,是工作流的核心之一.但是除了工作流很多业务都需要业务规则引擎,所

Atitit.工作流 与 规则引擎 1.1. 应用来说,通常分为三部分:界面.业务逻辑和存储1 1.2. 自定义操作系列1 1.3. 自定义按钮系列2 1.1. 应用来说,通常分为三部分:界面.业务逻辑和存储 目前比较合适的有::工作流 规则引擎等 工作流引擎是宏观控制,规则引擎是微观控制 但是,目前的那些工作流引擎和规则引擎设计目标是半专业用户,对于小白用户来说可能比较复杂..所以估计我们要自己搞个简单点的概念.. 我们把所有的操作都简化为一个概念:操作.. 1.2. 自定义操作系列 比如实现

一:规则引擎--->规则引擎的核心是Pattern Matcher(模式匹配器).不管是正向推理还是反向推理,首先要解决一个模式匹配的问题.--->对于规则的模式匹配,可以定义为: 一个规则是一组模式的集合.如果事实/假设的状态符合该规则的所有模式,则称为该规则是可满足的. 模式匹配的任务就是将事实/假设的状态与规则库中的规则一一匹配,找到所有可满足的规则.二:什么是模式匹配对于模式匹配我们都应该不陌生,我们经常使用的正则表达式就是一种模式匹配.正则表达式是一种"模式(pattern

规则引擎调用Java类 通过myEclipse编写一个简单工程,其中方法是两数相加等到结果,既结果1=输入值1+输入值2.实现规则调用外部接口的方法有三种. 1:接口实例:在myEclipse中制作一个TestInterface.java接口类和Test.java实现类,在Test.java实现类中写一个double型的方法,该方法中接收参数有两个,两数相加等到结果值. 2:Java类对象:在myEclipse中制作一个TestInterface.java接口类和Test.java实现类,在Te

本文主要记录node的下的一个开源规则引擎nools,给出简单的实例,github地址为: https://github.com/C2FO/nools 定义规则引擎(test.nools) define Param { //作为规则的输入消息 param1 : 0, note :'test for nothing', constructor : function(p1){ this.param1 = p1; } } rule condition1 { //定义规则condition1 when

规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策.接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策.应用背景: 企业级管理者对企业IT系统的开发有着如下的要求: 1. 为提高效率,管理流程必须自动化,即使现代商业规则异常复杂. 2. 市场要求业务规则经常变化,IT系统必须依据业务规则的变化快速.低成本的更新. 3. 为了快速.低成本的更新,业务人员应能直接管理IT系统中的规则,不需要程序开发人员参与. 下

1 课程简介 通过本课程熟悉业务规则引擎(BRE)的使用(本环境为Windows 2008 32位操作系统环境 + Visual Studio 2010 + BizTalk 210) 2 准备工作 1. 熟悉BizTalk Schema,Orchestration相关开发技术 3 演示 1. 创建BizTalk项目 2. 新建Schema,新建product(string类型),quantity(int类型),price(double类型)个字段,如下图所示 3. 创建Orchestration

实际上是使用规则引擎能够更新工作内存区重新匹配规则实现迭代功能. 使用了策略模式实现. <规则引擎与RETE算法介绍> PPT : http://files.cnblogs.com/lovesqcc/%E8%A7%84%E5%88%99%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%B8%8ERETE%E7%AE%97%E6%B3%95.pptx 1.  CalcPI.java package sample; import java.util.ArrayList; import java.util

规则引擎 规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策.接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策. 个人理解 变化点过于集中在一点,为了适应变化,而给各种场景分别写了各自关于那点的代码逻辑,尽管主要的业务逻辑相同. 适用点举例 计算折扣,需要根据客户的积分决定打折点 工作流具体节点的路由控制 其他(希望大家补充下,想象力有限...) 用法 以计算客户打折点为例: 我们首先得新建一个规则文件,用

Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的demo已上传 http://download.csdn.net/source/3002213 1.Drools语法 开始语法之前首先要了解一下drools的基本工作过程,通常而言我们使用一个接口来做事情,首先要穿进去参数,其次要获取到接口的实现执行完毕后的结果,而drools也是一样的,我们需要传递进