问题背景 iostat -xdm 1 通常用来查看机器磁盘IO的性能. 我们一般会有个经验值,比如,ioutil要小于80%, svctm要小于2ms. 前几天碰到一个奇怪的现象:有一台SSD机器,磁盘的iops在1万多,吞吐量在100多M,看来压力并不大,但是ioutil一直在90%以上.SSD的磁盘怎么会只能承受这么点压力? 下面是当时tsar的数据: 针对这个问题的结论 ioutil是繁忙度的一个度量(非空闲时间).对于后面有多块磁盘支撑的虚拟设备意义不大.所以对于SSD,并不能说iout

Linux系统出现了性能问题,一般我们可以通过top.iostat.free.vmstat等命令来查看初步定位问题. iostat常见用法: $iostat -d -k 1 10 #查看TPS和吞吐量信息$iostat -d -x -k 1 10 #查看设备使用率(%util).响应时间(await)$iostat -c 1 10 #查看cpu状态参数 -d 表示,显示设备(磁盘)使用状态:-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位,同样可以使用-m.-x获得更多统计信息,

NIT 5 Queuing Theory 队列原理 目标: 1．明白性能调优的关键术语       2. 应用队列技术解决性能问题       3．明白性能调优的复杂性   5.1    Introduction to queuing theory 队列原理简介 A.      Little’s Law 给出了队列原理的基础 John Little于1961年用数学证明了这个原理. B.      带来的好处: a.       可以用工程学方法来进行性能管理. b.       量化系统未来的

kill命令 Linux 中的kill命令用来终止指定的进程(terminate a process)的运行,是Linux下进程管理的常用命令.通常,终止一个前台进程可以 使用Ctrl+C键,但是,对于一个后台进程就须用kill命令来终止,我们就需要先使用ps/pidof/pstree/top等工具获取进程PID, 然后使用kill命令来杀掉该进程.kill命令是通过向进程发送指定的信号来结束相应进程的.在默认情况下,采用编号为15的TERM信号.TERM信 号将终止所有不能捕获该信号的进程.对

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

前言 经常做系统分析会接触到很多有用的工具,比如 iostat,它是用来分析磁盘性能.系统 I/O 的利器. 本文将重点介绍 iostat 命令的使用,并分析容易引起误解的几个指标. iostat iostat - Report Central Processing Unit (CPU) statistics and input/output statistics for devices and partitions. 上面是 man 手册关于 iostat 命令的介绍,非常简单明了.iosta

一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

Linux性能观测工具按类别可分为系统级别和进程级别,系统级别对整个系统的性能做统计,而进程级别则具体到进程,为每个进程维护统计信息. 按实现原理分,可分为基于计数器和跟踪以及剖析.含义如下: 计数器:内核维护的统计数据,通常为无符号整型,用于对发生的事件计数,比如,网络包接收计数器,磁盘IO计数器等. 跟踪:跟踪会收集每一个事件的具体数据,由于跟踪捕获事件数据需要消耗CPU且需要较大的存储空间储存收集数据,默认不开启.日志就是一种低频率的跟踪,会记录事件数据. 剖析:对目标采样或快照来归纳目标

--------------------------------------------------------------------------------堕落的状态,无疑是慢性自杀.想想自己为什么学这个,想想初心. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Git数据存储的原理浅析 https://segmentfault.com/a/1190000016320008   写作背景 进来在闲暇的时间里在看一些关系P2P网络的拓扑发现的内容,重点关注了Markle Tree的知识点,在一篇文章里(https://www.sdnlab.com/20095....),发现了了一句话“Merkle DAG的一个常见例子就是Git存储库”,于是查找了一些关于git存储库的原理,先整理如下.仅供自己和大家参考. Git存储库解析 当时我的疑问: git怎么存储

概述 Selector是NIO中实现I/O多路复用的关键类.Selector实现了通过一个线程管理多个Channel,从而管理多个网络连接的目的. Channel代表这一个网络连接通道,我们可以将Channel注册到Selector中以实现Selector对其的管理.一个Channel可以注册到多个不同的Selector中. 当Channel注册到Selector后会返回一个SelectionKey对象,该SelectionKey对象则代表这这个Channel和它注册的Selector间的关系.

centos6开机启动级别 $ cat /etc/inittab ... # 0 - halt (Do NOT set initdefault to this) # 1 - Single user mode # 2 - Multiuser, without NFS (The same as 3, if you do not have networking) # 3 - Full multiuser mode # 4 - unused # 5 - X11 # 6 - reboot (Do NOT

转载自 mysql 索引原理及查询优化 https://www.cnblogs.com/panfb/p/8043681.html 潘红伟   mysql 索引原理及查询优化 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到

vmstat命令 vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存.进程.CPU活动进行监控.他是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析.vmstat 工具提供了一种低开销的系统性能观察方式.因为 vmstat 本身就是低开销工具,在非常高负荷的服务器上,你需要查看并监控系统的健康情况,在控制窗口还是能够使用vmstat 输出结果. 物理内存和虚拟内存区别: 直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器-explain 十 慢查询优化的基本步骤 十一 慢日志管理 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么

Java网络编程和NIO详解7:浅谈 Linux 中NIO Selector 的实现原理 转自:https://www.jianshu.com/p/2b71ea919d49 本系列文章首发于我的个人博客:https://h2pl.github.io/ 欢迎阅览我的CSDN专栏:Java网络编程和NIO https://blog.csdn.net/column/details/21963.html 部分代码会放在我的的Github:https://github.com/h2pl/ 浅谈 Linux

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能