性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 前面两个案例讲的都是上下文切换导致的 CPU 使用率升高 这一篇就来讲讲等待 I/O 导致的 CPU 使用率升高的案例 进程状态 详解进程状态 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13413770.html 不可中断状态 当 iowait 升高时,进程很可能因为得不到硬件的响应,而长时间处于不可中断状态 不可中断

本文转自这里,blktrace在这种情况下的使用方法值得借鉴学习. ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 当出现iowait高时,最重要的是要先找出到底哪个进程在消耗io,以最快的速度解决问题,但linux默认的一些工具例如像top.iostat等都只能看到io的消耗状况,但对应不到是哪个进程在消耗,比较好用的用来定位的工具是iot

很多时候,线上服务器的进程在某时间段内长时间占用CPU过高,为了优化,我们需要找出原因. 1.找出占用CPU最高的10个进程 ps aux | sort -k3nr | head -n 10 或查看占用内存最高的10个进程 ps aux | sort -k4nr | head -n 10 或者使用 top ,按 1 显示CPU列表,再按 shift+p 以CPU排序 top 2.对进程进行跟踪查看 查看进程打开的文件 lsof -p 进程PID 查看进程在处理的文件 ll /proc/进程PID

  Linux下分析某个进程CPU占用率高的原因 通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用  1.top 查到占用cpu高的进程pid 2.查看该pid的线程:top -H -p 9532 3.查看这个线程所有系统调用:strace -p 10017 不停循环输出Connection timed out,让开发查看问题

myisam崩溃后发生损坏的概率比innodb高的原因

Linux 有许多可用来查找问题的简单工具,也有许多是更高级的 I/O Wait 就是一个需要使用高级的工具来debug的问题,当然也有许多基本工具的高级用法.I/O wait的问题难以定位的原因是因为我们有很多工具可以告诉你说I/O 受限了,但是并没有告诉你具体是那个进程引起的(哪些进程们) 确认是否是I/O问题导致系统缓慢 确认是否是I/O导致的系统缓慢我们可以使用多个命令,但是,最简单的是unix的命令 top [root@localhost ~]# top top - 15:19:26

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

1.1.1故障1:从库数据与主库冲突 1 2 3 4 5 6 show slave status; 报错:且show slave status\G Slave_I/O_Running:Yes Slave_SQL_Running:No Seconds_Behind_Master:NULL Last_error:Error 'Can't create database 'xiaoliu'; database exists' on query. Default   database:'xiaoliu'

原因总结 产生的原因一句话总结就是:等待磁盘I/O完成的进程过多,导致进程队列长度过大,但是cpu运行的进程却很少,这样就体现到负载过大了,cpu使用率低. 下面内容是具体的原理分析:在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载.多任务操作系统.进程调度等相关概念. 什么是负载 什么是负载:负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好(如果超过CPU核心*0.7就是不正常) 负载分为两大部分:CPU负载.IO负载 例

网管告警: 告警主机:YiDHLWJKFZ-js-app- 主机IP:192.168.***.*** 告警项目:system.cpu.util[,iowait] 告警时间: :: 告警等级:Warning 告警信息:Disk I/O is overloaded on YiDHLWJKFZ-js-app- 问题详情:CPU iowait time:20.14 % 当前状态:PROBLEM:20.14 % 事件ID: top查看:(wa值为17.7%) [root@localhost vmuser]

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

程序CPU占用高的可能原因: 1.存在死循环: 为什么死循环会导致CPU占用高呢?      虽然分时操作系统是采用时间片的机制对CPU的时间进行管理的,也就是说到了一定时间它会自动从一个进程切换到下一个进程.但是,当进入别的进程后,若该进程告诉系统它现在不需要做什么,不需要那么多的时间,这个时候,系统就会切换到下一个进程,当切换到死循环所在进程后,由于它一直在循环,永远告诉系统它有事情做(实质仅在死循环,没做任何事),那么系统就尽可能的将其他进程省下了的时间让它做死循环了,CPU占用不高才怪咧

MongoDB Sharding架构下连接数很容易达到很高,这里连接数分为几个概念:tcp 连接数 netstat可以统计的,一般这个是最高.如果mongod/mongos在同一台服务器,更明显.参考命令:netstat -ant|awk '{print $5}' |awk -F: '{print $1}'|sort |uniq -c|sort -rnmongos/mongod 连接数 mongostat/db.serverStatus()/connPoolStats可统计.连接数多高算高呢?这

众所周知kafka的吞吐量比一般的消息队列要高,号称the fastest,那他是如何做到的,让我们从以下几个方面分析一下原因. 生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile. 顺序写入 因为硬盘是机械结构,每次读写都会寻址->写入,其中寻址是一个"机械动作",它是最耗时的.所以硬盘最"讨厌&q

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到空间使用告警甚至超过实例限额被锁定的情况.在 RDS 控制台的实例基本信息中,即会出现如下信息: 本文将介绍造成空间使用率过高的常见原因及其相应的解决方法.对于MySQL 5.6版本的实例,升级实例规格和存储空间后即可解锁实例,关于如何升级实例配置,请参见变更配置. 常见原因 造成 MySQL 实例空间使用率过高,主要有如下四种原因: Binlog 文件占用高. 数据文件占用高. 临时文件占用高. 系统文件占用高. 查看空间使用状况 您可以通过 DMS 中的

其实在网络ping值过程中常常会有很多情况影响这个ping值问题,包括丢包现象,不稳定等等.究竟ping值的大小传输速度与哪些问题有关呢?是什么原因会影响他的速度呢?16年服务器租用运营经验的上市IDC运营商-亿恩科技来为大家简单的介绍下:   很多客户在租用服务器过程中都会遇到网络ping值问题,也就是time值.这个值是从PC对网络服务器发送数据到接收到服务器反馈数据的时间.ping值一般是以ms为单位,时间越大,表明时间越长,网络速度相对就比较慢. 其实在网络ping值过程中常常会有很多情

确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(排名未分先后) awk '{print $1,$

使用场景: 遇到Linux下java应用cpu占用很高的时候,我们很想知道此时的应用到底在做什么导致资源的消耗. 方便我们进一步定位和优化~ 1.查询cpu耗用top5的进程(你也可以top10) [root@FATD00013672 ~]# ps H -eo user,pid,ppid,tid,time,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head -5 可以看到上面TID为322的cpu占用是第一的. 2.将线程ID转换为16进制格式 [root@FATD00013672 ~]#

同样设置35px,input略显高: input加个样式就行 box-sizing: border-box;

场景 在系统上线后,经常会遇到运维的同学跑过来说:“这次发版后,cpu线程使用率到一场,到100%了”.这时候不要慌,可以使用堆转储来分析到底是哪个线程引起的. 查找元凶 发现pid=17850的进程线程使用率100%,查询进程中哪个线程导致的问题 发现17880的线程导致cpu飚高. 通过jstack查看线程信息 首先把pid 17880转成16进制 查询堆信息 发现HardTask(源码在末尾)第18行可能有问题 源码 源码很简单,就是创建了2种线程HardTask和SimpleTask.然

由于项目需要用到安卓多线程操作,结果开了四条线程,下载到平板一直很卡,CPU占用率暴涨.于是开始查找原因,发现是线程run()方法里的while(true)导致的, 下图是为解决时开启一条while(true)线程的CPU占用率,很明显,就开了一条,电脑模拟器CPU就占用了43%,开两条直接90%导致电脑卡死所以这个问题很严重. 这是解决后的CPU占用率,从图中可知,开启了25条线程也就占用了不到34%,所以效果很明显! 这是解决方法: 只需在while(true)循环内加上一句Thread.s