iperf是另外一款用于流量测试的软件,主要运行于Windows系统和安卓系统的手机/PAD(IOS系统下载需要收费). 一个工作在Server模式,另外一个工作在Client模式,输入Server的测试ip地址就可以测试从Client到Server方向的流量,测试时通过改变设备的工作模式,来完成上下行的流量测试. 1.iperf安装 1.1下载地址:https://iperf.fr/iperf-download.php 1.2  linux环境安装,使用命令安装 #gunzip –c iper

0 背景 某个闲来无事的下午,看到旧有的项目中,有个任务调度的地方都是同步的操作,就是流程A的完成依赖流程B,流程B的完成依赖流程C,按此类推. 作为一名垃圾代码生产者,QA的噩梦.故障报告枪手的我来说,发掘可以"优化"的空间,是我的分内之事. 因为是在一个工程内,并且本身工程组件没有使用到任何消息队列的软件(例如kafka.rocketMQ),如果只是要因为这个功能而贸然引用,对其进行维护的成本就比较高,我的技术组长大人是万万不会同意的.没办法,自己来吧.很快的,我完成了下面几个类的

//获取当前时间:毫秒 long a = System.currentTimeMillis(); System.out.println("a :" + a); try { //更改订单状态 shopService.updateOrder(order); //如果订单状态从 支付成功 改成 已发货,则给用户发送一条微信消息. if (Integer.parseInt(stats) == 3){ //异步发送微信消息 MessageImpl messageImpl = new Messag

@RequestMapping(value="order/updateOrder.do") public String updateOrder(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ final String ordId =request.getParameter("ordId"); String proDesc =request.getParameter("proDesc&quo

线程池和ThreadPoolExecutors 虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作,但是更多的情况是使用线程池,尤其是在Java EE应用服务器中,一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求.Java中对于线程池的支持,来自ThreadPoolExecutor.一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池. 对于线程池的性能调优,最重要的参数就是线程池的大小. 对于任何线程池而言,它们的工作方式几乎都是相同的: 任务被投放到一个队列中(队列的

一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本中,关于线程池的使用是极其简陋的.在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观.Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用.为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助. 二:线程池 线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量.      根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果:少了浪费了系统资源,多了造成

最近在做一些代码整理工作,涉及到List 线程安全问题,查了一些资料.网上有些资料说List 增减成员(Add , Remove) 是安全的,但不保证成员属性值访问安全性,及禁止对 List 跨线程遍历访问, 如 foreach 遍历.可以想象,有些跨线程操作(Add , Remove)List 集合时, 恰好 另一个线程正在通过 foreach遍历, 这时会抛出异常) . 有改进方案用 for 替代 foreach ,这样仍会报下标越界错误.因此 , 跨线程遍历list 不安全毋庸置疑. 对L

Java线程池使用说明 转自:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/8395677 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本中,关于线程池的使用是极其简陋的.在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观.Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用.为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助. 二:线程池 线程池的作用: 线程池作用就是

序 为什么要用线程池?什么情况下才会用到线程池? 并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 因此,就用到了线程池:线程池中的线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是继续执行下一个任务. 如下使用线程: public class Test{       public static void main(String[] args) {          long start = Syst

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. ThreadPoolExecutor数据成员 Private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING,0)); ctl主要用于存储线程池的工作状态以及池中正在运行的线程数.显然要在一个整型变量存储两个数据,只能将其一分为二.其中高3bit用于存储线程池的状态,低位的29bit用于存储正在运行的线程数. 线

Java线程池使用说明 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本中,关于线程池的使用是极其简陋的.在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观.Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用.为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助. 二:线程池 线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量.      根 据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果:少

实现思路:线程执行后进行阻塞,判断当前标记是否达到设置的并发数,如果未达到上限,执行队列中将继续增加线程:如已达到其余线程排队等候.实例代码: 注:其中用到Mutex与Interlocked两个与线程相关的类,需要加上 using System.Threading; 引用Threading命名空间. public class MutexTest { private static int poolFlag = 0; //声明标记 private const int amountThread = 1

Java多线程间的通信 本文提纲 一. 线程的几种状态 二. 线程间的相互作用 三.实例代码分析 一. 线程的几种状态 线程有四种状态,任何一个线程肯定处于这四种状态中的一种:(1). 产生(New):线程对象已经产生,但尚未被启动,所以无法执行.如通过new产生了一个线程对象后没对它调用start()函数之前.(2). 可执行(Runnable):每个支持多线程的系统都有一个排程器,排程器会从线程池中选择一个线程并启动它. 当一个线程处于可执行状态时,表示它可能正处于线程池中等待排排程器启动它

现象 今天在做一个项目时, 将 tomcat 的 maxThreads 加大, 加到了 1024, tomcat 提供的服务主要是做一些运算, 然后插入 redis, 查询 redis, 最后将任务返回给客户端 在做压测时, 同时开了 1000 个线程, 并发发起 http 请求去访问 tomcat 的服务, 结果在第一次访问 tomcat 时出现了一系列的 redis 查询超时, 例如 1000 个并发发起 10W 次请求, 可能头 1W 次请求会有 2000 次左右的 redis 超时造成服

Java线程池使用说明 原文地址:http://blog.csdn.net/sd0902/article/details/8395677 一简介 线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本中,关于线程池的使用是极其简陋的.在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观.Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用.为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助. 二:线程池 线程池的作用: 线程池作用

GPU线程以网格(grid)的方式组织,而每个网格中又包含若干个线程块,在G80/GT200系列中,每一个线程块最多可包含512个线程,Fermi架构中每个线程块支持高达1536个线程.同一线程块中的众多线程拥有相同的指令地址,不仅能够并行执行,而且能够通过共享存储器(Shared memory)和栅栏(barrier)实现块内通信.这样,同一网格内的不同块之间存在不需要通信的粗粒度并行,而一个块内的线程之间又形成了允许通信的细粒度并行.这些就是CUDA的关键特性:线程按照粗粒度的线程块和细粒度

工作中多处接触到了ThreadPoolExecutor.趁着现在还算空,学习总结一下. 前记: jdk官方文档(javadoc)是学习的最好,最权威的参考. 文章分上中下.上篇中主要介绍ThreadPoolExecutor接受任务相关的两方面入参的意义和区别,池大小参数corePoolSize和maximumPoolSize,BlockingQueue选型(SynchronousQueue,LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue):中篇中主要聊聊与keepA

线程池模式一般分为两种:L/F领导者与跟随者模式.HS/HA半同步/半异步模式. HS/HA 半同步/ 半异步模式 :分为三层,同步层.队列层.异步层,又称为生产者消费者模式,主线程处理I/O事件并解析然后再往队列丢数据,然后消费者读出数据进行应用逻辑处理:优点:简化编程将低层的异步I/O和高层同步应用服务分离,且没有降低低层服务性能.集中层间通信. 缺点:需要线程间传输数据,因此而带来的动态内存分配,数据拷贝,语境切换带来开销.高层服务不可能从底层异步服务效率中获益. L/F 领导者跟随者模式

一个优秀的软件不会随意的创建.销毁线程,因为创建和销毁线程需要耗费大量的CPU时间以及需要和内存做出大量的交互.因此JDK5提出了使用线程池,让程序员把更多的精力放在业务逻辑上面,弱化对线程的开闭管理. JDK提供了四种不同的线程池给程序员使用 首先使用线程池,需要用到ExecutorService接口,该接口有个抽象类AbstractExecutorService对其进行了实现,ThreadPoolExecutor进一步对抽象类进行了实现.最后JDK封装了一个Executor类对ThreadP

java线程池的使用与详解 [转载]本文转载自两篇博文:  1.Java并发编程:线程池的使用:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html     这篇文章通过源码详细介绍了java线程池的主要接口和类方法,十分清晰,值得拜读 2.Java线程池使用说明:http://automaticthoughts.iteye.com/blog/1612388    这篇文章主要介绍了线程池的使用,我觉得最经典的对于阻塞队列的使用讲解,非常实用    

转自:http://blog.csdn.net/wuyuxing24/article/details/48758927 一, 背景 先说下我要实现的功能,server端一直在linux平台下面跑,当客户端有请求过来的时候server端接受到请求,拿到客户端的数据,根据拿到的数据做出相应的处理,得到处理的结果直接把结果数据发送给客户端.这样一个连接的请求结束,我的不是长连接的情况,不会一直保持客户端的连接.来一个处理一个处理完了就结束了. 二,源码下载(包括客户端测试代码) 我把逻辑处理部分简单化