实验环境: 主机 ipaddress 服务 备注 k8s-master1 10.0.0.63 nginx k8s-master2 10.0.0.64 nginx k8s-node1 10.0.0.65 keepalived 主 k8s-node2 10.0.0.66 keepalived 备 拓扑图: VRRP协议理解 VRRP协议是一款网关冗余备份协议,由主备组成,目的是能实现业务冗余能力,在服务器出现故障出现和恢复时做到自动切换主备的一种技术,它利用vrrp发送组播包,进行主备竞选.完成竞选

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我们需要的,不仅仅是一个服务注册中心而已,而是一个高可用服务注册中心. 上篇博客[使用Spring Cloud搭建服务注册中心]中我们介绍了如何使用Spring Cloud搭建一个服务注册中心,但是搭建好的服务注册中心是一个单节点的服务注册中心,这样一旦发生了故障,那么整个服务就会瘫痪,所以我们需要一个高可用的服务注册中心,那么在Eureka中,我们通过集群来解决这个问题.Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就会形成一组互相注册的服务注册中心

我们需要的,不仅仅是一个服务注册中心而已,而是一个高可用服务注册中心. 上篇博客中我们介绍了如何使用Spring Cloud搭建一个服务注册中心,但是搭建好的服务注册中心是一个单节点的服务注册中心,这样一旦发生了故障,那么整个服务就会瘫痪,所以我们需要一个高可用的服务注册中心,那么在Eureka中,我们通过集群来解决这个问题.Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就会形成一组互相注册的服务注册中心,进而实现服务清单的互相同步,达到高可用的效果.

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作者:田园里的蟋蟀 出处:http://www.cnblogs.com/xishuai/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接. 阅读目录: 关于 Redis 的概念 关于 Redis Sentinel 的概念 搭建 Redis Server(master) 搭建 Redis Server(slave) 搭建 Redis Sentinel Redis Sentinel 故障转移测试 前几天,看到了一篇文章:高可用 Redis 服务

文章大纲 一.Spring Cloud基础知识介绍二.创建单一的服务注册中心三.创建一个服务提供者四.搭建高可用服务注册中心五.项目源码与参考资料下载六.参考文章   一.Spring Cloud基础知识介绍 https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10888500.html 二.创建单一的服务注册中心 1. 简介 Spring Cloud是基于Spring Boot的基础进行的,所以我们需要创建一个普通的Spring Boot工程,命名为eureka-ser

AHAS是阿里云提供的应用高可用服务(Application High Availability Service)产品. 高可用这个关键词可以说是互联网及软件开发行业热度一直很高的词语了,阿里云推出的这款产品,如果你是开发人员,可能看名字就会被吸引. 目前产品是免费开通的,我们来体验一下. 首先登录阿里云(https://www.aliyun.com). 在[产品]菜单,选择开发运维->应用高可用服务: 或者在搜索框中输入:高可用 (ps:输入高.可用甚至AH都能搜索到,不过输入时有点卡顿,不知

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Nginx可以实现高并发反向代理,实现负载均衡,但是有个问题就是Nginx是单点的.如果Nginx故障,则整个服务将会处于不可用状态.所以我们就需要想办法让nginx高可用,即使一个Nginx宕机,还可以有其他的Nginx来支持服务.现在我们通过Keepalived的就可以实现多台Nginx作为主备机,当主机宕机时,可以让备机切换成主机继续提供服务,对整个用户服务几乎没有影响. 1. Keepalived介绍 Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的服务高可用方案,可以利用其来避免IP

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摘要 随着现代化微服务架构的发展,系统故障的定位与快速恢复面临着诸多挑战,构建可检测的服务,帮助线上保障团队时刻掌控应用的运行状况越来越重要.本次分享会讲解如何让 ASP .NET Core 应用与现代化云基础设施完美融合,提升服务的可检测性,保障线上系统的可用率. 技术架构进化史 单体架构 服务化架构(SOA) 微服务架构 Service Mesh 架构进化带来的挑战 应用越拆越多 拓扑越来越复杂 故障定位难上加难 哪些场景需要应用可检测 故障自动隔离 故障定位排查 服务可用性检测 服务性能测

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HBase可以支持百TB数据规模.数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景.阿里云HBase服务了多家金融.广告.媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用.低延迟.低成本方向上进行优化.目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50ms,以及新上线的表内冷热分离可以加速热数据访问性能.减少冷数据存储成本并且在API上对用户透明.为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余.并发.隔离.

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上一篇博客我们了解了keepalived的架构以及安装.VIP的配置和高可用相关配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13634755.html:今天我们来聊一下keepalived的邮件通知配置: 一个高可用服务,应该具备当服务发生故障,能够第一时间做故障转移,从而保证服务的可用性,同时还应该第一时间通知管理员,以便管理员能够知道服务发生了转移,这样一来管理员也能第一时间去排查故障,让故障的节点在很短的时间重新上线,避免下次故障导致服务不可

上一篇博客主要聊到了keepalived高可用LVS集群的相关配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13659428.html:keepalived高可用LVS集群是Keepalived的设计之初的功能,所以它高可用LVS集群内置了对LVS的RS的健康状态检测,自动生成IPVS规则:我们知道LVS是Linux内核功能,本质上在用户空间不会监听任何端口,它的主要作用是对用户请求的流量做4层调度,所以对于这种没有进程,没有端口信息的服务我们怎么去