今天在工作的过程中遇到这样一个问题:安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境中的python kernel.后来上网找到了解决办法,如下: 创建虚拟环境 首先回顾一下当时创建虚拟环境的命令: conda create -n python2 python=2.7 利用这个命令便创建了一个名叫python2的虚拟环境. jupyter notebook添加python kernel 在/usr/local/anaconda3/s

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等)命令创建pyt

如果你想引入别人的项目,但是呢引入的项目可能与自己原先装的模块的版本产生冲突,而且如果引入一个项目就在本地进行运行使用,每个项目用的依赖包都不大相同,就会导致解释器安装包过多,就会导致加载过慢,甚至会导致安装一些依赖包失败,那最好的办法就是在虚拟环境中引入,这样就可以以一个独立的环境引入别人的项目,需要什么模块在虚拟环境下进行下载即可,就不会破坏自己本地的环境 如果别人的环境中,存在venv,你可以先把venv给删除了 file--->settings-->Project Interprete

conda设置Python虚拟环境     版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Co_zy/article/details/77412610 首先,我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用: conda search "^python$" 您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出,包括Python 3和Python 2版本.由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3,您将只能访问Pyth

事情是这样的:有朋友在学习用matplotlib作图,遇到一些问题问我,我也没用过,就想先装一个试试.然后呢,我就随手创建了个虚拟环境.结果,涉及到matplotlib的第一行就报错了: Traceback (most recent call last): File "D:/workspace/PyTest/get_data.py", line 22, in <module> plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color="red

在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的) 在conda虚拟环境中安装cudnn conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ (上面两行是同

Anaconda用conda创建python虚拟环境 一.简介 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念——conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计算工具等等. 二.使用 1

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建Python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等) anacon

http://www.pygame.org/wiki/CompileUbuntu#Python%203.x%20into%20virtual%20environment 先安装依赖: ᐅ sudo apt-get install mercurial python3-dev python3-numpy libav-tools \ > libsdl-image1.-dev libsdl-mixer1.-dev libsdl-ttf2.-dev libsmpeg-dev \ > libsdl1.-d

虚拟环境安装scrapy 在虚拟环境中执行命令 (scrapyenv) E:\Python\Envs>pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 说明: -i https://pypi.douban.com/simple/使用国内豆瓣源进行安装,速度比较快 创建Scrapy项目 由于PyCharm工具无法创建scrapy项目,所以需要现在cmd中进行创建 创建EnterpriseSpider项目 (scrapyenv) E:\Pyt

背景: 利用virtualenv构建一个python3.5的虚拟环境,在该虚拟环境中使用ipdb调试程序,结果报错找不到某一个模块. 程序的所有依赖模块都已经成功安装在虚拟环境中. 在虚拟环境中,terminal跳转至程序所在目录,使用ipdb开始调试. ipdb table_baxter_her.py 当运行至如下位置时出现报错, 使用pip尝试查找click模块, 确认该模块已经成功安装在虚拟环境中! 焦头烂额....... 查找报错的原因....... 在上述程序调试环境中,输入如下指令,

参考: Anaconda使用总结 Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程,创建虚拟环境 conda设置Python虚拟环境 python的virtualenv环境与使用 有时间再进行修改 # 查看安装了哪些包 conda list 查看有哪些虚拟环境 conda env list conda info -e # 创建虚拟环境 conda create -n py3.6 python=python3.6.4

接触过virtualenv后,想在这个虚拟环境中安装独立的开发环境.在安装MySQLdb时遇到错误 pc 09:09:30 File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 50, in run_setup lambda: execfile( File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/si

    在虚拟环境tf中安装完tensorflow后,在虚拟环境tf打开的jupyter里发现只有一个kernel-python3,新建一个文件, import tensorflow as tf ,发现报错,没有tf这个模块.    一开始还以为是tf的问题安装失败,后来才意识到是jupyter的问题.因为在虚拟环境tf中,虽然有jupyter(或者自己再安装pip install jupyter,他会提示说已存在),但这个jupyter还是原python环境中的jupyter.在虚拟环境tf中

下载mysql 下载mysql-python 这两步基本没有问题怪就怪的 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7 文件只能安装到python27  路径下 然后在虚拟环境中 pip怎么都安装不成功 在网上大部分都是搜索怎么建立 mysql-python-mysqldb 其实是 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7  是生成4个文件 我只拷贝了俩个到虚拟环境目录中 哎 !学习了 四个文件是: MySQL_python-1.2.3-py2

前提是已经安装了openssl 问题 当我在python3虚拟环境中导入ssl模块时报错,报错如下: (py3) [root@localhost Python-3.6.3]# python3 Python 3.6.3 (default, Nov 19 2018, 14:18:18) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux Type "help", "copyright", "credits"

在Anaconda Prompt中输入conda install geatpy,提示找不到这个库: 输入pip install geatpy,安装成功:但是安装在默认conda环境下(以下为pycharm的截图): 解决方法:激活自己之前新建的虚拟环境Universal_interpreter,通过pip安装geatpy 成功安装:

neo4j算法需要用到python-igraph包,但试过很多方法,都失败了 pip install python-igraph 安装失败, 提示C core of igraph 没有安装. 在conda官网中提示可以用以下方法安装: conda install -c conda-forge/label/cf201901 python-igraph