Mysql 系列文章主页 =============== 1 数据准备 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS staff; CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ) NOT NULL, age INT, pos ) COMMENT '职位', salary ,) ); 注意:name 字段上加了 NOT NULL 限制 1.2 插入数据 , ); , ); 2 测试&

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

转:https://mp.weixin.qq.com/s/CEJFsDBizdl0SvugGX7UmQ 不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL.IS NOT NULL.!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描. 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理.咱啥话也不说,举个例子.假如我们有个表s1,结构如下: CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCH

要尽可能地把字段定义为 NOT NULL,即使应用程序无须保存 NULL(没有值),也有许多表包含了可空列(Nullable Column)这仅仅是因为它为默认选项.除非真的要保存 NULL,否则就把列定义为 NOT NULL MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理.当可空列被索引的时候,每条记录都需要一个额外的字节,还可能导致 MyISAM 中固定大小的索引(例如一个整数列上的索引)变成可变大小的索引

查看原表: SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 3229088 SQL> select count(*) from t1 where object_id is null; COUNT(*) ---------- 32 SQL> 创建单键索引: SQL> create index idx_t1 on t1(object_id); SQL> alter system flush buffer_cache; SQL&g

NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值,通常称为UNKNOWN或空值,即是未知的,不确定的.由于NULL存在着无数的可能,因此NULL值也不等于NULL值,所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值.正是基于这样一个特性,对于NULL值列上的B树索引导致了is null/is not null不走索引的情形,下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划,如何使得NULL值走索引的情形.注:本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值

月底高峰期,对一个典型项目抽查分析时,发现了一个超级慢.全表扫描的SQL,语句很简单,AWR中赫然在列,在我统计的截止时间内还没有结束... 使用v$active_session_history进一步确认:该SQL执行了接近3个小时! 获取SQL的完整信息,发现该语句并不复杂,但看到 IS NULL 似乎就明白了问题所在,索引失效.全表扫描... 虽然该表上已经创建有 period和year两列的索引,但选择性太低了,优化器还是决定使用 Table Access Full,即使在该索引的后面增加

背景 在数据库中NULL值是指UNKNOWN的值,不存储任何值,在排序时,它排在有值的行前面还是后面通过语法来指定. 例如 -- 表示null排在有值行的前面 select * from tbl order by id nulls first; -- 表示null排在有值行的后面 select * from tbl order by id nulls last; 同时对于有值行,可以指定顺序排还是倒序排. -- 表示按ID列顺序排 select * from tbl order by id [a

关于mysql优化部分,有很多网友说尽量避免使用is null, is not null,select * 等,会导致索引失效,性能降低?那是否一定收到影响呢?真的就不会使用索引了吗? 本文的测试数据库版本为5.7.18,不同版本得出的结果可能会有所不同: 本文测试的两张表数据如下: CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, `age` int(11) DE

声明在前面 总结就是 不能单纯说 走和不走,需要看数据库版本,数据量等 ,希望不要引起大家的误会,也不要被标题党误导了. 1 数据库版本: 2 建表语句 CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(200), key2 VARCHAR(200), key3 VARCHAR(200), key_part1 VARCHAR(200), key_part2 VARCHAR(200), key_part3 VARCHAR(

原文:SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? 这是个很有意思的问题,下面通过如下的代码,来说明,到底会不会存储NULL. --1.建表 if OBJECT_ID('t1') is not null drop table t1 go create table t1 ( id int primary key, v varchar(20) ) insert into t1 select 1 ,'aa' union all select

看面试题的时候,总能看到MySQL在什么情况下用不上索引,如下: MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL.IS NOT NULL.!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描. 不耽误大家时间,告诉大家结论: MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小,如果null值很多,还是会用到索引的. 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数

一.问题 oracle的btree索引不存储NULL值,所以用is null或is not null都不会用到索引范围扫描,但是在mysql中也是这样吗? 二.实验 先看看NULL在oracle(11g)中的情况 准备测试数据 SQL> create table t1 as select * from dba_objects; SQL> update t1 set object_id = null where object_id > 17840; SQL> update t1 se

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事

我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

转自:http://www.cnblogs.com/millen/archive/2010/01/18/1650423.html 失效情况分析: <> 单独的>,<,(有时会用到,有时不会) like "%_" 百分号在前.(可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理) 表没分析. 单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 字符型字段为数字时在where条件里不添加引号. 对索引列进行运算.需要建立函数索引. not in ,not e

在讲null之前,我们先看一个例子 表数据如下: 3306>select * from t1; +------+-------+ | id | name | +------+-------+ | 1 | chen | | 2 | zhang | | 3 | NULL | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)   然后我们想查出所有名字不为'chen'的其它行记录,我们有可能这样写: 3306>select * from t1 where name!

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 理解oracle索引扫描类型的特点以及具体触发的条件,对于通过合理地使用索引,进行sql优化至关重要(例如组合索引的引导列的选择问题). 在总结索引扫描类型前,需要再次强调关于索引特点

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用. 1创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4 2删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录