前言:接上一篇istio应用部署,本文介绍通过virtualservice实现流量控制,并通过部署client端进行服务调用实例 1. 修改virtualservice组件,实现权重占比访问不同版本服务(v1版本70%,v2版本30%) 拆分流量使用weight关键字来设置,70%的流量走v1版本,30%的流量走v2版本 输入命令,重新应用一下virtualservice组件 sudo kubectl apply -f springbootapp-vs-v1.yaml -n springisti

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 本文使用的Istio源码是 release 1.5. 介绍 Discovery Service主要为数据面(运行在 sidecar 中的 Envoy 等 proxy 组件)提供控制信息服务.Discovery Service为数据面提供的信息叫做xds ,这里的 x 是一个代词,在 Istio 中,xds 包括 cds(cluster discovery service).lds(li

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 本文使用的Istio源码是 release 1.5. 介绍 Sidecar在注入的时候会注入istio-init和istio-proxy两个容器.Pilot-agent就是启动istio-proxy的入口.通过kubectl命令我们可以看到启动命令: [root@localhost ~]# kubectl exec -it details-v1-6c9f8bcbcb-shltm -c

前言 之前受知乎用户mailto1587启发,写了个C++源码的调用图生成器,可以以图示法显示C++函数的调用关系, 代码放在了github仓库里,仅供参考: CodeSnippet/python/SRCGraphviz/c++ at master · Cheukyin/CodeSnippet · GitHub 主要思路 利用gcc/g++的-finstrument-functions的注入选项, 得到每个函数的调用地址信息,生成一个trace文件, 然后利用addr2line和c++filt将

Android源码服务专家(申明:来源于网络) 地址:http://www.javaapk.com/topics/demo/page/20/

原生的NIO类图使用有诸多不便,Netty向用户屏蔽了细节,在与用户交界处做了封装. 一.服务端创建时序图 步骤一:创建ServerBootstrap实例 ServerBootstrap是Netty服务端的启动辅助类,它提供了一些列的方法用于设置参数,由于参数太多,使用builder模式. 步骤二:设置并且绑定好Reactor线程池 Netty中的Reactor线程池是EventLoopGroup,它实际上就是EventLoop数组.EventLoop的职责是处理所有注册到本线程多路复用器Sel

前言 SOFARPC 提供了多种调用方式满足不同的场景. 例如,同步阻塞调用:异步 future 调用,Callback 回调调用,Oneway 调用. 每种调用模式都有对应的场景.类似于单进程中的调用模式.在单进程中,我们可以使用 JDK 的 Future 实现异步,可以通过观察者实现回调. 那么,在 RPC 框架中,这些功能如何实现呢? 我们一个个开始看. 同步调用 Sync 每个 ConsumerConfig 都有一个 invokeType 属性,在 SOFA 中,对应的常量是 RpcCo

微服务注册后,在注册中心的注册表结构是一个map: ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> registry,假如一个order服务部署了三台机器,那么Map的第一个key为服务名称,第二个map的key是实例编号(instance-id), InstanceInfo该对象封装了服务的主要信息,例如ip 端口 服务名称 服务的编号等: 如图: 一.服务的注册 1.客户端源码(Discover

刚刚在源码天堂看到了一个不错的安卓SNS应用源码,而且也比较完整的,它基本具备了新浪微博的所有功能,包括查看最新的微博.微博评论.好友资料.回复评论以及发私信等,除此之外,还提供了许多独有的特色功能: 1.语音输入微博: 2. Widget桌面小工具: 3.照片即拍即传 : 4. 定时更新提醒 : 5.图片个性查看.... 源码下载:http://code.662p.com/view/315.html

最近一直在看netty,看完之后就想做点笔记.可是实在是太忙了,挤了还要几个晚上终于挤出来了 上图是服务端的实例代码.大致的流程先梳理一遍. 首先会执行 用于创建两个线程组,boosGroup用于接受外部连接,对 SelectionKey.OP_ACCEPT 感兴趣 ,workGroup用于处理io操作,内部,每当有新连接进来的时候boosGroup 都会把连接封装成一个channel 交给workGroup 去处理. 我们再看 NioEventLoopGroup 的构造方法,一直点进去,实际上

K8Cscan C# DLL例子代码 namespace CscanDLL { public class scan { public static string run(string ip) { if (string.IsNullOrEmpty(ip)) return ""; else return ip; } } } Python 调用C#  DLL代码 import clr #pythonnet print('python call K8Cscan c# dll') clr.Fin

Zookeeper3.7源码剖析 能力目标 能基于Maven导入最新版Zookeeper源码 能说出Zookeeper单机启动流程 理解Zookeeper默认通信中4个线程的作用 掌握Zookeeper业务处理源码处理流程 能够在Zookeeper源码中Debug测试通信过程 1 Zookeeper源码导入 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,

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Openssl编程 赵春平 著 Email: forxy@126.com 第一章 基础知识 8 1.1 对称算法 8 1.2 摘要算法 9 1.3 公钥算法 9 1.4 回调函数 11 第二章 openssl简介 13 2.1 openssl简介 13 2.2 openssl安装 13 2.2.1 linux下的安装 13 2.2.2 windows编译与安装 14 2.3 openssl源代码 14 2.4 openssl学习方法 16 第三章 堆栈 17 3.1 openssl堆栈 17 3

接下来看下服务端代码 服务端源码 服务端通过管理quartz定时任务组件,分发任务 先从入口看起,由web.xml进入,可以看出,自己编写的代码从applicationcontext-xxl-job-admin.xml文件开始 <bean id="xxlJobDynamicScheduler" class="com.xxl.job.admin.core.schedule.XxlJobDynamicScheduler" init-method="ini

前面的文章:多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类) 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析之基本方法的运用实例 一.线程池ThreadPool的基本定义? 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中.如

FileZilla Server源码分析(1) 分类: VC 2012-03-27 17:32 2363人阅读 评论(0) 收藏 举报 serversocketftp服务器usersockets工作 之所以有本系列的分析,是因为两点: FileZilla 是目前非常火爆的开源ftp项目,整个项目采用C++代码编写,代码紧凑可读性高,值得学习(缺陷是注释太少). 网络上已有的对该源码的分析基于的版本是0.9.18,分析比较粗略,无论是框架还是细节. 这里仅仅是我个人对FileZilla Serve

相信我,你会收藏这篇文章的 本篇文章是这段时间撸出来的Spring源码解析系列文章的汇总,总共包含以下专题.喜欢的同学可以收藏起来以备不时之需 SpringIOC源码解析(上) 本篇文章搭建了IOC源码解析的demo环境,启动这个环境即可开启阅读Spring源码的第一步 开始源码阅读时介绍了Spring容器中最经典的容器ClassPathXmlApplicationContext,这个容器是我们在学习Spring的时候最先接触的一个容器,它负责加载当前环境下的xml配置文件 紧接着介绍了bean

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