开篇 Istio 流量劫持的文章其实目前可以在servicemesher社区找到一篇非常详细的文章,可查阅:Istio 中的 Sidecar 注入及透明流量劫持过程详解.特别是博主整理的那张"流量劫持示意图",已经可以很清晰的看出来劫持流程.这里我借着那张图片解释一版该图片的文字版本.在开始文字版前如果对iptables命令如果不是非常了解的话建议先重点看下下面的两篇文章,深入浅出的解释了该命令的概念及用法: iptables概念 - 以通俗易懂的方式描述iptables的相关概念 i

最近研究了一下规则引擎drools. 这篇博客带你搭建并运行一个可在线编辑,在线打包,远程执行的规则引擎(drools) 本篇博客同时参考https://blog.csdn.net/chinrui/article/details/79018351 博客内容 1.搭建Workbench (首先保证主机联网,有docker环境) docker run -p 8080:8080 -p 8001:8001 -d --name drools-wb jboss/drools-workbench-showca

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 本文使用的Istio源码是 release 1.5. Config Controller用于管理各种配置数据,包括用户创建的流量管理规则和策略.Istio目前支持三种类型的Config Controller: MCP:是一种网络配置协议,用于隔离Pilot和底层平台(文件系统.K8s),使得Pilot无须感知底层平台的差异,从而达到解耦的目的. File:通过监视器周期性地读取本地配置

首先一个常识就是,在浏览器执行JS脚本过程中,当出现脚本错误,并且你没有手动进行异常捕捉时,他会在浏览器下面出现黄色的叹号,这是正常的,这也不是最重要的,最重要的是,出错行以下的所有JS代码将中停执行,这是我们不希望看到的,所以说,对于自己写的,拿不准的脚本还是加上异常捕捉比较好. try:  语句测试代码块的错误,一般把可能会出错的代码放到这里 catch: 只有try里面的代码块发生错误时,才会执行这里的代码,参数err记录着try里面代码的错误信息 finally: 无论有无异常里面代码都

在用pytest执行用例时,可以按照如下场景来执行 1.执行目录及其子目录下的所有用例 pytest filename\ 2.执行某一个py文件下的用例 pytest filename.py 3.-k 按关键字匹配 pytest test_class.py -k "TestClass and not two" 运行test_class.py中的TestClass.test_one,不运行TestClass.test_two. 4.按节点运行 每个收集的测试都分配了一个唯一的nodeid

用例运行级别 模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的 函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中) 类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中) 方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中) 类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的 1.setup_method和teardown_m

  1.The first is the mangle table which is responsible for the alteration of quality of service bits in the TCP header. 2.The second table is the filter queue which is responsible for packet filtering. * Forward chain: Filters packets to servers prot

Makefile的工作流程 http://c.biancheng.net/view/7091.html Makefile文件是什么? 我们教程主要是讲的是 Makefile .很多 Linux(Unix) 做开发的初学者不了解 Makefile 是什么,甚至大部分 Windows 开发工程师对 Makefile 都特别陌生.这个其实很正常,如果你是在 Windows 下作开发的话不需要去考虑这个问题,因为 Windows 下的集成开发环境(IDE)已经内置了 Makefile,或者说会自动生成

目录 1.背景 2.需求 3.实现方案 1.通过Fact判断 2.通过全局变量判断 3.通过halt方法 4.实现上述需求 4.1 drl 文件编写 4.2 运行结果 5.完整代码 1.背景 在我们开发的过程中,可能一个场景需要写多个规则,但是某些规则和别的规则又是互斥的关系.即某个规则成立时,不管其余的规则是否成立,其余的规则都不在执行.那么这种场景该如何处理呢? 2.需求 假设我们有三个规则 rule-01.rule-02和rule-03,当rule-02执行后,那么rule-03必须终止执

https://zhaohuabing.com/post/2018-09-25-istio-traffic-management-impl-intro/TOC 前言 Pilot高层架构 统一的服务模型 标准数据面 API 业务DSL语言 Istio流量管理相关组件 控制面组件 Discovery Services K8S API Server 数据面组件 Pilot-agent Envoy 命令行工具 数据面标准API 基本概念和术语 XDS服务接口 XDS服务接口的最终一致性考虑 ADS聚合发

Istio是什么 ◎ Istio是一个用于服务治理的开放平台. ◎ Istio是一个Service Mesh形态的用于服务治理的开放平台. ◎ Istio是一个与Kubernetes紧密结合的适用于云原生场景的Service Mesh形态的用于服务治理的开放平台. 这里的关键字"治理"不局限于"微服务治理"的范畴,任何服务,只要服务间有访问,如果需要对服务间的访问进行管理,就可以使用 Istio.根据 Istio 官方的介绍,服务治理涉及连接(Connect).安全

大家都知道istio可以帮助我们实现灰度发布.流量监控.流量治理等功能.每一个功能都帮助我们在不同场景中实现不同的业务.那Istio是如何帮助我们实现监控和日志采集的呢? 这里我们依然以Bookinfo应用程序作为贯穿此任务的示例程序.首先在集群中安装并部署Istio. 1  收集遥测数据 创建一个新的YAML文件,用来保存Istio将自动生成和收集的新度量标准和日志流的配置.如下图所示: 通过命令$ kubectl apply -f new_telemetry.yaml推送刚刚配置的YAML文

大家都知道istio可以帮助我们实现灰度发布.流量监控.流量治理等功能.每一个功能都帮助我们在不同场景中实现不同的业务.那Istio是如何帮助我们实现监控和日志采集的呢? 这里我们依然以Bookinfo应用程序作为贯穿此任务的示例程序.首先在集群中安装并部署Istio. 1 收集遥测数据 创建一个新的YAML文件,用来保存Istio将自动生成和收集的新度量标准和日志流的配置.如下图所示: 通过命令$ kubectl apply -f new_telemetry.yaml推送刚刚配置的YAML文件

流量迁移是流量管理的一个重要功能.istio提供的流量管理功能将流量从基础设施扩展中解耦,支持动态请求路由,故障注入.超时重试.熔断和流量迁移等.流量迁移的主要目的是将流量从微服务的某一版本的逐步迁移至另一个版本,如在新旧版本之间进行流量切换.本文通过一个简单的用例介绍如何使用istio进行流量迁移. Figure 1 bookinfo示意图 本文使用一个bookinfo的典型例子.通过istio的命令配置规则,将流量从reviews的版本v1逐步迁移到版本v3.在下面的例子中,应用基于权重路由

Istio内置的部分适配器以及相应功能举例如下: circonus:微服务监控分析平台. cloudwatch:针对AWS云资源监控的工具. fluentd:开源的日志采集工具. prometheus:开源的时序数据库,非常适合用来存储监控指标数据. statsd:采集汇总应用指标的工具. stdio:使Istio能将日志和metrics输出到本地,结合内置的ES.Grafana就可以查看相应的日志或指标了. 现在我们将逐步向您介绍如何在Mixer中开发.测试和集成一个简单的适配器.该适配器可以

Istio 安全(概念) 目录 Istio 安全(概念) 高层架构 Istio身份 身份和证书管理 认证 Mutial TLS认证 宽容(Permissive)模式 安全命名 认证架构 认证策略 策略存储 Selector字段 对等认证 请求认证 主体(Principals) 升级认证策略 授权 授权架构 隐式启用 授权策略 策略目标 值匹配 排除匹配 允许所有以及默认拒绝所有认证策略 自定义条件 认证和未认证的身份 使用istio授权普通TCP协议 mutual TLS的依赖 通过将一个单一应

Istio安全-授权 目录 Istio安全-授权 授权HTTP流量 为使用HTTP流量的负载配置访问控制 卸载 授权TCP流量 部署 配置TCP负载的访问控制 卸载 使用JWT进行授权 部署 使用有效的JWT和列表类型的claims允许请求 卸载 总结 参考 使用deny action的授权策略 部署 明确拒绝一个请求 总结 卸载 授权ingress Gateway 部署 基于IP的allow列表和deny列表 卸载 总结 授权策略信任域迁移 部署 不使用信任域别名迁移信任域 使用信任域别名迁移

Istio可观测性 Istio的可观测性包括metrics,日志,分布式链路跟踪以及可视化展示.下面主要介绍如何在istio中部署基于Prometheus的metrics监控,基于jaeger的链路跟踪和基于kiali的可视化界面. 目录 Istio可观测性 Prometheus 配置说明 Option 1:合并metrics Option 2:自定义抓取metrics配置 TLS设置 总结 Jaeger 概述 跟踪上下文的传递 使用Jaeger 部署 访问Jaeger 使用Boofinfo生成

什么是ServiceMesh?什么是Istio? 微服务的一种概念,随着微服务的来临,衍生出一系列的问题,比如服务发现.负载均衡.路由.流量控制.服务间通讯的可靠性.微服务的监控等一系列的问题.使用api网关解决了以上的一部分问题,apiserver存在单点问题,实现起来随着后端服务的增多也会越来越臃肿. Zuul和GateWay区别 Zuul的作用过滤请求.对过滤器进行动态的加载.编译.运行验证与安全:识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求.审查与监控:在边缘位置追踪有意义数据及

一:规则引擎--->规则引擎的核心是Pattern Matcher(模式匹配器).不管是正向推理还是反向推理,首先要解决一个模式匹配的问题.--->对于规则的模式匹配,可以定义为: 一个规则是一组模式的集合.如果事实/假设的状态符合该规则的所有模式,则称为该规则是可满足的. 模式匹配的任务就是将事实/假设的状态与规则库中的规则一一匹配,找到所有可满足的规则.二:什么是模式匹配对于模式匹配我们都应该不陌生,我们经常使用的正则表达式就是一种模式匹配.正则表达式是一种"模式(pattern

1.实现业务逻辑和业务规则的分离,实现业务规则的集中管理 2.可以动态的改变业务规则,从而快速响应需求变更 3.业务分析人员也可以参与编辑.维护系统的业务规则 fact:一个普通的JavaBean插入到规则的WorkMemory当中后的对象 1.Drools提供的API,API可以分为三类:规则收集,规则编译,规则执行 knowledgeBuilder作用:编译编写好的规则,生产规则包,knowledgePackage Drools当中提供了两个对象与规则引擎进行交互:statefulKnowl